Due to a problem with my wrists, ho

Due to a problem with my wrists, hopefully temporary, I am
writing this short article using voice recognition software. As this
is the first time I’ve used this software, I'm actually relatively
pleased with how well it works. I am able to write e-mails, send
twitter and Facebook updates, and do many routine tasks using
my voice. Modulo a few typos, I can even write this document
(although putting this into ACM format required help). However,
a significant portion of my life nowadays involves interacting
with data, and when it comes to data interaction, “web for all”
may as well just be a slogan. Even without accessibility problems,
whether your goal is to enter, discover, or integrate data, or to try
to understand what some particular data is telling you, it isn’t
easy. Add in disability, and the problem is made much worse.
In this keynote, I will discuss some of the issues that arise as
people try to use the “broad data” that can be found on the World
Wide Web. The modern combination of “lightweight” semantics,
based to a large degree on the rapidly maturing products of early
semantic Web research, coupled with the “big data” tools that
have moved away from traditional relational databases, provides
an area of exploration that is pushing research in new and
interesting directions. Tim Berners–Lee’s call for “Raw Data
Now” is being heeded in many quarters, and other forces,
including those of transparency and innovation, are creating vast
repositories of data that are available without restriction.
As an example, governments around the world have been posting
data sets on the web at a really amazing rate. In the past year and
a half, my research group has identified and indexed the metadata
for well over 700,000 open government datasets from around the
world1
. This includes, at the time of this writing, datasets from
more than thirty countries and international organizations in 16
different languages (we currently anticipate having more than 1
million data sets by the end of this calendar year). Our research
has explored how to create, index and search metadata from this
immense Federated catalog space. We have also been developing
tools for helping users to create linked data from these data sets
and to use that link data in the development of visualizations and
other presentations that make the data more accessible. We are
also working with the US government on bringing these
techniques to the US Data.gov project.
In this talk, which I admit includes parts that are far more
speculative than practical at this point in time, I will explore how
the link spaces among the data provide the underpinnings of
potential new applications that will help bring data analytics into
our personal lives. By making data more personalized, we may be
able to achieve new possibilities in data integration that could
provide capabilities by which all of us would be able to more
fully interact with the important data that affects us in our
everyday lives (such as health and well-being), and not just in our
professional careers. I contend that similar techniques could be
used to help increase the accessibility of data on the web.
Linked-data approaches have been helping to some degree in this
arena, but still leave a lot to be desired. In short, I will explore
some exciting things happening on the web of data, but bemoan
the challenges that still remain in providing scalable access to the
Web of Data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากมีปัญหากับข้อมือของฉัน ชั่วคราว หวังว่าฉันเขียนบทความนี้ใช้ซอฟต์แวร์การรู้จำเสียง เช่นนี้เป็นครั้งแรกที่ใช้ซอฟต์แวร์นี้ ฉันจริงค่อนข้างพอใจกับวิธีการที่ดีทำงาน จะเขียนอีเมล์ ส่งtwitter และ Facebook ปรับปรุง และทำงานประจำหลายที่ใช้เสียงของฉัน โลพิมพ์ผิดกี่ สามารถแม้จะเขียนเอกสารนี้(แม้ว่าการวางนี้เป็นความช่วยเหลือรูปแบบ ACM) อย่างไรก็ตามส่วนสำคัญของชีวิตในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการโต้ตอบข้อมูล และการโต้ตอบข้อมูล "เว็บทั้งหมด"เพียงอาจจะมีสโลแกน แม้จะไม่ มีปัญหาการเข้าถึงเป้าหมายของคุณคือ ป้อน ค้นพบ หรือรวบรวมข้อมูล หรือพยายามเข้าใจสิ่งที่ข้อมูลเฉพาะบางอย่างจะบอกคุณ มันไม่ได้ง่าย เพิ่มในความพิการ และปัญหาทำมากแย่ลงใน keynote นี้ ฉันจะหารือเกี่ยวกับบางส่วนของปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นคนพยายามที่จะใช้ข้อมูล"ดี" ที่สามารถพบได้บนโลกไวด์เว็บ ชุดทันสมัยของความหมายของ "น้ำหนักเบา"ใช้ในระดับขนาดใหญ่ผลิตภัณฑ์ maturing อย่างรวดเร็วของต้นเครื่องมือวิจัยเว็บตรรก ควบคู่ไปกับข้อมูล"ใหญ่" ที่ย้ายจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ให้พื้นที่สำรวจที่จะผลักดันงานวิจัยในใหม่ และทิศทางที่น่าสนใจ เรียก Tim Berners-Lee ของ "ข้อมูลดิบ"เป็นการปฏิบัติในหลายไตรมาส และกองกำลังอื่น ๆรวมทั้งความโปร่งใสและนวัตกรรม สร้างมากมายเก็บข้อมูลที่มีอยู่โดยไม่จำกัดตัวอย่างเช่น รัฐบาลทั่วโลกมีการลงชุดข้อมูลบนเว็บที่มาก ในปีผ่านมา และครึ่ง กลุ่มวิจัยได้ระบุ และทำดัชนีข้อมูลเมตาสำหรับ 700,000 กว่าเปิดรัฐบาลชุดข้อมูลจากสถานworld1. มี ในเวลานี้เขียน datasets จากมากกว่าสามสิบประเทศและองค์กรระหว่างประเทศใน 16(เราอยู่ในขณะนี้คาดว่าจะมีมากกว่า 1 ภาษาล้านชุดข้อมูล โดยสิ้นปีนี้) งานวิจัยของเราได้สำรวจวิธีการสร้าง ดัชนี และค้นหาข้อมูลเมตานี้พื้นที่แค็ตตาล็อกภายนอกที่ยิ่งใหญ่ นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาเครื่องมือสำหรับช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างการเชื่อมโยงข้อมูลจากชุดข้อมูลเหล่านี้และใช้ข้อมูลที่เชื่อมโยงในการพัฒนาของจินตภาพ และอื่น ๆ งานนำเสนอที่ทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ เรามียัง ทำงานกับรัฐบาลสหรัฐฯ ในการนำเหล่านี้เทคนิคโครงการ Data.gov ของเราในนี้ ซึ่งข้าพเจ้ายอมรับว่า มีส่วนที่มากขึ้นเก็งกำไรกว่าจริงที่จุดนี้ในเวลา ฉันจะสำรวจอย่างไรพื้นที่เชื่อมโยงข้อมูลให้ underpinnings ของการใช้งานใหม่ที่จะช่วยนำมาวิเคราะห์ข้อมูลในชีวิตส่วนตัวของเรา โดยการทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลเพิ่มเติม เราอาจจะสามารถการใหม่ ๆ ในการรวมข้อมูลที่สามารถความสามารถในการที่เราจะสามารถเพิ่มเติมโต้ตอบกับข้อมูลสำคัญที่มีผลต่อเราอย่างของเราชีวิต (เช่นสุขภาพและความเป็น), และไม่เพียงแค่ในของเราอาชีพมืออาชีพ ผมขอยืนยันว่า จะเป็นเทคนิคที่คล้ายกันใช้เพื่อช่วยเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลบนเว็บวิธีการเชื่อมโยงข้อมูลได้รับการช่วยในระดับหนึ่งเวที แต่ปล่อยให้นิ่งมากเป็นที่ต้อง ในระยะสั้น ฉันจะสำรวจสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่เกิดขึ้นบนเว็บข้อมูล แต่ bemoanความท้าทายที่ยังคง อยู่ในถึงขนาดทำให้การเว็บข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากมีปัญหากับข้อมือของฉันหวังว่าชั่วคราวฉันกำลังเขียนบทความสั้น ๆ นี้โดยใช้ซอฟต์แวร์รู้จำเสียง เช่นนี้เป็นครั้งแรกที่ผมเคยใช้ซอฟต์แวร์นี้ฉันจริงค่อนข้างยินดีกับว่าทำงานได้ดี ผมสามารถที่จะเขียนอีเมลส่งการปรับปรุง Twitter และ Facebook และทำงานประจำจำนวนมากโดยใช้เสียงของฉัน แบบโมดูโลผิดพลาดน้อยฉันยังสามารถเขียนเอกสารนี้(แม้ว่าการวางนี้ในรูปแบบที่ต้องการความช่วยเหลือ ACM) แต่เป็นส่วนสำคัญของชีวิตของฉันในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับการมีปฏิสัมพันธ์กับข้อมูลและเมื่อมันมาถึงการทำงานร่วมกันของข้อมูล"เว็บสำหรับทุกคน" เช่นกันอาจจะเป็นเพียงแค่สโลแกน แม้จะไม่มีปัญหาการเข้าถึงไม่ว่าเป้าหมายของคุณคือการใส่ค้นพบหรือบูรณาการข้อมูลหรือการพยายามที่จะเข้าใจว่าข้อมูลบางอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะบอกคุณก็ไม่ได้เป็นเรื่องง่าย เพิ่มในความพิการและปัญหาที่ทำเลวร้ายมาก. ในประเด็นสำคัญนี้ผมจะหารือเกี่ยวกับบางส่วนของปัญหาที่เกิดขึ้นเป็นคนพยายามที่จะใช้ "ข้อมูลในวงกว้าง" ที่สามารถพบได้ในเวิลด์ไวด์เว็บ การผสมผสานที่ทันสมัยของ "เบา" ความหมายที่ใช้ในการศึกษาระดับปริญญาขนาดใหญ่บนผลิตภัณฑ์สุกอย่างรวดเร็วในช่วงต้นของการวิจัยเว็บความหมายควบคู่กับ"ข้อมูลขนาดใหญ่" เครื่องมือที่จะย้ายออกไปจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมให้พื้นที่ของการสำรวจที่มีการผลักดันงานวิจัยใหม่และทิศทางที่น่าสนใจ โทร Tim Berners-Lee สำหรับ "ข้อมูลดิบตอนนี้" จะถูกเอาใจใส่ในไตรมาสจำนวนมากและกองกำลังอื่น ๆรวมทั้งความโปร่งใสและนวัตกรรมจะสร้างขนาดใหญ่ที่เก็บข้อมูลที่มีอยู่โดยไม่มีข้อ จำกัด . เป็นตัวอย่างที่รัฐบาลทั่วโลกมี ถูกโพสต์ชุดข้อมูลบนเว็บในอัตราที่น่าทึ่งจริงๆ ในปีที่ผ่านมาและครึ่งหนึ่งของกลุ่มวิจัยของฉันมีการระบุและจัดทำดัชนีข้อมูลเมตาดีกว่า700,000 ชุดข้อมูลที่รัฐบาลเปิดให้บริการตั้งแต่รอบworld1 ซึ่งรวมถึงในขณะที่เขียนนี้, ชุดข้อมูลจากกว่าสามสิบประเทศและองค์การระหว่างประเทศใน16 ภาษาที่แตกต่างกัน (ขณะนี้เราคาดว่าจะมีเกิน 1 ล้านชุดข้อมูลโดยการสิ้นสุดของปฏิทินปีนี้) การวิจัยของเรามีการสำรวจวิธีการสร้างดัชนีและค้นหาข้อมูลเมตาจากนี้พื้นที่แคตตาล็อกสหพันธ์อันยิ่งใหญ่ เรายังได้รับการพัฒนาเครื่องมือในการช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างข้อมูลที่เชื่อมโยงจากข้อมูลเหล่านี้ชุดและใช้งานที่เชื่อมโยงข้อมูลในการพัฒนาของการสร้างภาพและการนำเสนอผลงานอื่นๆ ที่ให้ข้อมูลที่เข้าถึงได้มากขึ้น เราจะยังทำงานร่วมกับรัฐบาลสหรัฐที่จะนำเหล่านี้เทคนิคในโครงการData.gov สรอ. ในการพูดคุยนี้ซึ่งผมยอมรับรวมถึงชิ้นส่วนที่อยู่ห่างไกลมีการเก็งกำไรมากกว่าการปฏิบัติที่จุดในเวลานี้ผมจะสำรวจว่าพื้นที่เชื่อมโยงในหมู่ข้อมูลที่ให้หนุนหลังของการใช้งานใหม่ที่มีศักยภาพที่จะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลนำเข้ามาในชีวิตส่วนตัวของเรา โดยการทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลมากขึ้นเราอาจจะสามารถที่จะบรรลุความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ในการรวมข้อมูลที่สามารถให้ความสามารถในการที่เราทุกคนจะสามารถให้มากขึ้นอย่างเต็มที่โต้ตอบกับข้อมูลที่สำคัญที่มีผลกระทบต่อเราในของเราชีวิตประจำวัน(เช่นสุขภาพและความ -being) และไม่เพียง แต่ของเราในการแนะแนวอาชีพ ผมยืนยันว่าเทคนิคที่คล้ายกันอาจจะใช้เพื่อช่วยเพิ่มการเข้าถึงของข้อมูลบนเว็บ. the วิธีการเชื่อมโยงข้อมูลที่ได้รับการช่วยในระดับนี้ในบางส่วนที่เกิดเหตุ แต่ยังคงออกมากเป็นที่ต้องการ ในระยะสั้นผมจะสำรวจบางสิ่งที่น่าตื่นเต้นที่เกิดขึ้นบนเว็บของข้อมูลแต่คร่ำครวญถึงความท้าทายที่ยังคงอยู่ในการให้การเข้าถึงที่ปรับขนาดได้กับเว็บของข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

gavalnize