There are some research findings th

There are some research findings that are relevant
to the sample size question. There is considerable literature,
for instance, on the topic of standard errors in
factor loadings. As sample size increases, the variability
in factor loadings across repeated samples will
decrease (i.e., the loadings will have smaller standard
errors). Formulas for estimating standard errors of
factor loadings have been developed for various types
of unrelated loadings (Girshick, 1939; Jennrich, 1974;
Lawley & Maxwell, 1971) and rotated loadings
(Archer & Jennrich, 1973; Jennrich, 1973, 1974). Cudeck
and O'Dell (1994) reviewed the literature on this
subject and provided further developments for obtaining
standard errors of rotated factor loadings. Application
of these methods would demonstrate that standard
errors decrease as N increases. In addition.
Archer and Jennrich (1976) showed this effect in a
Monte Carlo study. Although this effect is welldefined
theoretically and has been demonstrated with
simulations, there is no guidance available to indicate
how large N must be to obtain adequately small standard
errors of loadings. A detailed study of this question
would be difficult because, as emphasized by
Cudeck and O'Dell, these standard errors depend in a
complex way on many things other than sample size,
including method of rotation, number of factors, and
the degree of correlation among the factors. Furthermore,
a general method for obtaining standard errors
for rotated loadings has only recently been developed
(Browne & Cudeck, 1997).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการค้นพบบางงานวิจัยที่เกี่ยวข้องคำถามขนาดของตัวอย่าง มีวรรณกรรมจำนวนมากตัวอย่าง ในหัวข้อมาตรฐานข้อผิดพลาดในปัจจัย loadings เป็นขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น ความแปรผันที่ในปัจจัย loadings ข้ามตัวอย่างซ้ำจะลดลง (เช่น loadings ที่จะเล็กกว่ามาตรฐานข้อผิดพลาด) สูตรสำหรับการประเมินมาตรฐานข้อผิดพลาดของได้รับการพัฒนาปัจจัย loadings สำหรับชนิดต่าง ๆของ loadings ไม่เกี่ยวข้อง (Girshick, 1939 Jennrich, 1974Lawley & แมกซ์เวลล์ 1971) และหมุน loadings(อาร์เชอร์ & Jennrich, 1973 Jennrich, 1973, 1974) Cudeckและ O'Dell (1994) ทบทวนวรรณกรรมนี้หัวข้อ และให้พัฒนาสำหรับการได้รับข้อผิดพลาดมาตรฐานของ loadings ตัวหมุน แอพลิเคชันวิธีเหล่านี้จะแสดงให้เห็นถึงมาตรฐานที่ลดข้อผิดพลาดเป็น N เพิ่มขึ้น นอกจากนี้อาร์เชอร์และ Jennrich (1976) พบว่าในการศึกษา Carlo มอน แม้ว่าผลนี้คือ welldefinedตามหลักวิชา และมีการแสดงด้วยจำลอง มีคำแนะนำไม่ให้ระบุวิธี N ขนาดใหญ่ต้องได้รับมาตรฐานขนาดเล็กอย่างเพียงพอข้อผิดพลาดของ loadings การศึกษารายละเอียดของคำถามนี้ยากเนื่องจาก เป็นการเน้นย้ำโดยCudeck และ O'Dell ข้อผิดพลาดมาตรฐานเหล่านี้ขึ้นอยู่ในการวิธีซับซ้อนในสิ่งอื่นที่ขนาดตัวอย่างรวมทั้งวิธีการหมุน ปัจจัย และระดับของความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย นอกจากนี้วิธีการทั่วไปสำหรับการได้รับข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับ loadings หมุนได้เท่านั้นเพิ่งรับการพัฒนา(Browne และ Cudeck, 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีบางผลการวิจัยที่เกี่ยวข้องมีคำถามขนาดของกลุ่มตัวอย่าง
มีวรรณกรรมมากคือตัวอย่างเช่นในเรื่องของข้อผิดพลาดมาตรฐานใน
loadings ปัจจัย ขณะที่การเพิ่มขึ้นของขนาดตัวอย่างแปรปรวนใน loadings ปัจจัยข้ามตัวอย่างซ้ำจะลดลง(เช่น loadings จะมีขนาดเล็กกว่ามาตรฐานข้อผิดพลาด) สูตรสำหรับการประเมินข้อผิดพลาดมาตรฐานของการเติมปัจจัยที่ได้รับการพัฒนาหลากหลายชนิดของภาระที่ไม่เกี่ยวข้อง(Girshick 1939; Jennrich, 1974; Lawley และแมกซ์เวล, 1971) และหมุน loadings (ยิงธนูและ Jennrich 1973; Jennrich, 1973, 1974) Cudeck และเดลล์ (1994) การทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับเรื่องนี้เรื่องและให้การพัฒนาต่อไปสำหรับการได้รับข้อผิดพลาดมาตรฐานของแรงหมุนปัจจัย การประยุกต์ใช้วิธีการเหล่านี้จะแสดงให้เห็นว่ามาตรฐานข้อผิดพลาดลดลงเมื่อไม่มีการเพิ่มขึ้นของ นอกจากนี้. ธนูและ Jennrich (1976) แสดงให้เห็นว่าผลกระทบนี้ในการศึกษาMonte Carlo แม้ว่าผลกระทบนี้จะ welldefined ในทางทฤษฎีและได้รับการพิสูจน์ด้วยการจำลองไม่มีคำแนะนำที่ระบุวิธีการที่มีขนาดใหญ่จะต้องไม่มีข้อความที่จะได้รับมาตรฐานขนาดเล็กเพียงพอข้อผิดพลาดของloadings การศึกษารายละเอียดของคำถามนี้คงเป็นเรื่องยากเพราะเป็นเน้นโดยCudeck และเดลล์ผิดพลาดเหล่านี้ขึ้นอยู่กับมาตรฐานในทางที่ซับซ้อนในสิ่งอื่นๆ อีกมากมายกว่าขนาดตัวอย่างรวมทั้งวิธีการของการหมุนจำนวนของปัจจัยและระดับของความสัมพันธ์ในหมู่ปัจจัย นอกจากนี้วิธีการทั่วไปสำหรับการได้รับข้อผิดพลาดมาตรฐานสำหรับแรงหมุนได้รับการพัฒนาเมื่อเร็วๆ นี้(บราวน์และ Cudeck, 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีบางงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
กับขนาดตัวอย่างคำถาม มีวรรณกรรมมาก
ตัวอย่าง ในหัวข้อของข้อผิดพลาดมาตรฐาน
ครอบคลุมองค์ประกอบ เมื่อเพิ่มขนาดตัวอย่าง การเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบครอบคลุมทั่วตัวอย่าง

ซ้ำจะลดลง ( เช่น ภาระจะได้ค่า
ขนาดเล็ก ) สูตรสำหรับการประมาณค่าของ
ครอบคลุมองค์ประกอบได้รับการพัฒนาสำหรับชนิดต่าง ๆของภาระกัน
( girshick 1939 ; jennrich , 1974 ;
ที่& Maxwell , 1971 ) และหมุนกระทำ
( Archer & jennrich 1973 ; jennrich 1973 1974 ) cudeck
O ' Dell ( 1994 ) และการทบทวนวรรณกรรมในเรื่องนี้

และให้พัฒนาต่อไป เพื่อให้ได้ค่าของหมุนครอบคลุมองค์ประกอบ โปรแกรม
วิธีการเหล่านี้จะแสดงให้เห็นถึงข้อผิดพลาดมาตรฐาน
เมื่อ n มีค่าเพิ่มขึ้น นอกจาก อาร์เชอร์ และ jennrich
( 1976 ) พบผลนี้ใน
Monte Carlo ศึกษา แม้ว่าผลจะ welldefined
ทฤษฎีและได้แสดงกับ
จำลอง ไม่มีคำแนะนำพร้อมระบุ
ขนาด n จะต้องได้รับอย่างเพียงพอขนาดมาตรฐาน
ข้อผิดพลาดของภาระ .ศึกษารายละเอียดของคำถามนี้
คงจะยาก เพราะเน้นด้วย
cudeck โอเดลและข้อผิดพลาดมาตรฐานเหล่านี้ขึ้นอยู่ในลักษณะซับซ้อนในเรื่องอื่นมากกว่า

ขนาดตัวอย่างมาก รวมทั้งวิธีการหมุน จำนวนของปัจจัยและ
ระดับความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย นอกจากนี้ วิธีทั่วไปเพื่อขอรับ

ข้อผิดพลาดมาตรฐานโดยครอบคลุมการพัฒนา
เท่านั้นเมื่อเร็ว ๆ นี้( บราวน์& cudeck , 1997 )