From a third independent random sam

From a third independent random sample we select the unit judgement ranked
to be the third smallest, X[3], for measurement and inclusion in the ranked set sample.
This process is continued until we have selected the unit judgement ranked to be the
largest of the k units in the kth random sample, denoted by X[k], for measurement and
inclusion in our ranked set sample. This entire process is referred to as a cycle and the
number of observations in each random sample, k in our example, is called the set size.
Thus to complete a single ranked set cycle, we need to judgment rank k independent
random samples of size k involving a total of k2 sample units in order to obtain k
measured observations X[1], X[2], …, X[k]. These k observations represent a balanced
ranked set sample with set size k, where the descriptor balance refers to the fact that we
have collected one judgement order statistic for each of the ranks i = 1, …, k. In order to
obtain a ranked set sample with a desired total number of measured observations km,
we repeat the entire cycle process m independent time, yielding the data X[1]j, …, X[k]j,
for j = 1, …, m.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากตัวอย่างสุ่มอิสระสาม เราเลือกตัดสินหน่วยจัดอันดับต้อง ที่สามน้อยที่สุด X [3], วัดและรวมในการจัดอันดับได้อย่างกระบวนการนี้ต่อไปจนกว่าที่เราได้เลือกตัดสินหน่วยจัดอันดับให้เป็นใหญ่ที่สุดในหน่วย k จาก kth สุ่มตัวอย่าง สามารถบุจาก X [k], การวัด และรวมในตัวอย่างการกำหนดอันดับของเรา กระบวนการทั้งหมดนี้เรียกว่าวงจรและจำนวนการสำรวจในแต่ละตัวอย่างสุ่ม k ในอย่าง คือกำหนดขนาดทำให้เสร็จสมบูรณ์รอบจัดอันดับชุดเดียว เราจำเป็นต้องตัดสินอันดับ k อิสระตัวอย่างที่สุ่มของ k ขนาดที่เกี่ยวข้องกับจำนวนหน่วยตัวอย่าง k2 เพื่อรับ kสังเกตวัด X [1], X [2],..., X [k] สังเกต k เหล่านี้แสดงถึงความสมดุลจัดอันดับตัวอย่างการตั้งค่า ด้วยขนาดชุด k ที่สมดุลบอกถึงความจริงที่เราได้เก็บรวบรวมสถิติการสั่งตัดสินหนึ่งสำหรับแต่ละตำแหน่งฉัน = 1,..., k ในอันที่จะขอตัวอย่างการตั้งค่ารับ ด้วยรวมจำนวนของ km สังเกตวัดเราทำซ้ำวงจรทั้ง m ขึ้นอยู่กับเวลา ผลผลิตข้อมูล X [1] j, X [k] เจ ...,สำหรับ j = 1,..., m

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากตัวอย่างที่สามที่เป็นอิสระเราสุ่มเลือกหน่วยการตัดสินการจัดอันดับ
ให้เป็นที่สามที่เล็กที่สุด X [3] สำหรับการวัดและการรวมอยู่ในชุดตัวอย่างการจัดอันดับ.
กระบวนการนี้จะดำเนินต่อไปจนกระทั่งเราได้เลือกหน่วยการตัดสินการจัดอันดับให้เป็น
ที่ใหญ่ที่สุดของ หน่วย k ใน KTH ตัวอย่างสุ่มแสดงโดย X [k] สำหรับการวัดและ
การรวมอยู่ในชุดการจัดอันดับของเราตัวอย่าง ซึ่งกระบวนการทั้งหมดจะเรียกว่าวงจรและ
จำนวนของการสังเกตในแต่ละตัวอย่างสุ่ม k ในตัวอย่างของเราที่เรียกว่าขนาดชุด.
ดังนั้นเพื่อให้การจัดอันดับรอบชุดเดียวที่เราต้องตัดสินอันดับ k อิสระ
สุ่มตัวอย่างขนาด k ที่เกี่ยวข้องกับการรวมของหน่วยตัวอย่าง k2 เพื่อให้ได้ k
วัดสังเกต X [1], X [2], ... , X [k] สังเกต k เหล่านี้เป็นตัวแทนความสมดุล
ในอันดับที่ตั้งตัวอย่างที่มีขนาดชุด k ที่บ่งสมดุลหมายถึงความจริงที่ว่าเรา
ได้เก็บรวบรวมสถิติเพื่อการตัดสินใจอย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับแต่ละแถว i = 1, ... , k เพื่อที่จะ
ได้รับการจัดอันดับชุดตัวอย่างที่มีจำนวนที่ต้องการของการสังเกตวัดกม.,
เราทำซ้ำขั้นตอนวงจรเมตรเวลาอิสระให้ผลผลิตข้อมูล X [1] เจ, ... , X [k] เจ
เจสำหรับ = 1 ... , ม.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากตัวอย่างที่ 3 สุ่มอิสระเราเลือกหน่วยการตัดสินจัดอันดับ
มี สามเล็ก , x [ 3 ] , การวัดและรวมไว้ในการตั้งค่าตัวอย่าง
กระบวนการนี้อย่างต่อเนื่องจนเราได้เลือกหน่วยการตัดสินอันดับเป็น
ที่ใหญ่ที่สุดของ K ในหน่วยตัวอย่างแบบสุ่ม kth เขียนแทนด้วย x [ K ] , การวัดและการจัดลำดับ
ในตัวอย่างกระบวนการทั้งหมดนี้เรียกว่าวงจรและ
จำนวนค่าสังเกตในแต่ละตัวอย่างที่สุ่ม K ในตัวอย่างของเราจะเรียกว่าชุด .
จึงสมบูรณ์เดียวจัดชุดจักรยาน เราต้องตัดสินอันดับ K อิสระ
จำนวนขนาด K ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดของ K2 ตัวอย่างหน่วยเพื่อ ได้รับ K
วัดสังเกต x [ 1 ] x [ 2 ] , . . . , x [ K ] ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสมดุล
Kการจัดอันดับชุดทดลองกับชุดขนาด K ที่หัวเรื่องสมดุลหมายถึงความจริงที่ว่าเรา
ได้รวบรวมหนึ่งการตัดสินเพื่อสถิติสำหรับแต่ละตำแหน่ง = 1 , . . . . . . . . เพื่อที่จะได้รับการจัดอันดับ
ชุดตัวอย่างด้วยจำนวนที่ต้องการวัดสังเกตกม.
เราทำซ้ำกระบวนการทั้งหมดรอบม. อิสระเวลา ผลผลิต ข้อมูล x [ 1 ] J . . . . . . . X , [ k ] J ,
สำหรับ j = 1 , . . . . . . . .