Although health care quality improv

Although health care quality improvement has tradition-
ally involved extensive work with paper records, the
adoption of health information technology has increased
the use of electronic record and administrative systems.
Despite these advances, quality improvement (QI) practi-
tioners now and for the foreseeable future need guidance
in research methodology to improve the usefulness and
generalizability of QI studies. Berenholtz et al. for exam-
ple, have proposed that QI studies should employ meth-
odologies sufficiently rigorous to address potential study
bias and facilitate valid inferences from QI projects [2].
Those authors proposed a checklist involving key areas
of study design, including random error, bias (selection,
measurement and analytic), and confounding. In this ar-
ticle we address two components of the list: sample (a
sample is a collection of units from a population [3]) size
calculation and appropriateness of the statistical analysis.
The practice of QI is, of necessity, often multidiscipli-
nary, with practicing clinicians and provider-based in-
tervention planners, health services researchers, and bio-
statisticians. These individuals interact to design the study,
manage the data collection, analyze the data, and help
stakeholders conceptualize the research questions and
study results before and after the study is implemented

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าการพัฒนาคุณภาพการดูแลสุขภาพมีประเพณี
เป็นพันธมิตรการทำงานที่กว้างขวางเกี่ยวข้องกับระเบียนกระดาษ,
การยอมรับของเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพได้เพิ่มขึ้น
ของการบันทึกการใช้งานอิเล็กทรอนิกส์และระบบการบริหาร.
แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้การพัฒนาคุณภาพ (QI) practi-
tioners ในขณะนี้และสำหรับอันใกล้ คำแนะนำที่จำเป็นในอนาคต
ในระเบียบวิธีวิจัยในการปรับปรุงและประโยชน์
ของการศึกษา generalizability QI Berenholtz et al, สำหรับ exam-
เปิ้ลได้เสนอว่าการศึกษา QI ควรใช้ meth-
odologies พออยู่อย่างเข้มงวดเพื่อศึกษาศักยภาพ
อคติและอำนวยความสะดวกการหาข้อสรุปที่ถูกต้องจากโครงการ QI [2].
ผู้เขียนนำเสนอผู้ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบพื้นที่ที่สำคัญ
ของการออกแบบการศึกษารวมทั้งข้อผิดพลาดแบบสุ่มอคติ (เลือก
การวัดและการวิเคราะห์) และรบกวน ใน ar- นี้
ticle เราอยู่สองส่วนของรายการ: ตัวอย่าง (
ตัวอย่างคือชุดของหน่วยประชากร [3]) ขนาด
การคำนวณและความเหมาะสมของการวิเคราะห์ทางสถิติ.
การปฏิบัติของ QI เป็นของจำเป็นมัก multidiscipli-
อันเป็นด้วยการฝึกแพทย์และผู้ให้บริการที่ใช้ in-
วางแผน tervention นักวิจัยการบริการด้านสุขภาพและชีวภาพ
สถิติ บุคคลเหล่านี้มีผลกระทบต่อการออกแบบการศึกษา,
การจัดการการเก็บรวบรวมข้อมูลในการวิเคราะห์ข้อมูลและความช่วยเหลือ
ผู้มีส่วนได้เสียคิดคำถามการวิจัยและ
ผลการศึกษาก่อนและหลังการศึกษาจะดำเนินการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าการปรับปรุงคุณภาพการดูแลสุขภาพมีประเพณีที่เกี่ยวข้องอย่างละเอียด -
พันธมิตรกับระเบียนกระดาษ
ยอมรับสุขภาพเทคโนโลยีสารสนเทศเพิ่มขึ้น
ใช้ระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และระบบการบริหาร
แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ การปรับปรุงคุณภาพ ( QI ) ๆ -
tioners ขณะนี้และในอนาคตอันใกล้ต้องการคำแนะนำ
ในการวิจัยเพื่อปรับปรุงประโยชน์
วิชาของ ฉี ศึกษา berenholtz et al . สำหรับการสอบ -
เปิ้ล ได้เสนอว่า ควรมีการศึกษาใช้ยาฉี -
odologies พอเพียงเคร่งครัด ที่อยู่การศึกษาศักยภาพ
อคติและอำนวยความสะดวกใช้ได้ใช้ จาก ฉีโครงการ [ 2 ]
เขียนที่เสนอรายการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ที่สําคัญ
ของการออกแบบการศึกษา รวมทั้งความคลาดเคลื่อนอคติ ( เลือก
การวัดและการวิเคราะห์ ) และอยู่นอกเหนือการควบคุม .ใน AR -
ticle เราที่อยู่สององค์ประกอบของรายการ : ตัวอย่าง (
ตัวอย่างเป็นคอลเลกชันของหน่วยจากประชากร [ 3 ] )
การคำนวณขนาดและความเหมาะสมของการวิเคราะห์ทางสถิติ
ฝึก Qi คือความจำเป็นมักจะ multidiscipli -
ปัจจุบัน กับการฝึกแพทย์และผู้ให้บริการอยู่ใน -
tervention แพลนเนอร์ บริการสุขภาพ นักวิจัย และไบโอ -
statisticians .บุคคลเหล่านี้โต้ตอบการออกแบบการศึกษา
จัดการเก็บข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และช่วยคิดคำถามวิจัยและผู้มีส่วนได้เสีย

ผลการศึกษาก่อนและหลังการศึกษา ดำเนิน การ