Friuli Venezia Giulia (FVG) is a re

Friuli Venezia Giulia (FVG) is a region in Italy with very complex orography, having an annual rainfall amount
that varies from about 900 mm on the coast to more than 3200 mm in the Julian Prealps. A network of 104
raingauges placed around the FVG territory was used to extract the absolute maximum rain accumulated
every 6 h, during the period 16 February 2006 to 15 February 2015 (9 years). Interannual, annual, weekly and
daily cycles of three classes of rain intensities are analyzed, finding that significant rainfalls (MaxRain N 5 mm)
are more frequent in the May to mid-August period, while the heaviest rainfalls (N40 mm) are more probable
between May and the beginning of December, with a peak at the very beginning of November.
ECMWF 6-h forecasts at 18 gridpoints (spaced at 0.25°) above the FVG region are studied for the same period, to
find the maximum 6-h rain forecasted by the ECMWF model from +6 to +48 h and correlate it with the
observed maximum rain of all the 104 raingauges. It is found that the correlation coefficient R is higher at
0000–0600 UTC and minimum at 1800–0000 UTC, while the BIAS is always negative (underestimation), varying
between −3.5 and −6.9 mm. Looking at more homogeneous subareas, ECMWF has a much worse BIAS and
RMSE for the Prealps zone, while its correlation coefficient is lower for the coastal and plains zones.
For comparison, a similar exercise is repeated using a LAM model (ALADIN-ARSO), finding better BIAS and RMSE,
but a lower skill for the mean correlation coefficient. Hence, a linear statistical method (multiregression with exhaustive
input selection) for forecasting the maximum 6-h rain using as candidate predictors the direct model
output (absolute values, anomalies, standardized values, plus mean, max and SD in time and space) is developed
independently for four different sub-regions and two periods of the year starting from the ECMWF forecast. It is
found that the strong BIAS in the Prealpine area can easily be removed, substantially improving the forecast, in particular
during the October–April period, while the plains and coastal area, in particular during May–September,
have the lowest predictability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Giulia Friuli เวเนเซีย (FVG) เป็นภูมิภาคในอิตาลีกับ orography ซับซ้อนมาก มีจำนวนปริมาณน้ำฝนต่อปีที่ตั้งแต่ 900 มม.ฝั่งถึง Julian Prealps มากกว่า 3200 mm เครือข่ายของ 104raingauges ที่วางอยู่รอบ ๆ อาณาเขต FVG ถูกใช้ในการดึงฝนสูงสุดสัมบูรณ์ที่สะสมทุก 6 h ช่วง 16 กุมภาพันธ์ถึง 15 กุมภาพันธ์ปีพ.ศ. 2558 (9 ปี) Interannual รายปี รายสัปดาห์ และรอบประจำวันของชั้นที่สามของการปลดปล่อยก๊าซฝนลักษณะ ค้นหาที่สำคัญชุก (MaxRain N 5 mm)มีบ่อยกว่าในพฤษภาคมถึงกลางเดือนสิงหาคมระยะเวลา ในขณะที่น้ำมี่ (N40 mm) น่าเป็นมากขึ้นระหว่างพฤษภาคม และต้นเดือนธันวาคม กับช่วงที่เริ่มต้นของเดือนพฤศจิกายนนี้คาดการณ์ 6 h ECMWF ที่ 18 gridpoints (ระยะห่างที่ 0.25°) เหนือภูมิภาค FVG ได้ศึกษาในช่วงเวลาเดียวกัน การค้นหาฝน 6 h สูงสุดที่คาดการณ์ โดยรุ่น ECMWF จาก + 6 ไป 48 h และสร้างความสัมพันธ์ด้วยการสังเกตฝนตกสูงสุดของทั้งหมด raingauges 104 จะพบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R สูงที่0000-0600 UTC และต่ำสุดที่ 1800 – 0000 UTC ในขณะที่ความโน้มเอียงจะลบ (underestimation), แตกต่างกันระหว่าง −3.5 และ −6.9 mm. ECMWF มองพื้นที่ย่อยเหมือนมาก มีความโน้มเอียงแย่มาก และRMSE โซน Prealps ขณะสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ต่ำสำหรับชายฝั่งทะเลและเขตพื้นที่ราบสำหรับการเปรียบเทียบ การออกกำลังกายคล้ายจะถูกทำซ้ำโดยใช้แบบจำลองลำ (ALADIN-ARSO), การค้นหาดีอคติและ RMSEแต่ทักษะของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เฉลี่ยต่ำกว่า ดังนั้น วิธีทางสถิติเชิงเส้น (multiregression กับหมดแรงป้อนตัวเลือก) สำหรับการคาดการณ์ฝน 6 h สูงสุดที่ใช้เป็น predictors กรรมการรุ่นโดยตรงผลผลิต (ค่าสัมบูรณ์ ความผิด ค่ามาตรฐาน บวกค่า เฉลี่ย สูงสุด และ SD ในเวลาและพื้นที่) คือพัฒนาอิสระในภูมิภาคย่อยสี่และรอบระยะเวลาสองปีที่เริ่มต้นจาก ECMWF คาดการณ์ จึงพบว่า ความโน้มเอียงที่แข็งแกร่งในพื้นที่ Prealpine สามารถเดินออก มากปรับปรุงการคาดการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งช่วงเดือนตุลาคม – เมษายน ในขณะที่ราบและพื้นที่ชายฝั่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงพฤษภาคม – กันยายนมีแอพพลิเคชันต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Friuli Venezia Giulia (FVG) เป็นภูมิภาคในอิตาลีกับ Orography
ซับซ้อนมากที่มีจำนวนปริมาณน้ำฝนประจำปีที่แตกต่างกันจากประมาณ900 มมบนชายฝั่งให้มากขึ้นกว่า 3200 มมจูเลียน Prealps เครือข่าย 104
raingauges วางอยู่รอบดินแดน FVG
ถูกใช้ในการดึงฝนสะสมสูงสุดที่แน่นอนทุก6 ชั่วโมงในช่วงระยะเวลา 16 กุมภาพันธ์ 2006 ที่จะ 15 กุมภาพันธ์ 2015 (9 ปี) Interannual
ประจำปีสัปดาห์และรอบประจำวันของสามชั้นเรียนของความเข้มฝนมีการวิเคราะห์พบว่าฝนอย่างมีนัยสำคัญ(MaxRain N 5 มิลลิเมตร)
มีบ่อยมากขึ้นในเดือนพฤษภาคมกับช่วงกลางเดือนสิงหาคมในขณะที่ฝนหนัก (N40 มิลลิเมตร) มีความน่าจะเป็นมากขึ้น
ระหว่างเดือนพฤษภาคมและต้นเดือนธันวาคมที่มีจุดสูงสุดที่จุดเริ่มต้นของเดือนพฤศจิกายน.
ECMWF คาดการณ์ 6 ชั่วโมงที่ 18 gridpoints (ระยะห่างที่ 0.25 °) เหนือภูมิภาค FVG
มีการศึกษาในช่วงเวลาเดียวกันจะพบว่าสูงสุด6 ชั่วโมง ฝนที่คาดการณ์โดยรูปแบบ ECMWF 6-48
ชั่วโมงและมีความสัมพันธ์กับการสังเกตฝนสูงสุดของทั้งหมด104 raingauges พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R สูงที่
0000-0600 UTC และต่ำสุดที่ 1800-0000 UTC ขณะ BIAS อยู่เสมอลบ (เบา)
ที่แตกต่างกันระหว่าง-3.5 และ -6.9 มม กำลังมองหาที่ subareas เป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น ECMWF มี BIAS เลวร้ายมากและ
RMSE สำหรับโซน Prealps ในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของมันคือการที่ต่ำกว่าสำหรับบริเวณชายฝั่งและที่ราบ.
สำหรับการเปรียบเทียบการออกกำลังกายที่คล้ายกันซ้ำแล้วซ้ำอีกโดยใช้แบบจำลอง LAM (Aladin-Arso) การค้นหาที่ดีขึ้นและ BIAS RMSE,
แต่เป็นทักษะที่ต่ำกว่าสำหรับค่าเฉลี่ยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ดังนั้นวิธีการทางสถิติเชิงเส้น (multiregression
กับหมดจดเลือกเข้า) สำหรับการคาดการณ์สูงสุดฝน 6
ชั่วโมงโดยใช้พยากรณ์ผู้สมัครรุ่นโดยตรงการส่งออก(ค่าแน่นอนความผิดปกติค่ามาตรฐานบวกหมายถึงสูงสุดและ SD ในเวลาและพื้นที่) เป็น
พัฒนาอิสระสี่ภูมิภาคย่อยที่แตกต่างกันและสองช่วงเวลาของปีที่เริ่มต้นจากการคาดการณ์ECMWF มันถูกพบว่ามีอคติที่แข็งแกร่งในพื้นที่ Prealpine สามารถถูกลบออกอย่างมีนัยสำคัญในการปรับปรุงการคาดการณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงระยะเวลาเดือนตุลาคมถึงเดือนเมษายนขณะที่พื้นที่ราบและพื้นที่ชายฝั่งทะเลโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเดือนพฤษภาคมถึงเดือนกันยายนมีการคาดการณ์ที่ต่ำที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟริเวเนเซียจูเลีย ( fvg ) เป็นภูมิภาคในประเทศอิตาลี ด้วยการศึกษาเกี่ยวกับภูเขาที่ซับซ้อนมาก มีปริมาณน้ำฝนจำนวน
ที่แตกต่างกันจากประมาณ 900 มม. บนชายฝั่งมากกว่า 200 มิลลิเมตรในจูเลียน prealps . เครือข่ายของ 104
raingauges วางไว้รอบ fvg ดินแดนถูกใช้เพื่อดึงทุก 6 ชั่วโมง ฝนสะสมสูงสุดสัมบูรณ์
ในระหว่างงวด 16 กุมภาพันธ์ 2549 ถึงวันที่ 15 กุมภาพันธ์ 2015 ( 9 ปี )อัตรา , ประจำรายสัปดาห์และรายวันรอบสามคลาส
ฝนเข้มวิเคราะห์ ค้นหาที่สำคัญฝนตก ( maxrain N 5 มม. )
เป็นบ่อยในช่วงกลางเดือนสิงหาคม พฤษภาคม ขณะที่ฝนตกหนัก ( n40 มม. ) น่าจะเป็นมากขึ้น
ระหว่างเดือนพฤษภาคมและจุดเริ่มต้นของธันวาคม ด้วยยอดที่ ต้นพฤศจิกายน .
ecmwf 6-h การคาดการณ์ที่ 18 gridpoints ( ระยะที่ 025 องศา ) เหนือ fvg พื้นที่ศึกษาในช่วงเวลาเดียวกัน

หา 6-h ฝนสูงสุดคาดการณ์โดย ecmwf รุ่น 6 48 H และความสัมพันธ์กับ
สังเกตสูงสุดฝนทั้งหมด 104 raingauges . พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r จะสูงกว่าที่
0000 – 0600 UTC และต่ำสุดที่ 1 , 800 - 0000 UTC , ในขณะที่ค่าเป็นลบเสมอ ( การการประเมินค่าต่ำไป ) แตกต่างกัน
ระหว่าง− 3.5 และ− 69 มิลลิเมตร มองเป็นเนื้อเดียวกันมากขึ้น พื้นที่ ecmwf , ได้เลวร้ายมากและอคติ
RMSE สำหรับ prealps โซน , ในขณะที่สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ต่ำในเขตชายฝั่งและที่ราบ .
สำหรับการเปรียบเทียบ , การออกกำลังกายที่คล้ายกันซ้ำโดยใช้ลำแบบ ( aladin-arso ) หาคติที่ดีและ RMSE ,
แต่ทักษะน้อยกว่าค่าเฉลี่ยของเพียร์สัน ดังนั้นสถิติเชิงเส้น ( multiregression กับการป้อนข้อมูลครบถ้วน
) สำหรับการพยากรณ์ฝน 6-h สูงสุดใช้เป็นผู้สมัครพยากรณ์รูปแบบ
ตรง output ( ค่าสัมบูรณ์ประตูมาตรฐาน ค่า บวก หมายถึง แม็กซ์และ SD ในเวลาและพื้นที่ ) คือการพัฒนา
อิสระสี่ภูมิภาคย่อยแตกต่างกันและสองช่วงเวลาของปี เริ่มจาก การ ecmwf การคาดการณ์ มันคือ
พบว่า ค่าแรงในพื้นที่ prealpine สามารถจะลบออก การปรับปรุงอย่างมาก คาดการณ์ โดยเฉพาะในช่วงเดือนตุลาคม - เมษายน
ช่วงเวลาในขณะที่ที่ราบและพื้นที่ชายฝั่ง โดยเฉพาะในช่วงเดือนพฤษภาคม - กันยายน
มีการคาดการณ์ที่ถูกที่สุด