This study developed a hybrid model

This study developed a hybrid model that combined the SARIMA
model (linear approach) and the ANN model (non-linear approach).
First, the predicted value ðbL
tÞ can be calculated, as well as the
predicted error ðest
Þ against the observed value (Zt) by using the SARIMA model (refer to equation (10)). Here, the predicted error
ðest
Þ should satisfy independence and homoscedasticity [59].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาพัฒนารูปแบบผสมที่รวมในทิพยรูปแบบ (วิธีการเชิงเส้น) และแบบแอน (ไม่เชิงเส้นวิธี)แรก ðbL ค่าคาดการณ์สามารถคำนวณได้ tÞ รวมทั้งคาดการณ์ผิดพลาด ðestÞกับค่าสังเกต (Zt) โดยใช้แบบจำลองสมถวิล (ดูสมการ (10)) ที่นี่ คาดการณ์ข้อผิดพลาดðestÞควรตอบสนองความเป็นอิสระและ homoscedasticity [59]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้รับการพัฒนารูปแบบไฮบริดที่รวม SARIMA
รูปแบบ (วิธีการเชิงเส้น) และแบบจำลอง ANN (วิธีการไม่เชิงเส้น).
ครั้งแรกที่มูลค่าที่คาดการณ์ DBL
TTH
สามารถคำนวณเช่นเดียวกับข้อผิดพลาดที่คาดการณ์ปลายทางÞกับค่าสังเกต
( Zt) โดยใช้รูปแบบ SARIMA (หมายถึงสมการ (10)) นี่คือข้อผิดพลาดที่คาดการณ์ปลายทางÞควรตอบสนองความเป็นอิสระและความhomoscedasticity [59]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนารูปแบบไฮบริดที่รวม sarima
แบบ ( แนวทาง ) และแอน ( ไม่เชิงเส้นแบบวิธีการ ) .
แรก คาดการณ์มูลค่าð BL
t Þสามารถคำนวณ รวมทั้งคาดการณ์ผิดพลาด

ð EST Þกับสังเกตค่า ( คูน ) โดยใช้แบบจำลอง ( sarima หมายถึงสมการ ( 10 ) ที่นี่ , ทำนายผิดพลาด

ð EST Þควรตอบสนองความเป็นอิสระและ homoscedasticity [ 59 ]