This paper presents a hybrid optimi

This paper presents a hybrid optimization method for optimizing the process parameters during plastic injection molding (PIM). This proposed method combines a back propagation (BP) neural network method with an intelligence global optimization algorithm, i.e. genetic algorithm (GA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้นำเสนอวิธีการปรับพารามิเตอร์กระบวนการระหว่างการฉีดพลาสติก (PIM) เพิ่มประสิทธิภาพในไฮบริด นี้นำเสนอวิธีรวมวิธีโครงข่ายประสาทหลังการเผยแพร่ (BP) กับขั้นตอนวิธีการการข่าวกรอง อัลกอริทึมเช่นพันธุกรรม (GA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพไฮบริดสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์กระบวนการในระหว่างการฉีดพลาสติก (PIM) วิธีที่นำเสนอนี้รวมการขยายพันธุ์กลับ (BP) วิธีเครือข่ายประสาทกับขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพข่าวกรองทั่วโลกคือขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้เสนอวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการไฮบริดตัวแปรในระหว่างการฉีดพลาสติก ( พิม ) นี้จะเสนอวิธีการรวมแพร่กลับ ( BP ) วิธีโครงข่ายประสาทกับขั้นตอนวิธีการหาข่าวกรองสากล เช่น Genetic Algorithm ( GA )