3. Results and discussion 3.1. Scre

3. Results and discussion 3.1. Screening factors for decolorization and adsorption The experimental design matrix, measured and predicted response of color removal (%R) and adsorption capacity (qe) are given in Table 1. A randomized experimental sequence was fol-lowed in order to minimize the experimental noise of uncontrolled factors. The values for adsorption capacity and color removal were found in the range of 4.3–9.0 mg/g and 78–94%, respectively. Sta-tistical significance of experimental factors was evaluated using normal probability plots and Pareto charts at 95% significance level. The effects of main factors and their interactions on adsorption capacity and color removal are presented in Fig. 2. The factors and their interactions, affecting the response vectors insignificantly, followed a normal distribution along a straight line. Contrary to non-significant terms, significant factors and combinations devi-ated from the normally distributed terms (Chang et al., 2011). Dye concentration was the most significant factor in terms of adsorption capacity whereas adsorbent dose and dye concentration appeared significant factors for color removal. These outcomes from proba-bility plots were further verified employing Pareto charts (Fig. 3). The horizontal line in the charts specified the least significant effect level for factors and their interactions for a significance level (p < 0.05). The vertical column height showed the signifi-cance of each effect. Pareto chart verified that the factor B (dyeconcentration) showed a significant positive effect on the adsorp-tion capacity of SRB. However, adsorbent dose (positive) and dye concentration (negative) displayed leading effects on color removal compared with rest of the factors and their interactions. The second-order codified polynomial regression models which corre-late qe and %R with each factor and its second-order interactions are given by the following equations: qe (mg/g) = +6.51 + 0.10A + 1.94B + 0.015C + 0.13AB + 0.21 AC − 0.050BC (4) R (%) = +89.33 + 2.20A − 3.45B − 0.88C + 1.48AB + 1.25AC − 0.80BC (5) where A, B, C are the coded values of experimental factors; adsor-bent dose, dye concentration and temperature, whereas AB, AC and BC represent interactions between the respective factors. The fac-tors with positive values for their coefficients can improve the respective response vector for an increase in the level of those factors, whereas negative value of the coefficients suggests their inverse relationship with the response vectors. It was noticed from above equations that the adsorption capacity could be increased by increasing SRB dose, dye concentration and temperature, however, color removal appeared a function of adsorbent dosage only. These facts were in agreement with the findings of normal probability plots and Pareto charts. The coefficient of determination (R2) and adjusted R2 for the model were found in close agreement (0.996, 0.976). The closeness of two values implied that there was a neg-ligible likelihood of including insignificant terms in the regression models (Chang et al., 2011). This fact was further verified by the closeness of experimental values of qe and R aginst their respec-tive predicted values as given in Table 1. The predicted values were normally distributed along their mean value which verified the ade-quacy of the regression models to describe adsorption capacity and color removal according to Eqs. (4) and (5). The significance effect of initial dye concentration on adsorption capacity and color removal had also been discussed in literature. Safa and Bhatti (2011) have argued that the initial dye concentra-tion is a driving force that can overcome mass transfer resistance present between the dye molecules in aqueous solution and adsor-bent particles. Thus, the number of dye molecules competing for adsorption on the adsorbent surface increases at higher initial dye concentration leading to higher adsorption capacity. Nasuha et al. (2010) reported an increase in the adsorption capacity of tea waste from 18.6 to 134 mg/g against an increase in the con-centration of MB dye from 50 to 500 mg/L. Similarly, Reddy et al. (2012) showed that adsorption capacity increases from 10.47 to 34.67 mg/g when initial dye concentration was increased from 25 to 100 mg/L. Although the adsorption capacity obtained in this study was lower compared with reported values in literature (Nasuha et al., 2010) yet it is higher or at least comparable with those ofother lignocellulosic biomasses (Chowdhury et al., 2011; Low et al., 2011; Rafatullah, Sulaiman, Hashim, & Ahmad, 2010). The com-parison of adsorption capacities of various materials is given in Table 2. Although qe value is lower for SRB yet it is advantageous because it can be used without any costly treatment that makes it an economical option than other low cost adsorbents.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3 ผลและอภิปราย 3.1 ปัจจัยคัดกรองกำจัดสีและการดูดซับเมทริกซ์การออกแบบการทดลองวัดและคาดว่าการตอบสนองของการกำจัดสี (% R) และความสามารถในการดูดซับ (QE) จะได้รับในตารางที่ 1 ลำดับการทดลองแบบสุ่ม FOL-lowed เพื่อลดเสียงรบกวนการทดลองปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้ค่าสำหรับความจุในการดูดซับและกำจัดสีที่พบในช่วงของ 4.3-9.0 mg / g และ 78-94% ตามลำดับ ความสำคัญ STA-tistical ปัจจัยทดลองประเมินโดยใช้แปลงความน่าจะเป็นปกติและแผนภูมิพาเรโตที่ระดับนัยสำคัญ 95% ผลกระทบจากปัจจัยหลักและปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาในความสามารถการดูดซับและกำจัดสีจะถูกนำเสนอในมะเดื่อ 2ปัจจัยและปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาส่งผลกระทบต่อการตอบสนองของเวกเตอร์นัยสำคัญตามปกติการกระจายไปตามเส้นตรง ขัดกับข้อตกลงไม่สำคัญปัจจัยที่มีนัยสำคัญและชุด devi-ated จากแง่การกระจายตามปกติ (ช้างเอตอัล. 2011)ความเข้มข้นของสีย้อมเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในแง่ของความจุการดูดซับในขณะที่ปริมาณการดูดซับและความเข้มข้นของสีที่ปรากฏปัจจัยที่สำคัญสำหรับการกำจัดสี ผลลัพธ์เหล่านี้จากแผนการ Proba-รับผิดชอบต่อการถูกตรวจสอบการใช้แผนภูมิพาเรโต (รูปที่ 3)เส้นแนวนอนในแผนภูมิที่ระบุไว้ในระดับที่น้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญผลกระทบปัจจัยและปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาสำหรับระดับนัยสำคัญ (p <0.05) ความสูงคอลัมน์แนวตั้งแสดงให้เห็นนัยนัยสำคัญทางสถิติของแต่ละผล แผนภูมิพาเรโตยืนยันว่าปัจจัยข (dyeconcentration) แสดงให้เห็นผลในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับความสามารถ adsorp-tion ของ SRB อย่างไรก็ตามปริมาณตัวดูดซับ (บวก) และความเข้มข้นของสีย้อม (เชิงลบ) ที่แสดงผลชั้นนำในการกำจัดสีเมื่อเทียบกับส่วนที่เหลือของปัจจัยและปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา ลำดับที่สองของการประมวลผลแบบจำลองการถดถอยพหุนามซึ่ง Corre ปลาย QE% และ r กับแต่ละปัจจัยและปฏิสัมพันธ์ลำดับที่สองที่ได้รับการกำหนดโดยสมการดังต่อไปนี้: QE (mg / g) = 6.51 0.10a 1.94b 0.015c 0.13ab 0.21 แด - 0050bc (4) r (%) = 89.33 2.20a - 3.45b - 0.88c 1.48ab 1.25ac - 0.80bc (5) โดยที่, B, C เป็นค่ารหัสของปัจจัยทดลองยา adsor งอ, ความเข้มข้นของสีย้อมและ อุณหภูมิในขณะที่ข, AC และ bc เป็นตัวแทนของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่เกี่ยวข้องFAC-tors ด้วยค่าบวกสำหรับค่าสัมประสิทธิ์ของพวกเขาสามารถปรับปรุงการตอบสนองของแต่ละเวกเตอร์ในการเพิ่มระดับของปัจจัยเหล่านั้นในขณะที่ค่าลบของสัมประสิทธิ์ที่แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ผกผันกับการตอบสนองของเวกเตอร์ มันเป็นที่สังเกตเห็นได้จากสมการข้างต้นที่ความจุการดูดซับอาจจะเพิ่มขึ้นโดยการเพิ่มปริมาณ SRB ความเข้มข้นของสีย้อมและอุณหภูมิแต่การกำจัดสีปรากฏฟังก์ชั่นของตัวดูดซับปริมาณเพียง ข้อเท็จจริงเหล่านี้อยู่ในข้อตกลงกับผลการวิจัยของแปลงความน่าจะเป็นปกติและแผนภูมิพาเรโต ค่าสัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ (R2) และ r2 ปรับสำหรับรูปแบบที่พบในข้อตกลงปิด (0.996, 0.976)ความใกล้ชิดของทั้งสองค่าที่ส่อให้เห็นว่ามีความน่าจะเป็น neg-ligible รวมทั้งข้อตกลงที่ไม่มีนัยสำคัญในรูปแบบการถดถอย (ช้างและคณะ. 2011) ความจริงนี้ได้รับการตรวจสอบต่อไปโดยความใกล้ชิดของค่าการทดลองของ QE และ r aginst ค่าตามลำดับ tive คาดการณ์ของพวกเขาตามที่กำหนดในตารางที่ 1ค่าที่คาดการณ์ไว้ถูกกระจายไปตามปกติตามค่าเฉลี่ยของพวกเขาซึ่งการตรวจสอบ ADE-quacy ของแบบจำลองการถดถอยในการอธิบายถึงความสามารถในการดูดซับและกำจัดสีตาม EQS (4) และ (5) ผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของความเข้มข้นของสีย้อมเริ่มต้นกับความจุของการดูดซับและกำจัดสีนอกจากนี้ยังได้รับการกล่าวถึงในวรรณคดีSafa และ Bhatti (2011) ได้เสนอว่าเริ่มต้นสีเข้มข้นชั่นเป็นแรงผลักดันที่สามารถเอาชนะความต้านทานการถ่ายเทมวลในปัจจุบันระหว่างโมเลกุลของสีย้อมในการแก้ปัญหาน้ำและอนุภาค adsor งอ ดังนั้นจำนวนของโมเลกุลสีย้อมการแข่งขันสำหรับการดูดซับบนตัวดูดซับเพิ่มพื้นผิวที่มีความเข้มข้นสูงกว่าสีเริ่มต้นที่นำไปสู่​​ความสามารถในการดูดซับสูง Nasuha ตอัล(2010) รายงานการเพิ่มขึ้นในความจุการดูดซับของเสียชา 18.6-134 mg / g กับการเพิ่มขึ้นใน con-centration สีเมกะไบต์ 50-500 mg / l กันตอัลเรดดี้ (2012) แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของความสามารถในการดูดซับ 10.47-34.67 mg / g เมื่อความเข้มข้นของสีย้อมเริ่มต้นเพิ่มขึ้น 25-100 mg / lแม้ว่าความสามารถในการดูดซับที่ได้ในการศึกษาครั้งนี้เป็นที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับค่ารายงานในวรรณคดี (Nasuha et al, 2010.) ยังเป็นที่สูงขึ้นหรืออย่างน้อยเมื่อเทียบกับผู้ที่ ofother ชีวมวลลิกโนเซลลูโลส (Chowdhury et al, 2011;.. ต่ำ et al,, 2011; rafatullah, สุไลมาน, hashim, & ahmad, 2010) com-parison ความสามารถการดูดซับของวัสดุต่างๆจะได้รับในตารางที่ 2แม้ว่าค่า QE เป็นที่ต่ำกว่าสำหรับ SRB แต่มันเป็นประโยชน์เพราะมันสามารถนำมาใช้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายใด ๆ ในการรักษาที่ทำให้ตัวเลือกที่ประหยัดกว่าตัวดูดซับต้นทุนต่ำอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลลัพธ์ และสนทนา 3.1 ปัจจัยสำหรับการบำบัดและการดูดซับเมตริกซ์ออกแบบการทดลอง วัด และทำนายการตอบสนองสีลบ (%R) และความจุการดูดซับ (qe) แสดงไว้ในตารางที่ 1 ลำดับการทดลองแบบ randomized ถูก fol lowed เพื่อลดเสียงรบกวนทดลองปัจจัยทาง ค่าการดูดซับเอาความจุและสีพบในช่วง 4.3–9.0 mg/g และ 78–94% ตามลำดับ สตา tistical ความสำคัญของปัจจัยที่ทดลองได้ถูกประเมินโดยใช้ความน่าเป็นปกติผืนและแผนภูมิ Pareto ที่ระดับนัยสำคัญ 95% มีแสดงผลของปัจจัยหลักและการโต้ตอบในการดูดซับสีและความจุเอาใน Fig. 2 ปัจจัยและการโต้ตอบ กระทบเวกเตอร์ตอบ insignificantly ตามการกระจายปกติตามแนวเส้นตรง ขัดต่อเงื่อนไขที่ไม่สำคัญ ปัจจัยที่สำคัญ และ เส้นเทวีชุดจากเงื่อนไขการกระจายปกติ (ช้างร้อยเอ็ด al., 2011) ความเข้มข้นของสีย้อมมีปัจจัยที่สำคัญในด้านการดูดซับสารในขณะที่ความเข้มข้นของสีย้อมและยา adsorbent ปรากฏ ปัจจัยสำคัญสำหรับกำจัดสี ผลเหล่านี้จากผืน proba bility เพิ่มเติมตรวจสอบใช้แผนภูมิ Pareto (Fig. 3) เส้นแนวนอนในแผนภูมิระบุระดับผลกระทบสำคัญอย่างน้อยสำหรับปัจจัยและการโต้ตอบสำหรับระดับนัยสำคัญ (p < 0.05) ความสูงของคอลัมน์แนวตั้งแสดงความ-cance ของแต่ละผล แผนภูมิ Pareto ตรวจสอบว่า ตัว B (dyeconcentration) แสดงให้เห็นว่าผลบวกที่สำคัญการผลิต adsorp-สเตรชันของ SRB อย่างไรก็ตาม ยา adsorbent (บวก) และย้อมเข้มข้น (ลบ) แสดงผลนำเอาสีเปรียบเทียบกับของปัจจัยและการโต้ตอบ ถดถอยพหุนาม codified สั่งสองรุ่นที่คอร์สาย qe และ %R กับแต่ละปัจจัย และการโต้ตอบที่สองสั่งได้ โดยสมการต่อไปนี้: qe (mg/g) = 6.51 0.10A 1.94B 0.015 C 0.13AB 0.21 AC − 0050BC (4) R (%) = 89.33 2.20A − 3.45B − 0.88 C 1.48AB 1.25AC − 0.80BC (5) A, B, C จะใส่รหัสค่าทดลองปัจจัย adsor-โค้งยา สีย้อมเข้มข้นและอุณหภูมิ ในขณะที่ AB, AC และ BC แทนกันระหว่างปัจจัยเกี่ยวข้อง Tors fac กับค่าบวกสำหรับสัมประสิทธิ์ความสามารถปรับปรุงเวกเตอร์การตอบสนองที่เกี่ยวข้องในการเพิ่มระดับของปัจจัยเหล่านั้น ในขณะที่ค่าลบของสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ผกผันกับเวกเตอร์ตอบที่แนะนำ มันถูกพบกสมการที่ สามารถเพิ่มความจุการดูดซับ โดยการเพิ่มยา SRB ย้อมเข้มข้น และ อุณหภูมิ อย่างไรก็ตาม กำจัดสีปรากฏ ฟังก์ชันของ adsorbent ขนาดเท่านั้น ข้อเท็จจริงเหล่านี้ยังคงพบผืนน่าเป็นปกติและแผนภูมิ Pareto ได้ ค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) และ R2 ปรับปรุงสำหรับรูปแบบที่พบในข้อตกลงปิด (0.996, 0.976) ความใกล้ชิดของค่าสองค่าโดยนัยว่า มีโอกาส neg-ligible การรวมเงื่อนไขสำคัญในแบบจำลองถดถอย (ช้างร้อยเอ็ด al., 2011) ข้อเท็จจริงนี้ถูกตรวจสอบเพิ่มเติมตามความใกล้เคียงค่าทดลองของ qe และ R aginst tive respec การคาดการณ์ค่าเป็นกำหนดในตารางที่ 1 ค่าคาดการณ์มีกระจายปกติตามค่าเฉลี่ยของที่ quacy ade แบบจำลองถดถอยเพื่อดูดซับสีและความจุเอาตาม Eqs อธิบายการตรวจสอบ (4) และ (5) ลักษณะสำคัญของความเข้มข้นเริ่มต้นย้อมบนดูดซับเอาความจุและสีมียังได้กล่าวถึงในวรรณคดี แนนและ Bhatti (2011) ได้โต้เถียงว่า concentra ย้อมครั้งแรกสเตรชันเป็นแรงผลักดันที่สามารถเอาชนะความต้านทานการถ่ายโอนมวลอยู่ระหว่างโมเลกุลสีย้อมในละลายอนุภาค adsor โค้ง ดังนั้น จำนวนโมเลกุลสีย้อมที่แข่งขันสำหรับดูดซับบนพื้นผิว adsorbent เพิ่มที่ความเข้มข้นสูงย้อมเริ่มต้นนำไปสู่ความจุการดูดซับสูง Nasuha et al (2010) รายงานการเพิ่มขึ้นของกำลังการดูดซับของเสียชาจาก 18.6 134 mg/g กับการเพิ่ม centration คอนของย้อม MB จาก 50 ไป 500 mg/l ในทำนองเดียวกัน Reddy et al. (2012) พบว่า ดูดซับสารเพิ่มจาก 10.47 กับ 34.67 mg/g เมื่อย้อมเริ่มต้นความเข้มข้นเพิ่มขึ้นจาก 25 ไป 100 mg/l แม้ว่ากำลังการดูดซับที่ได้รับในการศึกษานี้ได้ด้านล่าง เทียบกับค่ารายงานวรรณคดี (Nasuha et al., 2010) ยังสูง หรือน้อยเปรียบเทียบกับเหล่า ofother lignocellulosic biomasses (Chowdhury et al., 2011 ต่ำ et al., 2011 ฮา Rafatullah, Sulaiman ชิม &อะหมัด 2010) Parison com ของกำลังการดูดซับของวัสดุต่าง ๆ แสดงไว้ในตารางที่ 2 แม้ว่า qe ค่าต่ำสำหรับ SRB ยังได้ประโยชน์เนื่องจากสามารถใช้ได้โดยไม่ต้องรักษาใด ๆ ค่าใช้จ่ายที่ทำให้ตัวเลือกที่ประหยัดกว่า adsorbents อื่น ๆ ต้นทุนต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . การประชุมและผล 3.1 . คัดกรอง adsorption ปัจจัยสำหรับการออกแบบและทำให้สีตก Matrix Storage ทดลองที่วัดได้และคาดว่าการตอบสนองของสีขจัด(% r )และ adsorption ขนาดความจุ( qe )มีให้ในตารางที่ 1 ลำดับทดลองแบบสุ่มตัวอย่างเป็น PRL - ชิมลางดูในการสั่งซื้อเพื่อลดเสียงรบกวนของปัจจัยไม่มีการควบคุมค่าสำหรับการถอดสีและความจุ adsorption พบว่าในช่วง 4.3 -9.0 มก./กรัมและ 78-94% ตามลำดับ ความสำคัญ STA - tistical ของปัจจัยทดลองรับการประเมินโดยใช้ แผนภูมิ pareto และแปลงทดลองความเป็นไปตามปกติในระดับความสำคัญ 95% ผลกระทบของปัจจัยหลักและการปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาในการถอดสีและความสามารถในการรองรับ adsorption แสดงอยู่ในรูปที่ 2 .ปัจจัยที่มีผลต่อและการปฏิสัมพันธ์ระหว่างขององค์ประกอบการตอบสนองที่ไม่มีความหมายตามด้วยการจัดจำหน่ายตามปกติซึ่งตามแนวตรง ขัดต่อเงื่อนไขพิเศษ - การรวมตัวกันอย่างมีนัยสำคัญและปัจจัยสำคัญเทวี - ated จากข้อกำหนดตามปกติการกระจาย(ช้าง et al . 2011 )การรวมกลุ่มสีย้อมเป็นปัจจัยสำคัญที่อยู่ในเงื่อนไขของความจุ adsorption ในขณะที่ยา adsorbent สีย้อมและการทำสมาธิก็ปรากฏตัวขึ้นปัจจัยสำคัญสำหรับการถอดสี ผลลัพธ์เหล่านี้ได้จากแปลงทดลอง proba - bility ก็ยืนยันการใช้ผัง pareto (รูปเพิ่มเติม 3 )เส้นแนวนอนที่อยู่ในแผนที่ระบุไว้อย่างน้อยระดับผลที่สำคัญสำหรับปัจจัยและการปฏิสัมพันธ์ระหว่างของพวกเขาในระดับความสำคัญ( P < 0.05 ) คอลัมน์ความสูงในแนวตั้งที่แสดงให้เห็นอย่างแน่ชัดว่า - cance ผลแต่ละ pareto แผนภูมิ การรับรองว่าปัจจัย B ( dyeconcentration )ที่แสดงให้เห็นผลในด้านบวกอย่างมีนัยสำคัญในการรองรับ adsorp - มีการบังคับใช้ของ srb. แต่ถึงอย่างไรก็ตามadsorbent ยา(ค่าบวก)และสีย้อมการทำสมาธิ(ค่าติดลบ)จะแสดงผลเป็นผู้นำในการลบสีเมื่อเทียบกับส่วนที่เหลือของปัจจัยและการปฏิสัมพันธ์ระหว่างของพวกเขา ที่ชั้นที่สองปรับเปลี่ยนครั้งใหญ่ polynomial ( Log รุ่นซึ่ง corre - สาย qe และ% r แต่ละปัจจัยและที่ - การสั่งซื้อจะได้รับการติดต่อโดยสม: qe (มก./กรัม)= 6.51 0.10 1.94 B ที่ 0.015 C 0.13 AB 0.21 AC - 0 .050 BC ( 4 ) R (%)= 89.33 2.20 A - B คิดเป็นร้อยละ 3.45 - 0.88 C 1.48 AB 1.25 AC - 0.80 BC ( 5 ), B , C ที่มีรหัสสีค่าของทดลองปัจจัย; adsor - ก้มลงยา,สีย้อมและการเอาใจใส่ อุณหภูมิ ,ในขณะที่ ab , AC และ BC เป็นการโต้ตอบกันระหว่างแต่ละปัจจัย.fac - tors ซึ่งมีค่าในเชิงบวกสำหรับ coefficients ของพวกเขาจะสามารถปรับปรุงเวกเตอร์การตอบสนองที่เกี่ยวข้องสำหรับการเพิ่มขึ้นในระดับของปัจจัยที่ในขณะที่ค่าติดลบของ coefficients แนะนำให้ความสัมพันธ์ของพวกเขากลับกันพร้อมด้วยองค์ประกอบการตอบสนอง เป็นที่สังเกตจากด้านบนหรือทฤษฎีที่ความจุ adsorption ได้เพิ่มขึ้นโดยการเพิ่ม อุณหภูมิ และความเข้มข้นสีย้อมยา srbแต่ถึงอย่างไรก็ตามการถอดสีมาทำหน้าที่ในอย่างเคร่งครัดโดย adsorbent เท่านั้น ความจริงคนเหล่านี้อยู่ในความตกลงกับผลการพิจารณาของแปลงปลูกมีความน่าจะเป็นเรื่องปกติและ แผนภูมิ pareto ตัวเลขของการกำหนด( R 2 )และปรับ R 2 สำหรับรุ่นที่พบอยู่ใกล้ความตกลง( 0.996 0.976 )โกนหนวดได้แนบสนิทยิ่งขึ้นของทั้งสองว่ามีแนวโน้มต/รคืออะไรคะ - ligible ที่รวมถึงข้อกำหนดหยุมหยิมในรุ่น( Log (ช้าง et al . 2011 ) ความจริงข้อนี้เป็นการรับรองโดยแนบสนิทยิ่งขึ้นของค่าทดลองของ aginst R และ qe ค่า respec - เป็นหมู่คณะ.คาดว่าเป็นของตนให้ในตารางที่ 1 ต่อไปค่าที่คาดว่ามีการกระจายไปตามมูลค่าหมายความว่าที่ได้รับการรับรอง Ade - quacy ของรุ่น( Log ที่จะอธิบายถึงการถอดสีและความจุ adsorption ตาม eqs ตามปกติ ( 4 )และ( 5 ). มีผลต่อความสำคัญของการรวมศูนย์สีย้อมครั้งแรกในการถอดสีและความสามารถในการรองรับ adsorption ได้รับการกล่าวถึงในเอกสารยังsafa และ bhatti ( 2011 )ได้ให้เหตุผลว่าสีเริ่มต้นที่ concentra - การเป็นแรงขับเคลื่อนที่สามารถเอาชนะในปัจจุบันการต่อต้านการถ่ายโอนระหว่างโมเลกุลของสีย้อมในโซลูชันที่เกิดจากน้ำและสิ่งสกปรก adsor - งอ ดังนั้นจำนวนของโมเลกุลของสีย้อมแข่งขันสำหรับ adsorption บนพื้นผิว adsorbent ที่เพิ่มขึ้นที่สูงกว่าสีย้อมครั้งแรกนำไปสู่ความจุสูงกว่า adsorption nasuha et al .( 2010 )รายงานว่าเพิ่มขึ้นในความจุ adsorption ของเสียจากเครื่องทำน้ำชา 18.6 เพื่อ 134 G มก./ต่อการเพิ่มขึ้นใน Con - centration ของสี MB จาก 50 เป็น 500 มก./ล. ในทำนองเดียวกัน reddy et al . ( 2012 )แสดงให้เห็นว่าความจุ adsorption เพิ่มจาก 10.47 เป็น 34.67 มก./กรัมเมื่อความเข้มข้นสีย้อมผมเริ่มต้นได้เพิ่มขึ้นจาก 25 เป็น 100 มก./ล.ถึงแม้ว่าจะได้รับ adsorption ความจุในการศึกษานี้ได้ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับค่ารายงานว่าในเอกสาร( nasuha et al ., 2010 )แต่มีสูงกว่าหรืออย่างน้อยใกล้เคียงกับผู้ที่ ofother lignocellulosic biomasses ( chowdhury et al ., 2011 ;ต่ำ et al ., 2011 ; rafatullah , Pak Lah หรือ, hashim ,& Ahmad , 2010 ) COM - parison adsorption ที่ของการได้ความจุของวัสดุที่หลากหลายมีให้ในตารางที่ 2แม้ว่าค่า qe อยู่ในระดับต่ำสำหรับ srb แต่มีประโยชน์เพราะสามารถที่จะใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายจำนวนมากการรักษาที่ทำให้โรงแรมเป็นทางเลือกที่ประหยัดกว่าตัวดูดซับต้นทุนต่ำอื่นๆ