0%; there are no particles that are

0%; there are no particles that are non-cubic in sample 2.
The IA L/T index of 3 would correspond roughly to limit
between cubic and non-cubic particles. The amount of noncubic
particles according to the IA results of the 10 images
varies somewhat. For sample 1 the results vary between 3%
and 10% non-cubic particles and for sample 2 between 0%
and 3% non-cubic particles (Fig. 7). This is in very close
agreement to the DB estimation. Fernlund [6] discussed this
larger variability of results for the largest particles. It was
suggested that this is a result of random placement of the
particles in the image. Large particles in the outer edges of
the image will be distorted more than smaller particles. Thus
it is recommended that the largest particles be placed near
the center of the images. Theoretically is should also be
possible to correlate the IA results with the shape index.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

0% มีไม่มีอนุภาคที่มีไม่ใช่ลูกบาศก์ในตัวอย่าง 2ดัชนี IA L/T 3 จะตรงประมาณการจำกัดระหว่างอนุภาคลูกบาศก์ และปลอดลูกบาศก์ จำนวน noncubicอนุภาคตามผล IA ของ 10 ภาพค่อนข้างแตกต่างกันไป สำหรับตัวอย่างที่ 1 ผลความแตกต่างระหว่าง 3%และอนุภาคไม่ใช่ลูกบาศก์ 10% และ สำหรับตัวอย่างที่ 2 ระหว่าง 0%และอนุภาคไม่ใช่ลูกบาศก์ 3% (7 รูป) นี้อยู่ในทำเลข้อตกลงการประเมิน DB Fernlund [6] กล่าวถึงนี้ความแปรปรวนที่ใหญ่ของผลลัพธ์สำหรับอนุภาคที่ใหญ่ที่สุด มันเป็นแนะนำว่า นี้เป็นผลมาจากการสุ่มตำแหน่งของการอนุภาคในภาพ อนุภาคขนาดใหญ่ในขอบด้านนอกของรูปภาพจะผิดเพี้ยนมากกว่าอนุภาคขนาดเล็ก ดังนั้นแนะนำว่า อนุภาคที่ใหญ่ที่สุดอยู่ใกล้ศูนย์กลางของภาพ คือในทางทฤษฎียังควรสุดเพื่อเชื่อมโยงผล IA กับดัชนีรูปร่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

0%; มีอนุภาคที่ไม่ลูกบาศก์ในกลุ่มตัวอย่าง 2. ไม่มี
ไอโอวา L / ดัชนี T 3 จะสอดคล้องประมาณที่จะ จำกัด
ระหว่างอนุภาคลูกบาศก์และไม่ใช่ลูกบาศก์ ปริมาณของ noncubic
อนุภาคตามผลของ IA 10 ภาพ
แตกต่างกันไปบ้าง ตัวอย่าง 1 ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันระหว่าง 3%
และอนุภาค 10% ไม่ใช่ลูกบาศก์และตัวอย่างที่ 2 ระหว่าง 0%
และ 3% ไม่ใช่ลูกบาศก์อนุภาค (รูปที่. 7) นี้อยู่ในใกล้ชิด
ข้อตกลงในการประมาณการ DB Fernlund [6] กล่าวถึงนี้
แปรปรวนขนาดใหญ่ของผลการค้นหาสำหรับอนุภาคที่ใหญ่ที่สุด มันก็
บอกว่านี่เป็นผลมาจากการจัดวางแบบสุ่มของ
อนุภาคในภาพ อนุภาคขนาดใหญ่ในขอบด้านนอกของ
ภาพจะถูกบิดเบือนมากกว่าอนุภาคขนาดเล็ก ดังนั้น
จึงขอแนะนำให้อนุภาคที่ใหญ่ที่สุดถูกวางไว้ใกล้กับ
ศูนย์กลางของภาพ ทฤษฎีนี้ยังควรจะเป็น
ไปได้ที่จะมีความสัมพันธ์ผล IA กับดัชนีรูปร่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

0 % ; ไม่มีอนุภาคที่ไม่แสวงหาลูกบาศก์ในตัวอย่างที่ 2IA L / t ดัชนีจะสอดคล้องกับประมาณ 3 ขีด จำกัดระหว่างลูกบาศก์และไม่ใช่อนุภาคลูกบาศก์ จำนวน noncubicอนุภาคตาม IA ผล 10 ภาพจะแตกต่างกันค่อนข้าง ตัวอย่าง 1 ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันระหว่าง 3%และ 10 % ไม่ลบอนุภาคและตัวอย่าง 2 0 เปอร์เซ็นต์และ 3 % ไม่ลบอนุภาค ( รูปที่ 7 ) นี้คือสนิทกันมากข้อตกลงกับ DB ประมาณ fernlund [ 6 ] ที่กล่าวถึงนี้ความใหญ่ของผลอนุภาคที่ใหญ่ที่สุด มันคือแนะนำว่า นี่คือผลของการสุ่มของอนุภาคในรูป อนุภาคขนาดใหญ่ในขอบด้านนอกของภาพจะบิดเบี้ยวมากกว่าอนุภาคที่มีขนาดเล็ก ดังนั้นแล้วพบว่า อนุภาคที่ใหญ่ที่สุดถูกวางไว้ใกล้กับศูนย์กลางของภาพ ในทางทฤษฎีมันควรจะสามารถหาความสัมพันธ์ของ IA ผลลัพธ์กับดัชนีรูปร่าง