In order to operate such small cell

In order to operate such small cell
network cost-effectively they need to be able to intelligently
optimize their configuration, which can be achieved by applying
machine learning techniques such as genetic programming. The
use of genetic programming has previously been used to derive
joint coverage algorithms for a group of enterprise femtocells.
However, the evolution of the algorithms was performed in an
offline manner, on a pre-defined simulation model of the
deployment scenario. In this paper, an approach to perform the
evolution in an online manner using an automated model
building process is presented. The model building process uses
network traces as inputs to create a hierarchical Markov model
that is shown to be able to capture the behavior of the femtocell
network well. It is shown that the resulting environment model
can effectively drive the on-line evolution of coverage
optimization algorithms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การมีเซลล์ขนาดเล็กดังกล่าวเครือข่ายที่คุ้มค่าที่สุดที่จำเป็นจะต้องฉลาดปรับการตั้งค่าคอนฟิก ซึ่งสามารถทำได้ โดยใช้เครื่องเรียนรู้เทคนิคการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมเช่น ที่ใช้ใช้โปรแกรมพันธุกรรมการมาก่อนหน้านี้อัลกอริทึมความครอบคลุมร่วมสำหรับกลุ่มขององค์กร femtocellsอย่างไรก็ตาม วิวัฒนาการของอัลกอริทึมมีดำเนินการในการลักษณะออฟไลน์ ในรูปแบบจำลองที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของการสถานการณ์สมมติการปรับใช้ ในเอกสารนี้ วิธีการดำเนินการวิวัฒนาการในลักษณะออนไลน์การใช้แบบจำลองแบบอัตโนมัติสร้างกระบวนการนำเสนอ ใช้รูปแบบการสร้างกระบวนการสืบค้นกลับของเครือข่ายเป็นปัจจัยการผลิตเพื่อสร้างแบบจำลองแบบลำดับชั้นของ Markovที่แสดงสามารถจับพฤติกรรมของการ femtocellเครือข่ายที่ดี มันจะแสดงที่จำลองสภาพแวดล้อมได้สามารถขับรถอย่างง่ายดายวิวัฒนาการของความครอบคลุมอัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะใช้งานมือถือขนาดเล็กเช่น
เครือข่ายค่าใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพที่พวกเขาต้องการที่จะสามารถที่ชาญฉลาด
เพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าของพวกเขาซึ่งสามารถทำได้โดยการใช้
เทคนิคการเรียนรู้เครื่องเช่นโปรแกรมทางพันธุกรรม
การใช้โปรแกรมทางพันธุกรรมได้ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้
ความคุ้มครองขั้นตอนวิธีการร่วมกลุ่มขององค์กร femtocells.
แต่วิวัฒนาการของขั้นตอนวิธีการดำเนินการใน
ลักษณะแบบออฟไลน์ในแบบจำลองที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของ
สถานการณ์การใช้งาน ในบทความนี้เป็นวิธีการที่จะดำเนินการ
วิวัฒนาการในลักษณะออนไลน์โดยใช้รูปแบบอัตโนมัติ
กระบวนการสร้างที่จะนำเสนอ ขั้นตอนการสร้างรูปแบบการใช้
เครือข่ายร่องรอยเป็นปัจจัยการผลิตที่จะสร้างรูปแบบมาร์คอฟแบบลำดับชั้น
ที่แสดงให้เห็นว่าสามารถจับภาพพฤติกรรมของ Femtocell
เครือข่ายที่ดี มันแสดงให้เห็นว่ารูปแบบสภาพแวดล้อมที่เกิดขึ้น
ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถขับรถวิวัฒนาการในบรรทัดของความคุ้มครอง
ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อการใช้งานเช่นเซลล์ขนาดเล็ก
เครือข่ายต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาต้องสามารถเพิ่มประสิทธิภาพชาญฉลาด
ค่าของพวกเขา ซึ่งสามารถทำได้โดยการใช้เทคนิคการเรียน
เครื่องเช่น การเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรม
ใช้โปรแกรมเชิงพันธุกรรมก่อนหน้านี้ได้ถูกใช้เพื่อให้ได้ความคุ้มครอง
ขั้นตอนวิธีการร่วมกลุ่มขององค์กรเฟมโตเซ็ล .
อย่างไรก็ตามวิวัฒนาการของขั้นตอนวิธีการในลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้าครับ
,
( การสร้างแบบจำลองสถานการณ์ ในกระดาษนี้ , วิธีการทํา
วิวัฒนาการในลักษณะออนไลน์โดยใช้รูปแบบอัตโนมัติ
อาคารกระบวนการนำเสนอ รูปแบบการสร้างกระบวนการใช้
ร่องรอยเครือข่ายเป็นปัจจัยการผลิตเพื่อสร้างแบบจำลองแบบลำดับชั้น
ที่แสดงจะสามารถจับภาพพฤติกรรมของเฟมโตเซล
เครือข่ายดี มันแสดงให้เห็นว่าผลสภาพแวดล้อมแบบจำลอง
ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถไดรฟ์วิวัฒนาการของขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพครอบคลุมออนไลน์