Table 2 shows the best and the averagevalues of each cost component in การแปล - Table 2 shows the best and the averagevalues of each cost component in ไทย วิธีการพูด

Table 2 shows the best and the aver

Table 2 shows the best and the average
values of each cost component including the total cost obtained for
the ten test runs for each data type. Based on these results, the
relative improvement values were obtained for all test problems
of each data type and are presented in Table 3. It can be seen that
the relative improvement of the total cost ranged from 7.92% to
20.83%, with an average of 14.56% for the hGNG algorithm, and
5.90–17.91%, with an average of 11.14% for the GNG algorithm.
Also, from this table, it can be seen that both of the proposed
algorithms can reduce costs greatly, especially the cost of farm utilization
and loss from hen mixing. However, the proposed hGNG
algorithm gave a lower cost of farm utilization and a lower loss
from hen mixing than the GNG algorithm. Since a lower number
of hen houses used may result in less hen mixing in the same
hen house, it should lead to lo a lower cost of farm utilization
and lower loss from hen mixing. To demonstrate the efficiency of
the hGNG algorithm on these two cost components, Table 4 shows
a comparison of the results of the current practice and those of the
GNG and hGNG algorithms for each data type. We can see that the
hGNG algorithm yields the lowest number of hen houses used.
However, the relative improvement in the transportation cost is
low for the algorithms. This is because, currently, the company
attempts to reduce this cost by allocating hens from the pullet
houses to the nearest hen houses, resulting in a low possibility
for the proposed algorithms to reduce this cost. However, this
practice will cause a high possibility to occupy more hen houses
and to mix hens with different ages in the same hen house
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Table 2 shows the best and the averagevalues of each cost component including the total cost obtained forthe ten test runs for each data type. Based on these results, therelative improvement values were obtained for all test problemsof each data type and are presented in Table 3. It can be seen thatthe relative improvement of the total cost ranged from 7.92% to20.83%, with an average of 14.56% for the hGNG algorithm, and5.90–17.91%, with an average of 11.14% for the GNG algorithm.Also, from this table, it can be seen that both of the proposedalgorithms can reduce costs greatly, especially the cost of farm utilizationand loss from hen mixing. However, the proposed hGNGalgorithm gave a lower cost of farm utilization and a lower lossfrom hen mixing than the GNG algorithm. Since a lower numberof hen houses used may result in less hen mixing in the samehen house, it should lead to lo a lower cost of farm utilizationand lower loss from hen mixing. To demonstrate the efficiency ofthe hGNG algorithm on these two cost components, Table 4 showsa comparison of the results of the current practice and those of theGNG and hGNG algorithms for each data type. We can see that thehGNG algorithm yields the lowest number of hen houses used.However, the relative improvement in the transportation cost islow for the algorithms. This is because, currently, the companyattempts to reduce this cost by allocating hens from the pullethouses to the nearest hen houses, resulting in a low possibilityfor the proposed algorithms to reduce this cost. However, thispractice will cause a high possibility to occupy more hen housesand to mix hens with different ages in the same hen house
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ตารางที่ 2 แสดงที่ดีที่สุดและค่าเฉลี่ยของ
ค่าของแต่ละองค์ประกอบรวมทั้งค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่ายทั้งหมดได้รับสำหรับ
สิบทดสอบวิ่งแต่ละชนิดของข้อมูล พิจารณาจากผลการเหล่านี้
ค่าปรับปรุงญาติที่ได้รับสำหรับทุกปัญหาการทดสอบ
ของแต่ละชนิดของข้อมูลและถูกนำเสนอในตารางที่ 3 จะเห็นได้ว่า
การปรับปรุงความสัมพันธ์ของค่าใช้จ่ายทั้งหมดตั้งแต่ 7.92% มาอยู่ที่
20.83% โดยมีค่าเฉลี่ยของ 14.56% สำหรับขั้นตอนวิธี hGNG และ
5.90-17.91% โดยมีค่าเฉลี่ยของ 11.14% สำหรับขั้นตอนวิธี GNG.
นอกจากนี้จากตารางนี้ก็จะเห็นได้ว่าทั้งสองที่นำเสนอ
ขั้นตอนวิธีการสามารถลดค่าใช้จ่ายอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าใช้จ่ายของฟาร์ม การใช้ประโยชน์
และการสูญเสียจากการผสมไก่ อย่างไรก็ตามการเสนอ hGNG
ขั้นตอนวิธีการให้ลดค่าใช้จ่ายของการใช้ในฟาร์มและการสูญเสียที่ลดลง
จากการผสมไก่กว่าอัลกอริทึม GNG เนื่องจากจำนวนที่ต่ำกว่า
ของบ้านไก่ที่ใช้อาจส่งผลในการผสมไก่น้อยในเดียวกัน
บ้านไก่ก็จะนำไปสู่แท้จริงลดค่าใช้จ่ายของการใช้ในฟาร์ม
และการสูญเสียที่ลดลงจากการผสมไก่ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของ
อัลกอริทึม hGNG ในทั้งสองส่วนค่าใช้จ่ายตารางที่ 4 แสดงให้เห็นถึง
การเปรียบเทียบผลของการปฏิบัติในปัจจุบันและของ
GNG และ hGNG อัลกอริทึมสำหรับแต่ละชนิดของข้อมูล เราจะเห็นว่า
ขั้นตอนวิธี hGNG อัตราผลตอบแทนจำนวนมากที่สุดของบ้านไก่ใช้.
อย่างไรก็ตามการปรับปรุงเมื่อเทียบค่าใช้จ่ายในการขนส่ง
ต่ำสำหรับขั้นตอนวิธีการ นี้เป็นเพราะขณะนี้ บริษัท
พยายามที่จะลดค่าใช้จ่ายนี้โดยการจัดสรรไก่ไก่สาวจาก
บ้านที่อยู่ใกล้ที่สุดบ้านไก่ส่งผลให้ความเป็นไปได้ต่ำ
สำหรับขั้นตอนวิธีการเสนอให้ลดค่าใช้จ่ายนี้ แต่นี้
การปฏิบัติที่จะทำให้เกิดความเป็นไปได้สูงที่จะครอบครองมากขึ้นบ้านไก่
และไก่ผสมกับทุกเพศทุกวัยที่แตกต่างกันในบ้านไก่เดียวกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ตารางที่ 2 แสดงที่ดีที่สุดและเฉลี่ยค่าของแต่ละองค์ประกอบ
ต้นทุนรวมถึงต้นทุนรวมรับได้
ทดสอบสิบวิ่งแต่ละประเภทข้อมูล จากผลการปรับปรุงญาติได้รับค่า

ทุกปัญหาทดสอบแต่ละชนิดข้อมูลและนำเสนอตาราง 3 จะเห็นได้ว่า
การปรับปรุงความสัมพันธ์ของต้นทุนทั้งหมดมีค่าอยู่ระหว่างร้อยละ 7.92
20.83 เปอร์เซ็นต์ กับค่าเฉลี่ยของ 1456% สำหรับ hgng ขั้นตอนวิธีและ
5.90 – 17.91 % เฉลี่ย 11.14 % สำหรับกงขั้นตอนวิธี .
นอกจากนี้ จากตารางนี้ จะเห็นได้ว่าทั้งสองเสนอ
ขั้นตอนวิธีการสามารถลดต้นทุนอย่างมาก โดยเฉพาะต้นทุนของฟาร์มและความสูญเสียจากการใช้
ไก่ผสม อย่างไรก็ตาม การเสนอ hgng
ขั้นตอนวิธีให้ลดต้นทุนของการใช้ฟาร์มและลดการสูญเสีย
จากไก่ผสมกว่ากงขั้นตอนวิธีตั้งแต่ลดจำนวน
บ้านแม่ไก่ใช้อาจส่งผลน้อยกว่าไก่ ผสมในบ้านแม่ไก่เหมือนกัน
, มันทำให้มีการลดต้นทุน และลดการสูญเสียจากการใช้
ฟาร์มไก่ที่ผสม เพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการเหล่านี้สอง hgng

ต้นทุนส่วนประกอบ ตารางที่ 4 แสดงการเปรียบเทียบผลการปฏิบัติงานในปัจจุบัน และบรรดา
กง hgng ขั้นตอนวิธีและแต่ละประเภทข้อมูลเราสามารถดูได้ว่า
hgng ขั้นตอนวิธีผลผลิตจำนวนต่ำสุดของบ้านแม่ไก่ใช้ .
แต่มาจากการปรับปรุงในต้นทุนการขนส่ง
ต่ำสำหรับอัลกอริธึม เนื่องจาก ปัจจุบัน บริษัทฯ พยายามที่จะลดต้นทุนนี้

โดยจัดสรรไก่จากไก่บ้านใกล้แม่ไก่บ้าน ส่งผลให้มีความเป็นไปได้ต่ำ
สำหรับอัลกอริทึมใหม่เพื่อลดต้นทุนนี้ อย่างไรก็ตามการปฏิบัตินี้
จะทำให้เกิดความเป็นไปได้สูงที่จะครอบครองมากกว่าแม่ไก่บ้านและแม่ไก่
ผสมที่มีอายุต่าง ๆ ในบ้านไก่เหมือนกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: