Big Data Processing Platforms: Big

Big Data Processing Platforms: Big data applications
for smart cities need to perform data analytics that
usually require huge processing capability. This
leads to the need for scalable and reliable software
and hardware platforms. The software platforms
for smart cities should offer high performance
computing capabilities, be optimized for the hardware
being used, is stable and reliable for the different
data-intensive applications being executed, supports
stream processing, provides a high-levels of fault
resilience, and is supported by a well-trained and
capable team and vendor. There are different available
software platforms for big data analytics such as
Hadoop Mapreduce [28], HPCC [29], Stratosphere
[30], and IBM Infosphere Streams [31], which
provide the stream processing required by real-time
big data applications such as intelligent transportations in a smart city [19]. These platforms work well
on cluster systems that can provide a powerful and
scalable hardware platform to meet the requirements
of big data applications for smart cities. Big data can
be also processed on the Cloud using both big data
Platform as a Service (PaaS)
and Infrastructure as a Service (IaaS) [32]. This
will relieve the application owners from the Burdon of
securing dedicated platforms, which is usually very
costly and allow them to use well tested
highly reliable platforms offered by the Cloud
service providers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่: โปรแกรมประยุกต์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับเมืองสมาร์ทต้องดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลที่มักจะต้องมีความสามารถในการประมวลผลขนาดใหญ่ นี้เป้าหมายต้องการเปลี่ยนขนาด และเชื่อถือได้ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์แพลตฟอร์ม สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์สมาร์ทเมืองควรมีประสิทธิภาพสูงความสามารถในการใช้งาน เหมาะสำหรับฮาร์ดแวร์ใช้ มีเสถียรภาพ และเชื่อถือได้สำหรับการที่แตกต่างกันข้อมูลแอพพลิเคชั่นที่ดำเนิน สนับสนุนส่งกระแสข้อมูลการประมวลผล ให้ระดับสูงของข้อบกพร่องความยืดหยุ่น และได้รับการสนับสนุน โดยการฝึกฝน และทีมงานที่มีความสามารถและผู้จัดจำหน่าย มีแตกต่างกันมีสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เช่นอย่างไร Hadoop Mapreduce [28], [29], HPCC สตราโทสเฟียร์[30], และ IBM Infosphere กระแส [31], ซึ่งมีการประมวลผลข้อมูลตามเวลาจริงโปรแกรมประยุกต์ข้อมูลขนาดใหญ่เช่นคมนาคมอัจฉริยะในเมืองสมาร์ท [19] แพลตฟอร์มเหล่านี้ทำงานดีในคลัสเตอร์สามารถให้พลัง และแพลตฟอร์มฮาร์ดสามารถต่อขยายเพื่อตอบสนองความต้องการใบสมัครข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับเมืองสมาร์ท ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถนอกจากนี้ยังประมวลผลบน Cloud ใช้ทั้งข้อมูลขนาดใหญ่แพลตฟอร์มที่เป็นบริการ (PaaS)และโครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (IaaS) [32] นี้จะบรรเทาเจ้าของโปรแกรมประยุกต์จาก Burdon ของการรักษาความปลอดภัยเฉพาะแพลตฟอร์ม ซึ่งโดยปกติจะเป็นมากค่าใช้จ่าย และอนุญาตให้ใช้ทดสอบด้วยแพลตฟอร์มที่น่าเชื่อถือด้วยเมฆผู้ให้บริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่: การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับเมืองสมาร์ทจะต้องดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลที่มักจะต้องใช้ความสามารถในการประมวลผลขนาดใหญ่ นี้จะนำไปสู่ความจำเป็นในการปรับขนาดได้และซอฟแวร์ที่เชื่อถือได้และแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับเมืองสมาร์ทควรมีประสิทธิภาพสูงความสามารถด้านคอมพิวเตอร์ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ที่ใช้มีเสถียรภาพและเชื่อถือได้สำหรับการที่แตกต่างกันการใช้งานข้อมูลจำนวนมากถูกดำเนินการสนับสนุนการประมวลผลกระแสให้ระดับสูงของความผิดความยืดหยุ่นและเป็นโดยได้รับการสนับสนุนเป็นอย่างดีผ่านการฝึกอบรมและทีมงานที่มีความสามารถและผู้ขาย มีพร้อมใช้งานที่แตกต่างกันแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เช่นHadoop MapReduce [28], HPCC [29], Stratosphere [30], และ IBM Infosphere Streams [31] ซึ่งให้การประมวลผลกระแสตามเวลาจริงการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เช่นการขนส่งเป็นอัจฉริยะในเมืองสมาร์ท [19] แพลตฟอร์มเหล่านี้ทำงานได้ดีในระบบคลัสเตอร์ที่สามารถให้บริการที่มีประสิทธิภาพและแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่สามารถปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการของการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับเมืองสมาร์ท ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถรับการประมวลผลยังอยู่ในระบบคลาวด์โดยใช้ทั้งข้อมูลขนาดใหญ่แพลตฟอร์มเป็นService (PaaS) และโครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ (IaaS) [32] นี้จะบรรเทาเจ้าของแอพลิเคชันจากเบอร์เดินของการรักษาความปลอดภัยโดยเฉพาะแพลตฟอร์มซึ่งมักจะมากค่าใช้จ่ายและช่วยให้พวกเขาที่จะใช้การทดสอบอย่างดีแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้สูงที่นำเสนอโดยคลาวด์ให้บริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่การใช้งานข้อมูลสำหรับเมืองที่ฉลาดจะต้องทำการวิเคราะห์ข้อมูลต้องมีความสามารถในการประมวลผลมาก นี้นำไปสู่ความต้องการที่ยืดหยุ่นและเชื่อถือได้ซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์แพลตฟอร์มสำหรับเมืองที่ฉลาดควรมีสมรรถนะสูงคอมพิวเตอร์สามารถจะเหมาะสำหรับฮาร์ดแวร์การใช้ , มีเสถียรภาพและเชื่อถือได้สำหรับที่แตกต่างกันข้อมูลเข้มโปรแกรมถูกประหาร สนับสนุนการประมวลผลกระแสให้สูงระดับของความผิดความยืดหยุ่นและทนทาน และได้รับการสนับสนุน โดยการฝึกอบรม และทีมที่มีความสามารถและผู้ขาย มีที่แตกต่างกันใช้ได้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เช่นmapreduce Hadoop [ 28 ] , hpcc [ 29 ] , สตราโตสเฟียร์[ 30 ] , และ IBM นโฟสเพียร์ลำธาร [ 31 ] ซึ่งให้กระแสการประมวลผลเป็นแบบเรียลไทม์ข้อมูลการใช้งานขนาดใหญ่เช่นการขนส่งในเมืองอัจฉริยะสมาร์ท [ 19 ] แพลตฟอร์มเหล่านี้ทำงานได้ดีบนระบบคลัสเตอร์ที่สามารถให้มีประสิทธิภาพและแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่ยืดหยุ่นเพื่อตอบสนองความต้องการการใช้งานข้อมูลใหญ่เมืองฉลาด ข้อมูลใหญ่สามารถถูกประมวลผลในเมฆที่ใช้ทั้งใหญ่ข้อมูลแพลตฟอร์มเป็นบริการ ( PaaS )และโครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ ( IaaS ) [ 32 ] นี้จะบรรเทาการจากของเจ้าของเบอร์ดอนแพลตฟอร์มการรักษาความปลอดภัยโดยเฉพาะ ซึ่งมักจะเป็น มากราคาแพง และอนุญาตให้ใช้อย่างดี ผ่านการทดสอบแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้สูงที่นำเสนอโดยเมฆผู้ให้บริการ