drug-placebo difference has decreas

drug-placebo difference has decreased in recent years
[26,27]. He supports this assertion, quoting Barbui [28],
concluding that “there is “absolutely” no difference
between paroxetine and placebo,” but this study actually
reported significant efficacy, finding that 52% of drug-treated
patients improved compared to 40% of placebo
patients, a typical finding more characteristic of recent studies
of mild depression and symptomatic volunteers.
Barbui was referring to all-cause discontinuation, an outcome
which does not measure efficacy per se, but rather
an outcome more of a measure of side effects than of efficacy.
The similar all-cause discontinuation rates found in
this study reflects that dropout due to medication side
effects is about equal to dropouts from placebo due to
poor efficacy. The older studies have greater effect sizes
than the newer studies and included more moderately and
severely ill patients. Due to changes in defining symptom
severity over the years, “mild” or “severe” are relative
terms, and a mildly ill patient in an earlier study might be
considered a severely ill patient in a more recent study.
There are, therefore, many differences between early and
later studies. We make no claim that any meta-analysis
reflects the true size effect of antidepressants. Our argument
is that a low effect size estimate is clinically significant
to some patients, and that the effect size, the
percentage difference of drug and placebo, is not zero.
Prevention of Future Episodes
An important antidepressant effect is the prevention of
future episodes in people with recurrent episodes. The
first author found (in the first meta-analysis done in psychiatry)
that antidepressants prevent relapses, in that 53%
of the placebo patients relapsed, whereas only 27% of
drug-treated patients relapsed [29], showing that drugs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแตกต่างของยาหลอกยาลดในปีที่ผ่านมา[26,27] เขาสนับสนุนนี้ยืนยัน อ้างอิง Barbui [28],สรุปว่า "มี"แน่นอน"ไม่แตกต่างระหว่าง paroxetine และยาหลอก แต่นี้ศึกษาจริงรายงานประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ การค้นหาว่า 52% ของยารับผู้ป่วยดีขึ้นเมื่อเทียบกับ 40% ของยาหลอกผู้ป่วย แบบทั่วไปค้นหามากขึ้นลักษณะของการศึกษาล่าสุดภาวะซึมเศร้าไม่รุนแรงและอาการอาสาสมัครBarbui ได้อ้างถึงสาเหตุทั้งหมด discontinuation ผลซึ่งไม่ได้วัดประสิทธิภาพต่อ se แต่ค่อนข้างผลเพิ่มเติมของวัดข้างเคียงกว่าของประสิทธิภาพDiscontinuation ทั้งหมดสาเหตุคล้ายที่พบราคาพิเศษในการศึกษานี้สะท้อนให้เห็นถึงว่า เป็นถอนเนื่องจากข้างเคียงของยาลักษณะพิเศษคือเกี่ยวกับเท่ากับตกจากยาหลอกเนื่องประสิทธิภาพไม่ดี การศึกษาเก่ามีขนาดผลใหญ่กว่าการศึกษาใหม่ และอยู่ค่อนข้างมาก และผู้ป่วยที่ป่วยอย่างรุนแรง เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในการกำหนดอาการความรุนแรงกว่าปี "อ่อน" หรือ "รุนแรง" เป็นญาติข้อกำหนด และผู้ป่วยในการศึกษาก่อนหน้านี้ป่วย mildly อาจถือว่าผู้ป่วยป่วยรุนแรงในการศึกษาล่าสุดมี ดังนั้น ในความแตกต่างระหว่างก่อน และการศึกษาในภายหลัง เราให้ไม่เรียกร้องว่า meta-analysis ใด ๆแสดงผลขนาดจริงของ antidepressants อาร์กิวเมนต์ของเราคือการประเมินขนาดผลต่ำอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิกผู้ป่วยบาง และที่ขนาดผล การเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างของยาและยาหลอก ไม่เท่ากับศูนย์ป้องกันตอนในอนาคตผล antidepressant ที่สำคัญคือ การป้องกันในอนาคตตอนคนกับตอนที่เกิดซ้ำ ที่ผู้เขียนแรกที่พบ (ในแรก meta-analysis ในจิตเวช)antidepressants ป้องกัน relapses, 53% นั้นของยาหลอกผู้ป่วย relapsed ในขณะที่เพียง 27% ของผู้ป่วยที่รับยา relapsed [29], แสดงที่ยาเสพติด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างของยาเสพติดที่ได้รับยาหลอกได้ลดลงในปีที่ผ่านมา
[26,27] เขาสนับสนุนการยืนยันนี้อ้าง Barbui [28],
สรุปว่า "มี" อย่าง
"ไม่แตกต่างกันระหว่างParoxetine และยาหลอก"
แต่การศึกษาครั้งนี้จริงรายงานการรับรู้ความสามารถอย่างมีนัยสำคัญพบว่า52%
ของยาเสพติดที่ได้รับการรักษาผู้ป่วยที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ40% ของ
ได้รับยาหลอกผู้ป่วยที่มีการค้นพบโดยทั่วไปลักษณะอื่นๆ
จากการศึกษาล่าสุดของภาวะซึมเศร้าอ่อนและอาสาสมัครที่มีอาการ.
Barbui
หมายถึงการหยุดทุกสาเหตุผลที่ไม่ได้วัดประสิทธิภาพต่อse แต่ผลที่มากขึ้นของการวัดของผลข้างเคียงกว่าของ ประสิทธิภาพ. คล้ายอัตราหยุดทุกสาเหตุที่พบในการศึกษาครั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่าการออกกลางคันเนื่องจากการด้านยาผลกระทบที่เป็นเรื่องเกี่ยวกับเท่ากับdropouts จากยาหลอกเนื่องจากการรับรู้ความสามารถของคนยากจน การศึกษาเก่าที่มีขนาดผลกระทบมากขึ้นกว่าการศึกษาใหม่และอื่น ๆ อีกมากมายรวมอยู่ในระดับปานกลางและผู้ป่วยที่ป่วยหนัก เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงในการกำหนดอาการรุนแรงกว่าปีที่ "อ่อน" หรือ "รุนแรง" เป็นญาติแง่และผู้ป่วยอย่างอ่อนโยนในการศึกษาก่อนหน้านี้อาจจะถือว่าเป็นผู้ป่วยที่ป่วยหนักในการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้. มีดังนั้นหลาย ความแตกต่างระหว่างต้นและการศึกษาต่อมา เราทำให้การเรียกร้องใด ๆ ว่าการวิเคราะห์อภิมาสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบขนาดที่แท้จริงของอาการซึมเศร้า ข้อโต้แย้งของเราคือการประมาณการขนาดของผลกระทบต่ำนัยสำคัญทางคลินิกกับผู้ป่วยบางส่วนและขนาดผลกระทบที่แตกต่างกันร้อยละของยาเสพติดและยาหลอกไม่เป็นศูนย์. การป้องกันของอนาคตตอนผลที่สำคัญยากล่อมประสาทคือการป้องกันของเอพในอนาคตคนตอนที่เกิดขึ้นอีกด้วย ผู้เขียนพบเป็นครั้งแรก (ในการวิเคราะห์อภิมาครั้งแรกที่ทำในจิตเวช) ที่ป้องกันการซึมเศร้าอาการกำเริบในการที่ 53% ของผู้ป่วยที่ได้รับยาหลอกกำเริบขณะที่มีเพียง 27% ของผู้ป่วยยาเสพติดได้รับการรักษาอาการกำเริบ[29] แสดงให้เห็นว่ายาเสพติด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่าง ( ยาได้ลดลงในปีล่าสุด 26,27 [
] เขาสนับสนุนการยืนยันนี้ ส่วน barbui [ 28 ] ,
สรุปว่า " มี " อย่าง " ไม่มีความแตกต่างระหว่างพาโรเซทีนลอก

" แต่ในการศึกษานี้รายงานที่มีประสิทธิภาพจริงพบว่า 52 % ของผู้ป่วยที่ได้รับยา
ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ 40% ของผู้ป่วย )
,โดยทั่วไปการค้นหาลักษณะของการศึกษาล่าสุด
ของภาวะซึมเศร้าอ่อน และอาสาสมัครที่มีอาการ .
barbui หมายถึงสำคัญรับ , ผล
ซึ่งไม่ได้วัดประสิทธิภาพต่อ se แต่ค่อนข้าง
ผลของการวัดของผลข้างเคียงมากกว่าประสิทธิภาพ .
ที่คล้ายกันสำคัญที่พบในการศึกษานี้อัตราการ
สะท้อนว่า ออกกลางคัน เนื่องจากยาข้าง
ผลคือประมาณเท่ากับเรียนไม่จบจากยาหลอก เนื่องจาก
ประสิทธิภาพไม่ดี การศึกษาเก่ามีมากขึ้นขนาดผล
กว่าการศึกษารุ่นใหม่ และรวมมากขึ้นในระดับปานกลางและ
อย่างรุนแรงผู้ป่วยป่วย เนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงในการกำหนดความรุนแรงของอาการ
ปี " อ่อน " หรือ " รุนแรง " เป็นศัพท์สัมพัทธ์
, และผู้ป่วยอย่างอ่อนโยนป่วยในการศึกษาก่อนหน้านี้อาจ
ถือว่าเป็นคนไข้ที่ป่วยอย่างรุนแรงในการศึกษาล่าสุด .
ที่นั่นจึงมีความแตกต่างมากมายระหว่างต้นและ
ศึกษาทีหลัง เราจะไม่เรียกร้องใด ๆการวิเคราะห์อภิมาน
สะท้อนจริงขนาดอิทธิพลของ antidepressants .
อาร์กิวเมนต์ของเราคือขนาดอิทธิพลต่ำประมาณการที่สำคัญทางการแพทย์
ผู้ป่วยบาง และ ผล ขนาด จำนวนและความแตกต่างของยา

) ไม่ใช่ศูนย์