Fragnière et al. [21] proposed exte

Fragnière et al. [21] proposed extensions to a popular aggregate planning model using multistage stochastic programming in which the demand and the production capacity obtained by qualified and non-qualified employees were stochastic variables. Gans and Zhou [22] addressed employee learning and turnover in a staffing problem to meet forecasted service requirements. They considered learning lead-time, stochastic turnovers, and learning rates to find the optimal hiring policy. Georgiou and Tsantas [23] also suggested a non-homogeneous Markov chain model to optimize the operations of both training new-hired workers and improving the knowledge of existing ones. The main focus of these papers was learning an issue in which the knowledge levels and promotion between them were not clearly explained.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Fragnière et al. [21] เสนอส่วนขยายของยอดรวมวางแผนแบบ multistage สโทแคสติกการเขียนโปรแกรมรับความต้องการและกำลังการผลิต โดยพนักงานที่มีคุณสมบัติ และไม่มีคุณสมบัติในการใช้ตัวแปรแบบเฟ้นสุ่มได้ Gans และโจว [22] อยู่พนักงานเรียนรู้และปัญหาพนักงานหมุนเวียนไปตามคาดการณ์บริการความต้องการ พวกเขาถือว่าเรียนรู้ lead-time อัตราการหมุนของสโทแคสติก และอัตราการเรียนรู้หานโยบายการจ้างงานที่เหมาะสม Georgiou และ Tsantas [23] นอกจากนี้ยังแนะนำแบบจำลองโซ่ Markov ไม่เป็นเนื้อเดียวกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของใหม่จ้างแรงงานการฝึกอบรม และพัฒนาความรู้อยู่ โฟกัสหลักของเอกสารเหล่านี้ได้เรียนรู้ปัญหาที่ระดับความรู้และส่งเสริมระหว่างพวกเขาถูกไม่ชัดเจนอธิบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Fragnière et al, [21] เสนอขยายรูปแบบการวางแผนการผลิตรวมที่นิยมใช้ในการเขียนโปรแกรมสุ่มหลายขั้นตอนในการที่ความต้องการและกำลังการผลิตที่ได้รับโดยพนักงานที่มีคุณภาพและไม่ผ่านการรับรองเป็นตัวแปรสุ่ม แกนส์และโจว [22] การแก้ไขการเรียนรู้ของพนักงานและผลประกอบการในปัญหาพนักงานเพื่อตอบสนองความต้องการบริการที่คาดการณ์ พวกเขาคิดว่าการเรียนรู้เวลานำหลากสีสุ่มและอัตราการเรียนรู้ที่จะหาการจ้างงานที่ดีที่สุดนโยบาย Georgiou และ Tsantas [23] ยังชี้ให้เห็นรูปแบบห่วงโซ่มาร์คอฟที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของทั้งสองการฝึกอบรมคนงานใหม่ที่ได้รับการว่าจ้างและการปรับปรุงความรู้ของคนที่มีอยู่ เน้นหลักของเอกสารเหล่านี้ได้เรียนรู้ปัญหาที่ระดับความรู้และโปรโมชั่นระหว่างพวกเขาไม่ได้อธิบายอย่างชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

fragni è re et al . [ 21 ] เสนอให้ขยายรูปแบบการวางแผนการผลิตรวม นิยมใช้โปรแกรมสุ่มหลายขั้นตอนซึ่งในความต้องการและกำลังการผลิตได้โดยมีคุณสมบัติและไม่พนักงานที่มีคุณภาพตัวแปรสโตแคสติก แกนส์และโจว [ 22 ] ให้พนักงานเรียนรู้และการหมุนเวียนในการพยากรณ์ปัญหาเพื่อตอบสนองความต้องการบริการ .พวกเขาพิจารณาเวลาการเรียนรู้เชิงสาหลาก และอัตราการเรียนรู้ที่จะหาที่เหมาะสม นโยบายการจ้างงาน . georgiou tsantas [ 23 ] และยังพบห่วงโซ่มาร์คอฟโมเดล non-homogeneous เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของทั้งสองการว่าจ้างแรงงานใหม่และปรับปรุงความรู้ที่มีอยู่เน้นหลักของเอกสารเหล่านี้ได้เรียนรู้ปัญหาที่ระดับความรู้และการส่งเสริมการขายระหว่างพวกเขาไม่อธิบายได้ชัดเจนขึ้น