Lag correlations of area-averaged Q

Lag correlations of area-averaged Queensland rainfall (land points in 138° –154°E, 9°–29°S) and Niño 4 SSTs
reveal that while winter, spring and early summer HiGEM rainfall shows similar predictability from Niño 4 (Fig.
6b) as observations (Fig. 6a), late summer and autumn rains in HiGEM are only weakly predictable from the
ENSO. In both HiGEM and SILO/HadISST, June Niño 4 SSTs are strongly correlated with rainfall from June
through December, as demonstrated by the downward (i.e. longer lead time) slope of the correlation contours in
June–December. In HiGEM, however, January rainfall displays an erroneously strong correlation with Niño 4 at
long lead times, while the February–April lag correlations are much weaker than observed. The positive
correlations in HiGEM for positive lags (i.e. rainfall leading Niño 4) in February and March are indicative of overly
bi-annual ENSO variability; in other words, the ENSO in HiGEM too often switches sign in austral El Niño years.
Further, the correlation for La Niña years is not affected by the outlying years, as when the four strongest La Niña
events—those with May–April mean Niño 4 < -1.0°C—are removed, the correlation coefficient weakens only
slightly (the dashed blue line in Fig. 7a).

The HiGEM control integration successfully reproduces the observed asymmetric rainfall–Niño 4 relationship (Fig.
7b), with a highly significant correlation between Queensland rainfall and Niño 4 SSTs under La Niña but not
under El Niño. The magnitudes of the correlations are remarkably similar to observations. The La Niña–rainfall
relationship weakens somewhat when La Niña events with annual-mean SST anomalies < -1.0°C are removed
(dashed blue line in Fig. 7b), more so than in observations, indicating that the agreement between HiGEM and
observations is due in part to these outlying La Niña years in HiGEM. HiGEM produces quite a few strong La Niña
events, three of which—those with cool anomalies stronger than -1.5°C—are stronger than any in the 1900–2008
HadISST record; the strongest two La Niñas are also the two wettest years in Queensland.
The ENSO–Queensland rainfall teleconnection is well-simulated in HiGEM, in terms of the instantaneous (Fig. 5)
and lead–lag relationships (Fig. 6), the seasonal cycle of the correlation magnitude (Fig. 5) and the asymmetric
response of rainfall to Niño 4 anomalies of opposite sign. There are still some minor deficiencies in HiGEM,
though, including a weak rainfall–ENSO relationship in northern Queensland in autumn (Fig. 5f), an overly biannual
ENSO period that affects the lead–lag relationships (Fig. 6b), and the fact that the La Niña– rainfall
correlation is dominated by a few very strong La Niña events (Fig. 7b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ของปริมาณน้ำฝนรัฐควีนส์แลนด์ averaged พื้นที่ (ที่ดินจุดใน 138° –154 ° E, 9 ° – 29 ° S) ล่าช้า และ SSTs 4 ซันโตนิโญเปิดเผยซึ่งในขณะที่ฤดูหนาว ฤดูใบไม้ผลิ และฤดูร้อนต้นฝน HiGEM แสดงคล้ายแอพพลิเคชันจากซันโตนิโญ 4 (ฟิก6b) เป็นข้อสังเกตุ (Fig. 6a), ช่วงปลายฤดูร้อนและฤดูใบไม้ร่วงฝนใน HiGEM มีเฉพาะสูญได้จากการENSO ทั้ง HiGEM และ ไซโล/HadISST มิถุนายนซันโตนิโญ 4 SSTs เป็นอย่างยิ่ง correlated กับปริมาณน้ำฝนจากเดือนมิถุนายนถึงธันวาคม เป็นลง (ยาวเช่นระยะเวลารอคอย) โดยความชันของรูปทรงความสัมพันธ์ในมิถุนายน – ธันวาคม ใน HiGEM อย่างไรก็ตาม เดือนมกราคมปริมาณน้ำฝนแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งตั้งใจกับซันโตนิโญ 4 ที่จึงรอเวลา ในขณะที่เดือนกุมภาพันธ์ – เมษายน สัมพันธ์ความล่าช้าได้อ่อนมากกว่าสังเกต ในแง่บวกสัมพันธ์ใน HiGEM บวก lags (เช่นปริมาณน้ำฝนนำซันโตนิโญ 4) ในเดือนกุมภาพันธ์ และมีนาคมจะส่อเกินไปความแปรผันทุกหกเดือน ENSO ในคำอื่น ๆ ENSO ใน HiGEM เกินไปมักจะสลับเครื่องทองเหลือง austral ซันโตเอลนิโญปีเพิ่มเติม ความสัมพันธ์ของ La Niña ปีไม่เกิดปีรอบนอก เป็นเวลา 4 แข็งแกร่ง La Niñaเหตุการณ์ — มีเดือนเมษายน – พฤษภาคมหมายถึง 4 ซันโตนิโญ <-1.0 ° C ซึ่งจะเอา สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อ่อนเท่านั้นเล็กน้อย (สีฟ้าเส้นประใน Fig. 7a)การรวมระบบควบคุม HiGEM คมสัมพันธ์สังเกต asymmetric ฝน – ซันโตนิโญ 4 (ฟิกสำเร็จ7b), มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญสูงระหว่างฝนรัฐควีนส์แลนด์และซันโตนิโญ 4 SSTs ภายใต้ La Niña แต่ไม่ภายใต้ซันโตนิโญเอล Magnitudes ของความสัมพันธ์ที่เหมือนจะสังเกตได้ La Niña – ฝนสัมพันธ์อ่อนค่อนข้างเมื่อเหตุการณ์ La Niña มีประจำหมายความว่า ความผิด SST <-1.0 ° C จะถูกเอาออก(เส้นประเส้นสีน้ำเงินใน Fig. 7b), ดังนั้นยิ่งกว่าในการสังเกต การแสดงที่ข้อตกลงระหว่าง HiGEM และสังเกตปีนี้ La Niña รอบนอกใน HiGEM ครบในส่วนนั้น HiGEM ผลิต La Niña แข็งแรงค่อนข้างน้อยเหตุการณ์ สามที่ — ผู้ที่ มีความผิดเย็นกว่า-1.5 ° C ซึ่งจะแข็งแกร่งกว่าที่ 1900 – 2551คอร์ด HadISST Niñas ลาสองแข็งแกร่งก็สองปี wettest ในรัฐควีนส์แลนด์Teleconnection ฝน ENSO – รัฐควีนส์แลนด์เป็นห้องจำลองใน HiGEM ในแง่ของกำลัง (Fig. 5)และความสัมพันธ์ลูกค้าเป้าหมาย – ความล่าช้า (Fig. 6), วงจรตามฤดูกาลของความสัมพันธ์ของขนาด (Fig. 5) และแบบ asymmetricตอบสนองของปริมาณน้ำฝนเพื่อความผิด 4 ซันโตนิโญของเครื่องตรงกันข้าม ยังมีบางทรงรองใน HiGEMแม้ว่า รวมความสัมพันธ์ปริมาณน้ำฝน – ENSO ที่อ่อนแอในรัฐควีนส์แลนด์ที่ภาคเหนือในฤดูใบไม้ร่วง (Fig. 5f), การให้มากเกินไปENSO รอบระยะเวลาที่มีผลต่อความสัมพันธ์ของลูกค้าเป้าหมาย – ความล่าช้า (Fig. 6b), และความจริง ที่ La Niña – ฝนความสัมพันธ์ถูกครอบงำ โดยกี่แรงมากเหตุการณ์ที่ La Niña (Fig. 7b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ Lag ของพื้นที่เฉลี่ยปริมาณน้ำฝนรัฐควีนส์แลนด์ (ที่ดินคะแนนใน 138 ° -154 ° E, 9 ° -29 ° S) และNiño 4 SSTS
เปิดเผยว่าในขณะที่ฤดูหนาว, ฤดูใบไม้ผลิและปริมาณน้ำฝน Higem ช่วงต้นฤดูร้อนแสดงให้เห็นถึงการคาดการณ์ที่คล้ายกันจากNiño 4 (รูปที่
6b) เป็นข้อสังเกต (รูป. 6a) ช่วงปลายฤดูร้อนและฝนในฤดูใบไม้ร่วงใน Higem เป็นเพียงคาดเดาได้นิดหน่อยจาก
ENSO ทั้งใน Higem และ SILO / HadISST มิถุนายนNiño 4 SSTS มีความสัมพันธ์อย่างมากกับปริมาณน้ำฝนตั้งแต่เดือนมิถุนายน
ถึงเดือนธันวาคมที่แสดงให้เห็นโดยลดลง (เช่นเวลานำอีกต่อไป) ความลาดเอียงของรูปทรงความสัมพันธ์ใน
เดือนมิถุนายนถึงเดือนธันวาคม ใน Higem แต่ปริมาณน้ำฝนมกราคมแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งไม่สมควรกับNiño 4 ที่
เวลานำยาวในขณะที่เดือนกุมภาพันธ์ถึงเดือนเมษายนความสัมพันธ์ล่าช้ามีมากอ่อนแอกว่าที่สังเกต บวก
ความสัมพันธ์ใน Higem สำหรับล่าช้าบวก (เช่นฝนตกชั้นนำNiño 4) ในเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคมที่บ่งบอกถึงสุดเหวี่ยง
แปรปรวน ENSO สองปี; ในคำอื่น ๆ ENSO ใน Higem บ่อยเกินไปสวิตช์สัญญาณใน Austral ปีเอลนีโญ.
นอกจากนี้ความสัมพันธ์สำหรับปีลานีญาจะไม่ได้รับผลกระทบจากปีที่ห่างไกลเช่นเมื่อสี่แข็งแกร่ง La Niña
เหตุการณ์เหล่านั้นกับเดือนพฤษภาคมถึงเดือนเมษายนหมายถึงNiño 4 <-1.0 ° C-จะถูกลบออกค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อ่อนตัวเพียง
เล็กน้อย (เส้นสีฟ้าประในรูป. 7a). บูรณาการการควบคุม Higem พันธุ์ประสบความสำเร็จในการสังเกตปริมาณน้ำฝนไม่สมมาตร-Niño 4 ความสัมพันธ์ (รูป. 7b) มีสูง ความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างปริมาณน้ำฝนควีนส์แลนด์และNiño 4 SSTS ภายใต้ La Niña แต่ไม่ต่ำกว่าเอลนีโญ ขนาดของความสัมพันธ์เป็นอย่างน่าทึ่งคล้ายกับการสังเกต La Niña-ปริมาณน้ำฝนความสัมพันธ์ที่ค่อนข้างอ่อนตัวเมื่อมีเหตุการณ์ La Niñaประจำปีที่มีค่าเฉลี่ยความผิดปกติ-SST <-1.0 ° C จะถูกลบออก(เส้นสีฟ้าประในรูป. 7b) มากขึ้นดังนั้นกว่าในการสังเกตแสดงให้เห็นว่าข้อตกลงระหว่าง Higem และข้อสังเกตคือ เนื่องจากในส่วนที่ห่างไกลเหล่านี้ La Niñaในปี Higem Higem ผลิตค่อนข้างน้อยที่แข็งแกร่ง La Niña เหตุการณ์สามซึ่ง-ผู้ที่มีความผิดปกติเย็นที่แข็งแกร่งกว่า -1.5 ° C-มีความแข็งแกร่งกว่าที่ใด ๆ ใน 1900-2008 บันทึก HadISST; ที่แข็งแกร่งสอง La Niñasนอกจากนี้ยังมีสองปีที่ฝนตกชุกในรัฐควีนส์แลนด์. ปริมาณน้ำฝน ENSO-รัฐควีนส์แลนด์ teleconnection เป็นอย่างดีในการจำลอง Higem ในแง่ของการทันที (รูปที่. 5) และนำไปสู่ความสัมพันธ์ที่ล่าช้า (รูปที่. 6), ตามฤดูกาล วงจรของขนาดความสัมพันธ์ (รูปที่. 5) และไม่สมมาตรการตอบสนองของปริมาณน้ำฝนที่จะ NINO 4 ความผิดปกติของป้ายตรงข้าม ยังมีบางข้อบกพร่องเล็ก ๆ น้อย ๆ ใน Higem, แต่รวมถึงความสัมพันธ์ของปริมาณน้ำฝน-ENSO อ่อนแอในภาคเหนือของรัฐควีนส์แลนด์ในฤดูใบไม้ร่วง (รูป. 5F), สองปีต่อครั้งมากเกินไปในช่วงเวลา ENSO ที่มีผลต่อความสัมพันธ์ที่นำไปสู่ความล่าช้า (รูป. 6b) และความเป็นจริง ที่ลาNiña-ปริมาณน้ำฝนความสัมพันธ์ที่ถูกครอบงำด้วยไม่กี่เหตุการณ์ที่แข็งแกร่งมากลานีญา (รูป. 7b)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ของพื้นที่รัฐควีนส์แลนด์ ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยความล่าช้า ( จุดที่ดิน 138 องศา– 154 องศา E , 9 °– 29 / s ) และ Ni á o
4 ssts เปิดเผยว่าในขณะที่ฤดูหนาว ฤดูใบไม้ผลิและต้นฤดูร้อน ฝน higem แสดงการคาดการณ์ที่คล้ายกันจาก ni á n (
4 รูป ( รูปบน ) เท่าที่สังเกต 6A ) ปลายฤดูร้อนและฤดูใบไม้ร่วงฝนตกใน higem เพียงคําทายจาก
ปรากฏการณ์ . ทั้งในและ hadisst higem / ไซโล ,มิถุนายน ni á n 4 ssts มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับปริมาณน้ำฝนจากเดือนมิถุนายน
ธันวาคมที่ผ่าน ดังที่แสดงโดยลง ( เช่นเวลานำ ) ความลาดเอียงของความสัมพันธ์รูปทรงใน
มิถุนายน–ธันวาคม ใน higem อย่างไรก็ตาม เดือนมกราคม ปริมาณน้ำฝนจะแสดงผลที่แข็งแกร่งความสัมพันธ์กับ ni á n
4 ที่เวลานำยาว ขณะที่เดือนกุมภาพันธ์–เมษายนล่าช้าความสัมพันธ์ อ่อนแอกว่าที่สังเกตได้ วก
ความสัมพันธ์ใน higem สำหรับล่าช้าบวก ( เช่นฝนนำ ni á n 4 ) ในเดือนกุมภาพันธ์และมีนาคมจะแสดงให้เห็นถึงปรากฏการณ์ความสุดเหวี่ยง
บีปี ; ในคำอื่น ๆปรากฏการณ์ใน higem บ่อยๆด้วยสวิทช์เซ็นใน El Ni á o ปี Austral .
เพิ่มเติมความสัมพันธ์สำหรับชาวชวาปีจะไม่ได้รับผลกระทบโดย ปีห่างไกล เหมือนเมื่อสี่ที่ชาวชวา
เหตุการณ์เหล่านั้นอาจ–เมษายนหมายความว่า ni á n 4 < - 10 องศา c-are ลบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อ่อนตัวเล็กน้อยเท่านั้น
( เส้นประเส้นสีฟ้าในรูปที่ 0 )

รวมการควบคุม higem เรียบร้อยแล้วสังเกตปริมาณน้ำฝนไม่สมมาตร–หน้าที่ผมá o 4 ความสัมพันธ์ ( รูป
7b ) ด้วยความสูงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณน้ำฝนและ Ni á o ควีนส์แลนด์ 4 ssts ภายใต้ลานีญาแต่ไม่ได้
ภายใต้ El ni á oขนาดของความสัมพันธ์เป็นอย่างน่าทึ่งคล้ายกับสังเกต ส่วนลานีญา–ฝน
ความสัมพันธ์อ่อนตัวบ้างเมื่อ ลานีญาเหตุการณ์กับค่าเฉลี่ยรายปีของ SST anomalies < - 1.0 ° C ลบออก
( เส้นประเส้นสีฟ้าในรูป 7b ) , เพิ่มเติมดังนั้นกว่าในการสังเกต ระบุว่า ข้อตกลงระหว่าง higem
สังเกตและเนื่องจากบางส่วนเหล่านี้ห่างไกลลานีญาปีใน higem .higem ผลิตค่อนข้างน้อยแข็งแรงลานีญา
เหตุการณ์ที่สามซึ่งผู้ที่มีความผิดปกติ - 1.5 องศาเย็นกว่า c-are แข็งแกร่งกว่าใน 1900 – 2551
hadisst บันทึก ; แข็งแกร่งสองลานีญายังมีฝนตกชุกเป็นสองปีในรัฐควีนส์แลนด์ ปรากฏการณ์–ฝน
teleconnection เป็นอย่างดี ) ควีนส์แลนด์ ใน higem ในแง่ของ " ( ภาพที่ 5 )
และนำ–ล้าหลังความสัมพันธ์ ( ภาพที่ 6 )วัฏจักรของฤดูกาล ) ขนาด ( ภาพที่ 5 ) และการตอบสนองของฝนกับผม
O 4 มิติของเมืองตรงข้ามเซ็น ยังมีข้อบกพร่องเล็กน้อยใน higem
, ถึงแม้ว่า , รวมทั้งอ่อนปรากฏการณ์ความสัมพันธ์ในภาคเหนือของรัฐควีนส์แลนด์และปริมาณน้ำฝนในฤดูใบไม้ร่วง ( รูปที่ 5 เอฟ ) ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่มีผลต่อองค์กรสุดเหวี่ยง
ระยะเวลานำ–ความสัมพันธ์ ( ภาพบน ) , ร่างกายและความจริงที่ว่าลานีญา–ฝน
ความสัมพันธ์เป็น dominated โดยไม่กี่อย่างมากเหตุการณ์ลานีญา ( รูปที่ 7b )