The protection of critical transpor

The protection of critical transportation assets and infrastructure is an important topic these days. Transportation assets such as bridges, overpasses, dams and tunnels are vulnerable to attacks. In addition, facilities such as chemical storage, office complexes and laboratories can become targets. Many of these facilities exist in areas of high pedestrian traffic, making them accessible to attack, while making the monitoring of the facilities difficult. In this research, we developed components of an automated, “smart video” system to track pedestrians and detect situations where people may be in peril, as well as suspicious motion or activities at or near critical transportation assets. The software tracks individual pedestrians as they pass through the field of vision of the camera, and uses vision algorithms to classify the motion and activities of each pedestrian. The tracking is accomplished through the development of a position and velocity path characteristic for each pedestrian using a Kalman filter. With this information, the system can bring the incident to the attention of human security personnel. In future applications, this system could alert authorities if a pedestrian displays suspicious behavior such as: entering a “secure area,” running or moving erratically, loitering or moving against traffic, or dropping a bag or other item.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การป้องกันการขนส่งที่สำคัญสินทรัพย์และโครงสร้างพื้นฐานเป็นหัวข้อสำคัญวันนี้ ขนส่งทรัพย์สินเช่น บัล เขื่อน และอุโมงค์ที่มีความเสี่ยงการโจมตี นอกจากนี้ สิ่งอำนวยความสะดวกเช่นการจัดเก็บสารเคมี สำนักงาน และห้องปฏิบัติสามารถเป็น เป้าหมาย หลายสิ่งเหล่านี้มีอยู่ในพื้นที่ของการจราจรทางเท้าที่สูง ทำให้พวกเขาสามารถเข้าโจมตี ขณะทำการตรวจสอบสิ่งที่ยาก ในการวิจัยครั้งนี้ เราพัฒนาคอมโพเนนต์ของระบบอัตโนมัติ "สมาร์ทวิดีโอ" การเดินเท้าติดตาม และตรวจสอบสถานการณ์ที่คนอาจจะ อันตราย ตลอดจนเคลื่อนไหวที่น่าสงสัย หรือกิจกรรม หรือ ใกล้ขนส่งสำคัญสินทรัพย์ ซอฟต์แวร์ติดตามแต่ละคนเดินเท้าพวกเขาผ่านด้านการมองเห็นของกล้อง และใช้วิสัยทัศน์อัลกอริทึมในการจัดประเภทการเคลื่อนไหวและกิจกรรมของแต่ละคนเดินเท้า การติดตามสามารถทำได้ผ่านการพัฒนาในตำแหน่งและลักษณะความเร็วเส้นทางสำหรับแต่ละคนเดินเท้าโดยใช้ตัวกรองคาลมาน ด้วยข้อมูลนี้ ระบบสามารถนำเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นที่สนใจของพนักงานรักษาความปลอดภัยของมนุษย์ ในอนาคตใช้งาน ระบบนี้สามารถแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่หากถนนแสดงพฤติกรรมที่น่าสงสัยเช่น: ป้อนการ "ปลอดภัยพื้นที่ ทำงาน หรือเคลื่อนไหวไม่แน่นอน เดินเตร่ หรือย้ายกับการจราจร หรือวางถุงหรือสินค้าอื่น ๆ ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การป้องกันของสินทรัพย์ที่สำคัญการขนส่งและโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นหัวข้อที่สำคัญวันนี้ สินทรัพย์ขนส่งเช่นสะพาน, บัลเขื่อนและอุโมงค์มีความเสี่ยงต่อการโจมตี นอกจากนี้ยังมีสิ่งอำนวยความสะดวกเช่นการจัดเก็บสารเคมีคอมเพล็กซ์สำนักงานและห้องปฏิบัติการสามารถกลายเป็นเป้าหมาย หลายสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้มีอยู่ในพื้นที่ของการจราจรทางเท้าสูงทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงการโจมตีในขณะที่การตรวจสอบของสิ่งอำนวยความสะดวกที่ยากลำบาก ในงานวิจัยนี้เราพัฒนาองค์ประกอบของอัตโนมัติวิดีโอ "สมาร์ท" ระบบการติดตามและตรวจจับคนเดินเท้าสถานการณ์ที่คนอาจจะตกอยู่ในอันตรายเช่นเดียวกับการเคลื่อนไหวที่น่าสงสัยหรือกิจกรรมที่หรือใกล้สินทรัพย์การขนส่งที่สำคัญ ซอฟแวร์แทร็คที่คนเดินเท้าของแต่ละบุคคลที่พวกเขาผ่านด้านการมองเห็นของกล้องและใช้ขั้นตอนวิธีวิสัยทัศน์ในการจำแนกการเคลื่อนไหวและกิจกรรมของแต่ละคนเดินเท้า ติดตามสามารถทำได้โดยการพัฒนาของตำแหน่งและความเร็วเส้นทางลักษณะของแต่ละคนเดินเท้าโดยใช้ตัวกรองคาลมาน ด้วยข้อมูลนี้ระบบสามารถนำเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นถึงความสนใจของเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยของมนุษย์ ในการใช้งานในอนาคตระบบนี้จะแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่หากเดินเท้าแสดงพฤติกรรมที่น่าสงสัยเช่นการป้อน "พื้นที่รักษาความปลอดภัย" ทำงานหรือย้ายไม่แน่นอนเดินเตร่หรือย้ายกับการจราจรหรือลดลงถุงหรือรายการอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การคุ้มครองทรัพย์สินของการขนส่งที่สำคัญและโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นหัวข้อสำคัญในวันนี้ ขนส่งทรัพย์สิน เช่น สะพาน overpasses , เขื่อนและอุโมงค์ มีความเสี่ยงต่อการโจมตี นอกจากนี้ สิ่งอำนวยความสะดวก เช่น ที่เก็บสารเคมีเชิงซ้อนสำนักงานและห้องปฏิบัติการจะกลายเป็นเป้าหมาย หลายเครื่องเหล่านี้อยู่ในพื้นที่สูงของคนเดินเท้าจราจร ทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงได้ในการโจมตี ในขณะที่การตรวจสอบสถานะของเครื่องได้ยาก ในงานวิจัยนี้เราพัฒนาส่วนประกอบของอัตโนมัติ " ระบบวีดีโอ " สมาร์ทติดตามคนเดินเท้าและตรวจสอบสถานการณ์ ที่คนอาจจะอยู่ในอันตราย รวมทั้งการเคลื่อนไหวหรือกิจกรรมที่น่าสงสัยหรือ สินทรัพย์ขนส่งใกล้วิกฤต ซอฟต์แวร์ติดตามเดินแต่ละที่พวกเขาผ่านด้านการมองเห็นของกล้อง และใช้กลไกการแยกการเคลื่อนไหวและกิจกรรมของแต่ละคนเดินเท้า ติดตามได้ผ่านการพัฒนาของตำแหน่งและความเร็วเส้นทางลักษณะแต่ละคนเดินเท้าโดยใช้คาลมานฟิลเตอร์ ด้วยข้อมูลนี้ ระบบสามารถนำเหตุการณ์ถึงความสนใจของบุคลากรด้านความมั่นคงของมนุษย์ ในการใช้งานในอนาคตระบบนี้สามารถแจ้งเตือนหน่วยงานถ้าเป็นคนเดินเท้าแสดงพฤติกรรมน่าสงสัย เช่น การป้อน " รักษาความปลอดภัยพื้นที่ " วิ่ง หรือย้าย erratically เตร็ดเตร่หรือย้ายจากการจราจรหรือวางถุงหรือรายการอื่น ๆ