Abstract—WepresentGyroPen,amethodto

Abstract—WepresentGyroPen,amethodtoreconstructthemotionpath for pen-like interaction from standard built-in sensors in modern smart- phones. The key idea is to reconstruct a representation of the trajectory of the phone’s corner that is touching a writing or drawing surface from the measurements obtained from the phone’s gyroscopes and accelerometers. We propose to directly use the angular trajectory for this reconstruction, which removes the necessity for accurate absolute 3-D position estima- tion, a task that can be difficult using low-cost accelerometers. We connect GyroPen to a handwriting recognition system and perform two proof-of- concept experiments to demonstrate that the reconstruction accuracy of GyroPen is accurate enough to be a promising approach to text entry. In a firstexperiment,theaveragenoviceparticipant(n = 10)wasabletowrite the first word only 37 s after the starting to use GyroPen for the first time. In a second experiment, experienced users (n =2) were able to write at the speed of 3–4 s for one English word and with a character error rate of 18%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-WepresentGyroPen, amethodtoreconstructthemotionpath สำหรับการปฏิสัมพันธ์ปากกาเช่นจากมาตรฐานในตัวเซ็นเซอร์ในมาร์ทโฟนที่ทันสมัย ความคิดที่สำคัญคือการสร้างตัวแทนของวิถีของมุมของโทรศัพท์ที่มีการสัมผัสพื้นผิวการเขียนหรือการวาดภาพจากการตรวจวัดที่ได้รับจากลูกข่างโทรศัพท์และ accelerometers ที่ เราเสนอโดยตรงใช้วิถีมุมสำหรับการฟื้นฟูนี้ที่เอาสิ่งจำเป็นสำหรับการที่ถูกต้องตำแหน่ง 3 มิติแน่นอน estima- การงานที่สามารถจะยากที่ใช้ accelerometers ต้นทุนต่ำ เราเชื่อมโยง GyroPen ระบบเขียนด้วยลายมือและดำเนินการทั้งสองการทดลองพิสูจน์แนวคิด -of-แสดงให้เห็นว่ามีความถูกต้องของการฟื้นฟู GyroPen มีความถูกต้องมากพอที่จะเป็นวิธีการที่มีแนวโน้มที่จะเข้าข้อความ ใน rstexperiment สายการ theaveragenoviceparticipant (n = 10) wasabletowrite คำสายแรกเพียง 37 วินาทีหลังจากที่เริ่มต้นที่จะใช้สำหรับสาย GyroPen ครั้งแรก ในการทดลองที่สองประสบการณ์ผู้ใช้ (n = 2) มีความสามารถในการเขียนที่ความเร็ว 3-4 สำหรับคำภาษาอังกฤษที่หนึ่งและตัวอักษรที่มีอัตราความผิดพลาดของ 18%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

wepresentgyropen นามธรรม amethodtoreconstructthemotionpath สำหรับปากกาชอบปฏิสัมพันธ์จากมาตรฐานในตัวเซ็นเซอร์ในสมัยใหม่ฉลาด - โทรศัพท์ ความคิดหลักคือการเป็นตัวแทนของวิถีของโทรศัพท์ของมุมที่สัมผัส เขียน หรือวาดภาพพื้นผิวจากการวัดที่ได้จาก gyroscopes ของโทรศัพท์และ accelerometers .เราเสนอให้ใช้วิถีทางเพื่อการฟื้นฟู ซึ่งขจัดความจำเป็นที่ถูกต้องแน่นอน 3 ตำแหน่งม่า - tion งานที่สามารถถ่ายทอดลัทธิ DIF โดยใช้ accelerometers ราคาถูกเราเชื่อมต่อ gyropen ระบบรู้จำลายมือและแสดงสองหลักฐาน - แนวคิดการทดลองแสดงให้เห็นว่าการฟื้นฟูความ gyropen ถูกต้องพอที่จะเป็นวิธีการที่มีแนวโน้มที่จะป้อนข้อความ ในการถ่ายทอด rstexperiment theaveragenoviceparticipant , ( N = 10 ) จึง wasabletowrite RST คำเพียง 37 S หลังจากเริ่มใช้ gyropen สำหรับจึงตัดสินใจเดินทางเวลา ในการทดลองที่สองประสบการณ์ผู้ใช้ ( n = 2 ) สามารถเขียนที่ความเร็ว 3 – 4 สําหรับคําภาษาอังกฤษ และมีอัตราความผิดพลาดของตัวละคร

18 %