The National Health Insurance Resea

The National Health Insurance Research Database (NHIRD), which includes more than 99% of all medical records in Taiwan, was used as the prescription data source in this study. The NHIRD includes all medical information required by the National Health Insurance (NHI) program since 1995, and it is updated on a regular basis. Due to the high coverage, prescription analysis can be regarded as a form of consensus from all clinicians in Taiwan (Chen et al., 2012). Patient information including gender, birth date, place of residence, reasons for medical visits, medications, interventions, examinations, hospitalization and medical expenses are all digitized and stored in the database. The NHIRD is provided publicly for researchers, and the identification of each patient is encrypted to protect their privacy. The protocol of this study was approved by the Institutional Review Board of Chang Gung Memorial Foundation (No.: 104-4077B).

2.2. Study design and subjects

Acne patients who had used at least one TCM from January 1 to December 31, 2011 were defined as TCM users. All medical care records with a single diagnosis of International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) codes 706.0 or 706.1 were included in this study. Acne is diagnosed mainly by skin manifestations, including open or closed comedones, inflammatory follicles, post-inflammatory scarring and hyperpigmentation (Eichenfield et al., 2013). The accuracy and reliability of using ICD-9-CM codes as reasons for visits has been well validated in previous studies (Chen et al., 2010 and Cheng et al., 2011). Visits for reasons other than CHM treatment, such as acupuncture and manual therapy were excluded.

2.3. CHM prescription dataset

CHM prescriptions were extracted from all eligible visits for acne, and a new CHM prescription dataset was generated by integrating CHM prescriptions with CHM users’ information. A herbal formula (HF) and single herb (SH) are the only two kinds of CHM reimbursed by the NHI in Taiwan. A HF is made from a mixture of SHs with fixed a composition according to CHM classics, while a SH includes herbs, animals, insects, and minerals. According to CHM classics, every HF and SH has its own indications, which are usually aimed at treating certain TCM syndromes. All HFs and SHs are made into concentrated powder by the Good Manufacturing Pharmacy in Taiwan with strict regulation of heavy metals, insecticides and other possibly poisonous materials.

2.4. Bias assessment

This dataset is unique and particularly suitable for CHM prescription analysis due to its high coverage of the general population in Taiwan and unbiased selection of CHM as a treatment option (Chen et al., 2015b). In addition, by using a nationwide database, potential selection bias and referral bias can be avoided as much as possible compared to the use of a hospital-based database (Pan et al., 2014). Although the use of a single diagnosis of acne to extract medical records may markedly decrease the number of cases, this may avoid possible confounding bias caused by other co-morbidities. In addition, the exclusion of visits for acupuncture, moxibustion, or manual therapy is helpful to avoid confounding bias with a possible influence on CHM prescriptions.

2.5. Statistical analysis

Descriptive statistics were used to present the features of CHM users and prevalence of CHMs. Association rule mining (ARM) and social network analysis (SNA) were used to analyze and graphically demonstrate the combinations of CHMs. ARM is a novel data mining technique which has been widely used to explore important connections between subjects in a big database such as co-morbidities, combination patterns of CHMs, relationships between TCM syndromes for allergic rhinitis, and DNA-protein binding patterns (Chen et al., 2015b, Feng et al., 2006, Leung et al., 2010, Lin et al., 2013, Tai and Chiu, 2009 and Yang et al., 2012). Every possible CHM combination was evaluated using three parameters: support, confidence and lift. Support is similar to the prevalence of a certain CHM or CHM combination, while confidence and lift factors are used to evaluate the strength of connections between the CHM with a concept similar to conditional probability (Agrawal et al., 1993, Chen et al., 2014b and Yang et al., 2013a). Significant CHM combinations were identified from the entire CHM dataset only when the value of these three parameters was higher than a preset, and this was an iterative process to reveal the most significant CHM combinations. Furthermore, SNA was used to analyze the relationships between every CHM within all important CHM combinations with a graphical demonstration of the relationships and clusters of all CHMs. The detailed algorithm has been described in previous studies, and “R” and “NodelXL” software were used to perform ARM and SNA (Chen et al., 2015b, Wakita and Tsurumi, 2007 and Yang et al., 2013b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแห่งชาติประกันสุขภาพวิจัยฐานข้อมูล (NHIRD), ซึ่งรวมถึงกว่า 99% ของเวชระเบียนทั้งหมดในไต้หวัน ถูกใช้เป็นแหล่งข้อมูลตามใบสั่งแพทย์ในการศึกษานี้ NHIRD มีข้อมูลทางการแพทย์ทั้งหมดที่จำเป็น โดยโปรแกรมประกันสุขภาพแห่งชาติ (รัฐ) ตั้งแต่ 1995 และมีการปรับปรุงเป็นประจำ เนื่องจากความคุ้มครองที่สูง การวิเคราะห์ใบสั่งยาอาจถือเป็นแบบของฉันทามติจากแพทย์ทั้งหมดในไต้หวัน (Chen et al. 2012) ข้อมูลผู้ป่วยรวมถึงเพศ วันเกิด ภูมิลำเนา เหตุผลสำหรับสุขภาพ ยา แทรกแซง การตรวจ รักษาในโรงพยาบาล และพยาบาลเป็นดิจิทัลทั้งหมด และเก็บไว้ในฐานข้อมูล NHIRD สาธารณะสำหรับนักวิจัย และรหัสของผู้ป่วยแต่ละจะถูกเข้ารหัสเพื่อป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขา โพรโทคอลการศึกษานี้ได้รับการอนุมัติจากสถาบันรีวิวคณะของช้าง Gung อนุสรณ์มูลนิธิ (หมายเลข: 104 4077B)2.2. ศึกษาออกแบบและวัตถุผู้ป่วยสิวที่ได้ใช้ TCM น้อย 1 มกราคมถึง 31 ธันวาคม 2011 ถูกกำหนดเป็นผู้ใช้ TCM ระเบียนการแพทย์ทั้งหมดกับการวินิจฉัยเดียวนานาประเภทของโรค ไนน์ Revision คลินิกปรับเปลี่ยน (ICD 9 CM) รหัส 706.0 หรือ 706.1 ถูกรวมอยู่ในการศึกษานี้ สิวมีวินิจฉัยส่วนใหญ่ โดยลักษณะผิว เปิด หรือปิดหัว รูขุมขนอักเสบ รอยแผลเป็นหลังอักเสบ และเกิดรอยดำ (Eichenfield et al. 2013) ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการใช้รหัส ICD-9-ซม.เป็นเหตุผลเข้าชมได้ถูกตรวจสอบทั้งในการศึกษาก่อนหน้า (Chen et al. 2010 และ Cheng et al. 2011) เข้าชมสาเหตุไม่ใช่รักษา CHM เช่นรักษาด้วยการฝังเข็มและคู่มือถูกแยกออก2.3. CHM ชุดข้อมูลใบสั่งยาCHM ยาที่สกัดจากทั้งหมดมีสิทธิเข้าการรักษาสิว และชุดข้อมูลตามใบสั่งแพทย์ CHM ใหม่ถูกสร้างขึ้น โดยรวมยา CHM กับข้อมูลของ CHM ผู้ สมุนไพรสูตร (HF) และสมุนไพรเดี่ยว (SH) มีเพียงสองชนิดของ CHM ชดเชยจากรัฐในไต้หวัน HF ที่ได้จากส่วนผสมของ SHs มีสินทรัพย์ถาวรการจัดองค์ประกอบตามที่คลาสสิก CHM, SH ด้วยสมุนไพร สัตว์ แมลง และแร่ธาตุ ตาม CHM คลาสสิก HF และ SH ทุกมีสรรพคุณของตัวเอง ซึ่งมักจะมุ่งเน้นที่การรักษาบางโรค TCM ทั้งหมด HFs และ SHs ทำเป็นผงเข้มข้น โดยผลิตยาดีในไต้หวัน ด้วยกฎระเบียบที่เข้มงวดของโลหะหนัก ยาฆ่าแมลง และวัสดุอื่น ๆ ที่อาจเป็นพิษ2.4. bias ประเมินชุดข้อมูลนี้จะไม่ซ้ำกัน และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ใบสั่งยา CHM ความครอบคลุมสูงของประชากรทั่วไปในไต้หวันและเลือกเป็นของ CHM เป็นตัวเลือกการรักษา (Chen et al. 2015b) นอกจากนี้ โดยใช้ฐานข้อมูลทั่วประเทศ อคติเลือกที่มีศักยภาพและมาตรฐานอ้างอิงสามารถหลีกเลี่ยงมากที่สุดเมื่อเทียบกับการใช้ฐานข้อมูลที่ใช้โรงพยาบาล (แพน et al. 2014) แม้ว่าการใช้การวินิจฉัยเดียวสิวจะแยกระเบียนทางการแพทย์ซึ่งอาจลดจำนวนกรณี นี้อาจหลีกเลี่ยงได้รบกวนรุนแรงเกิดจากโรคอื่น ๆ นอกจากนี้ ยกเว้นการเข้าชมสำหรับฝังเข็ม moxibustion หรือการบำบัดด้วยตนเองเป็นประโยชน์เพื่อหลีกเลี่ยงการรบกวนรุนแรง ด้วยยา CHM อิทธิพลได้2.5. สถิติวิเคราะห์Descriptive statistics were used to present the features of CHM users and prevalence of CHMs. Association rule mining (ARM) and social network analysis (SNA) were used to analyze and graphically demonstrate the combinations of CHMs. ARM is a novel data mining technique which has been widely used to explore important connections between subjects in a big database such as co-morbidities, combination patterns of CHMs, relationships between TCM syndromes for allergic rhinitis, and DNA-protein binding patterns (Chen et al., 2015b, Feng et al., 2006, Leung et al., 2010, Lin et al., 2013, Tai and Chiu, 2009 and Yang et al., 2012). Every possible CHM combination was evaluated using three parameters: support, confidence and lift. Support is similar to the prevalence of a certain CHM or CHM combination, while confidence and lift factors are used to evaluate the strength of connections between the CHM with a concept similar to conditional probability (Agrawal et al., 1993, Chen et al., 2014b and Yang et al., 2013a). Significant CHM combinations were identified from the entire CHM dataset only when the value of these three parameters was higher than a preset, and this was an iterative process to reveal the most significant CHM combinations. Furthermore, SNA was used to analyze the relationships between every CHM within all important CHM combinations with a graphical demonstration of the relationships and clusters of all CHMs. The detailed algorithm has been described in previous studies, and “R” and “NodelXL” software were used to perform ARM and SNA (Chen et al., 2015b, Wakita and Tsurumi, 2007 and Yang et al., 2013b).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฐานข้อมูลการวิจัยการประกันสุขภาพแห่งชาติ (NHIRD) ซึ่งรวมถึงกว่า 99% ของเวชระเบียนทั้งหมดในไต้หวันถูกใช้เป็นแหล่งข้อมูลตามใบสั่งแพทย์ในการศึกษานี้ NHIRD รวมถึงข้อมูลทางการแพทย์ทั้งหมดที่จำเป็นโดยประกันสุขภาพแห่งชาติ (NHI) โปรแกรมตั้งแต่ปี 1995 และจะมีการปรับปรุงเป็นประจำ เนื่องจากการคุ้มครองสูงวิเคราะห์ตามใบสั่งแพทย์สามารถถือเป็นรูปแบบของฉันทามติจากแพทย์ทั้งหมดในไต้หวัน (Chen et al., 2012) ข้อมูลของผู้ป่วยรวมทั้งเพศวันเดือนปีเกิดที่อยู่อาศัยเหตุผลสำหรับการเข้าชมการแพทย์, ยา, การแทรกแซงการตรวจสอบในโรงพยาบาลและค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ที่มีอยู่ทั้งหมดในรูปแบบดิจิตอลและเก็บไว้ในฐานข้อมูล NHIRD มีให้สาธารณชนสำหรับนักวิจัยและบัตรประจำตัวของผู้ป่วยแต่ละรายมีการเข้ารหัสเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของพวกเขา โปรโตคอลการศึกษาครั้งนี้ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการสถาบันของช้าง Gung มูลนิธิอนุสรณ์ (No .: 104-4077B). 2.2 การออกแบบการศึกษาและวิชาที่ผู้ป่วยสิวที่ได้ใช้เวลาอย่างน้อยหนึ่ง TCM ตั้งแต่ 1 มกราคมถึง 31 ธันวาคม 2011 ถูกกำหนดให้เป็นผู้ใช้ TCM บันทึกการดูแลทางการแพทย์ที่มีการวินิจฉัยเดียวของการจำแนกระหว่างประเทศของโรค Revision เก้าดัดแปลงคลินิก (ICD-9-CM) รหัส 706.0 706.1 หรือถูกรวมอยู่ในการศึกษาครั้งนี้ สิวมีการวินิจฉัยโดยส่วนใหญ่อาการผิวรวมถึงเปิดหรือปิด comedones, รูขุมขนอักเสบหลังการอักเสบรอยแผลเป็นและรอยดำ (Eichenfield et al., 2013) ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการใช้รหัส ICD-9-CM เป็นเหตุผลสำหรับการเข้าชมได้รับการตรวจสอบเป็นอย่างดีในการศึกษาก่อนหน้า (Chen et al., 2010 และเฉิง et al. 2011) การเข้าชมสำหรับเหตุผลอื่นนอกเหนือจากการรักษา CHM เช่นการฝังเข็มและการรักษาด้วยการได้รับการยกเว้น. 2.3 CHM ชุดตามใบสั่งยา CHM ถูกสกัดจากการเข้าชมที่มีสิทธิ์ทั้งหมดสำหรับการรักษาสิวและชุดข้อมูลใบสั่งยา CHM ใหม่ที่ถูกสร้างขึ้นโดยบูรณาการกับใบสั่งยา CHM ข้อมูลของผู้ใช้ CHM ' สูตรสมุนไพร (HF) และสมุนไพรเดียว (SH) มีเพียงสองชนิดของ CHM คืนเงินโดย NHI ในไต้หวัน HF ทำจากส่วนผสมของ SHS กับการแก้ไของค์ประกอบคลาสสิกตาม CHM ขณะที่ SH รวมถึงสมุนไพรสัตว์แมลงและแร่ธาตุ ตามที่คลาสสิก CHM ทุก HF และ SH มีข้อบ่งชี้ของตัวเองซึ่งมักจะมุ่งเป้าไปที่การรักษาอาการ TCM บางอย่าง และ HFS SHS ทั้งหมดจะทำเป็นผงเข้มข้นโดยร้านขายยาดีในการผลิตในไต้หวันที่มีกฎระเบียบที่เข้มงวดของโลหะหนักยาฆ่าแมลงและวัสดุอื่น ๆ ที่อาจจะเป็นพิษ. 2.4 การประเมินอคติชุดนี้มีความเป็นเอกลักษณ์และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ CHM ตามใบสั่งเนื่องจากความคุ้มครองสูงของประชากรทั่วไปในไต้หวันและการเลือกที่เป็นกลางจาก CHM เป็นตัวเลือกการรักษา (Chen et al., 2015b) นอกจากนี้โดยใช้ฐานข้อมูลทั่วประเทศเลือกอคติที่มีศักยภาพและมีอคติอ้างอิงสามารถหลีกเลี่ยงให้มากที่สุดเมื่อเทียบกับการใช้ฐานข้อมูลของโรงพยาบาลตาม (แพน et al., 2014) แม้ว่าการใช้การวินิจฉัยเดียวของสิวที่จะดึงเวชระเบียนอย่างเห็นได้ชัดอาจลดจำนวนของกรณีนี้อาจหลีกเลี่ยงอคติรบกวนที่เป็นไปได้ที่เกิดจากภาวะแทรกซ้อนที่เกิดร่วมอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีการยกเว้นการเข้าชมการฝังเข็ม, moxibustion หรือรักษาด้วยการใช้เป็นประโยชน์ในการหลีกเลี่ยงการรบกวนอคติที่มีอิทธิพลที่สุดในใบสั่งยา CHM. 2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติสถิติเชิงพรรณนาถูกนำมาใช้เพื่อนำเสนอคุณสมบัติของผู้ใช้ CHM และความชุกของ CHMs สมาคมกฎการทำเหมืองแร่ (ARM) และการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม (SNA) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์และกราฟแสดงให้เห็นถึงการรวมกันของ CHMs ARM เป็นนวนิยายเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลซึ่งได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในการสำรวจการเชื่อมต่อที่สำคัญระหว่างอาสาสมัครในฐานข้อมูลใหญ่เช่น CO ภาวะแทรกซ้อนที่เกิดรูปแบบการรวมกันของ CHMs, ความสัมพันธ์ระหว่างอาการ TCM สำหรับโรคจมูกอักเสบภูมิแพ้และดีเอ็นเอโปรตีนรูปแบบที่มีผลผูกพัน (Chen et al., 2015b ฮ et al., 2006 เหลียง et al., 2010 หลิน et al., 2013 และไทชิว 2009 และหยาง et al., 2012) การรวมกันเป็นไปได้ทุก CHM ได้รับการประเมินโดยใช้พารามิเตอร์สามสนับสนุนความเชื่อมั่นและลิฟท์ สนับสนุนคล้ายกับความชุกของ CHM บางอย่างหรือการรวมกัน CHM ในขณะที่ความเชื่อมั่นและยกปัจจัยที่ใช้ในการประเมินความแข็งแรงของการเชื่อมต่อระหว่าง CHM ที่มีแนวคิดคล้ายกับความน่าจะเป็นเงื่อนไข (Agrawal et al., 1993 เฉิน et al., 2014b และหยาง et al., 2013a) อยู่รวมกันอย่างมีนัยสำคัญ CHM ถูกระบุจากชุดข้อมูล CHM ทั้งหมดเฉพาะเมื่อค่าของสามพารามิเตอร์เหล่านี้สูงกว่าที่ตั้งไว้และนี่คือกระบวนการซ้ำที่จะเปิดเผยที่สำคัญที่สุดรวมกัน CHM นอกจากนี้ SNA ถูกใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างทุก CHM ภายในที่สำคัญรวมกัน CHM ทั้งหมดที่มีการสาธิตกราฟิกของความสัมพันธ์และกลุ่มของ CHMs ทั้งหมด อัลกอริทึมรายละเอียดได้รับการอธิบายในการศึกษาก่อนหน้านี้และ "อาร์" และซอฟต์แวร์ "NodelXL" ถูกนำมาใช้ในการดำเนินแขนและ SNA (Chen et al., 2015b, Wakita และ Tsurumi 2007 และหยาง et al., 2013b)