A GIS-based logistic regression mod

A GIS-based logistic regression model in rock-fall susceptibility mapping along a mountainous road: Salavat Abad case study, Kurdistan, Iran
Ataollah Shirzadi, Lee Saro, Oh Hyun Joo, Kamran Chapi
Download PDF (1,054 KB) View Article
Abstract
This study describes the application of logistic regression to rock-fall susceptibility mapping along 11 km of a mountainous road on the Salavat Abad saddle, in southwest Kurdistan, Iran. To determine the factors influencing rock-falls, data layers of slope degree, slope aspect, slope curvature, elevation, distance to road, distance to fault, lithology, and land use were analyzed by logistic regression analysis. The results are shown as rock-fall susceptibility maps. A spatial database, which included 68 sites (34 rock-fall point cells with value of 1 and 34 no rock-fall point cells with value of 0) was developed and analyzed using a Geographic Information System, GIS. The results are shown as four classes of rock-fall susceptibility. In this study, distance to fault, lithology, slope curvature, slope degree, and distance to road were found to be the most important factors affecting rock-fall. It was concluded that about 76 % of the study area can be classified as having moderate and high susceptibility classes. Rock-fall point cells were used to verify results of the rock-fall susceptibility map using success curve rate and the area under the curve. The verification results showed that the area under the curve for rock-fall susceptibility map is 77.57 %. The results from this study demonstrated that the use of a logistic regression model within a GIS framework is useful and suitable for rock-fall susceptibility mapping. The rock-fall susceptibility map can be used to reduce susceptibility associated with rock-fall.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบถดถอยโลจิสติกโดยใช้ GIS ในการแม็ปภูมิไวรับหินตกถนนภูเขา: กรณีศึกษาอาบัด Salavat เคอร์ดิสถาน อิหร่าน
Ataollah Shirzadi, Lee Saro โอ้ Hyun Joo กัมรัน Chapi
ดาวน์โหลดไฟล์ PDF (1,054 KB) ดูบทความ
นามธรรม
ศึกษานี้อธิบายถึงแอพลิเคชันของการถดถอยโลจิสติกร็อคตกการแม็ปภูมิไวรับตามกม. 11 ถนนภูเขาบนอานอาบัด Salavat ในตะวันตกเฉียงใต้เคอร์ดิสถาน อิหร่าน การกำหนดปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อหินตก ชั้นข้อมูลองศาความชัน ด้านลาด ลาดโค้ง ยกระดับ ระยะทางถนน ระยะห่างจากข้อบกพร่อง lithology และใช้ที่ดินถูกวิเคราะห์ โดยวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก มีแสดงผลเป็นแผนผังภูมิไวรับหินตก ฐานข้อมูลปริภูมิ ที่อเมริกา 68 รวม (34 จุดตกร็อคเซลล์ มีค่า 1 ถึง 34 ไม่หินตกจุดเซลล์มีค่า 0) ได้รับการพัฒนา และวิเคราะห์ระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์ GIS โดยใช้ ผลลัพธ์จะแสดงเป็นสี่ชั้นของหินตกภูมิไวรับ ในการศึกษานี้ ระยะห่างจากข้อบกพร่อง lithology ลาดโค้ง องศาความชัน และห่างจากถนนพบเป็น ปัจจัยสำคัญที่กระทบหินตก มันถูกสรุปว่า สามารถจัดประมาณ 76% ของพื้นที่ศึกษามีชั้นภูมิไวรับสูง และปานกลาง หินตกจุดเซลล์ถูกใช้เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของแผนภูมิไวรับหินตกสำเร็จเส้นโค้งและพื้นที่ภายใต้โค้ง ผลการตรวจสอบพบว่าพื้นที่ใต้เส้นโค้งในแผนภูมิไวรับหินตก 77.57% ผลจากการศึกษาแสดงว่าการใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกภายในกรอบงาน GIS มีประโยชน์ และเหมาะสมสำหรับการแม็ปหินตกภูมิไวรับ สามารถใช้แผนภูมิไวรับหินตกเพื่อลดภูมิไวรับที่เกี่ยวข้องกับหินตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการถดถอย GIS ที่ใช้โลจิสติกในหินตกการทำแผนที่ความอ่อนแอไปตามถนนที่เป็นภูเขา: กรณีศึกษา Salavat Abad, ถานอิหร่าน
Ataollah Shirzadi ลี Saro โอ้ฮยอนจู, เร็น Chapi
Download PDF (1,054 กิโลไบต์) ดูบทความ
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้อธิบาย การประยุกต์ใช้การถดถอยโลจิสติกร็อคตกการทำแผนที่ความอ่อนแอตาม 11 กิโลเมตรของถนนบนภูเขาอาน Salavat Abad ในทิศตะวันตกเฉียงใต้ถานอิหร่าน เพื่อตรวจสอบปัจจัยที่มีอิทธิพลหินน้ำตกชั้นข้อมูลขององศาความลาดเอียงด้านลาดลาดโค้งสูงระยะห่างถนนไกลออกไปความผิด, lithology, และการใช้ที่ดินได้รับการวิเคราะห์โดยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ผลจะแสดงเป็นแผนที่หินตกอ่อนแอ ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ซึ่งรวมถึง 68 เว็บไซต์ (เซลล์ 34 จุดหินตกด้วยค่า 1 และ 34 ไม่มีเซลล์จุดหินตกมีค่า 0) ได้รับการพัฒนาและการวิเคราะห์โดยใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์, ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ผลจะปรากฏเป็นสี่ชั้นของหินตกอ่อนแอ ในการศึกษานี้ไกลออกไปความผิด, lithology ลาดโค้งระดับความลาดชันและระยะทางไปยังถนนพบว่ามีปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อหินตก มันเป็นข้อสรุปว่าประมาณ 76% ของพื้นที่การศึกษาสามารถจัดเป็นที่มีในระดับปานกลางและสูงความไวต่อการเรียน เซลล์จุดร็อคตกถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบผลของแผนที่ความอ่อนแอหินตกโดยใช้เส้นโค้งอัตราความสำเร็จและพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ผลการตรวจสอบพบว่าพื้นที่ใต้เส้นโค้งสำหรับหินตกอ่อนแอแผนที่เป็น 77.57% ผลที่ได้จากการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าการใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกภายในกรอบ GIS เป็นประโยชน์และเหมาะสมสำหรับการทำแผนที่หินตกอ่อนแอ แผนที่ความอ่อนแอหินตกสามารถนำมาใช้เพื่อลดความไวต่อการที่เกี่ยวข้องกับหินตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีการใช้ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นในแผนที่โดยใช้หินตกตามถนนภูเขา : salavat บัดกรณี Kurdistan อิหร่าน
ataollah shirzadi ลี Saro โอ ยุน จู คัม chapi
ดาวน์โหลด PDF ( 1404 KB ) ดูบทความบทคัดย่อการศึกษานี้อธิบาย

การถดถอยโลจิสติกเพื่อรวบรวมหินหล่นไป 11 แผนที่ กิโลเมตรของถนนภูเขาบน salavat บัดอานม้าในทิศตะวันตกเฉียงใต้ ถาน อิหร่าน เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อหินตก ข้อมูลชั้นปริญญา ความลาดชัน ด้านความชันความโค้ง , ความสูง , ระยะทางถนน ระยะห่างของการศึกษาทางธรณีวิทยาและการใช้ที่ดิน วิเคราะห์โดยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงเป็นแผนที่ โดยใช้หินตก ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ซึ่งรวม 68 แห่ง ( 34 หินตกจุดเซลล์ที่มีค่าของ 1 และไม่หินตกจุดเซลล์ที่มีค่า 0 ) ถูกพัฒนาขึ้น และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงเป็นสี่ชั้นเรียนของกลุ่มหินตก ในการศึกษานี้ ระยะผิด การศึกษาทางธรณีวิทยา , ความชันความโค้ง ระดับความลาดชันของพื้นที่และระยะทางถนน พบว่าปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่มีผลต่อหินตก สรุปได้ว่า ประมาณ 80% ของพื้นที่ศึกษา สามารถแบ่งเป็น มีปานกลาง และบทเรียนความไวสูง หินตกจุดที่เซลล์ถูกใช้เพื่อตรวจสอบผลของหินตกแผนที่โดยใช้เส้นโค้งอัตราความสำเร็จมากกว่า และค่าพื้นที่ใต้เส้นโค้งการตรวจสอบพบว่า พื้นที่ใต้เส้นโค้งสำหรับหินตกโดยใช้แผนที่ 77.57 % ผลจากการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการใช้แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกภายในกรอบที่เป็นประโยชน์และเหมาะสมกับ GIS แผนที่กลุ่มหินตก หินตกไว แผนที่ที่สามารถใช้เพื่อลดพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับหินตก