Comparison with Core i7 Based Clust

Comparison with Core i7 Based Cluster: The described system delivers higher efficiency per unit of power,
and energy, while reducing execution time in the same
power envelope. Due to increased power efficiency, the
maximum power drawn by the datacenter can be reduced
for the same performance levels and energy consumption
can be reduced. Alternatively, in a fixed power envelope,
performance of the datacenter can be improved by increasing the cluster size and scaling out the applications. Figure 8(a) shows the change in Perf./W of the four benchmarks when executed on the described system compared
to the Core i7 based cluster. The disk and CPU intensive benchmarks TeraGen and GridMix show 75.5% and
46.9% improvementrespectively, while TeraSort, which has
a CPU intensive Map phase, and disk intensive Reduce
phase shows a 147.8% improvement. WordCount, which
stresses neither the CPU, nor the disk due to its small dataset
size shows a degradation of 15.4%. Figure 8(b) shows the
change in performance per unit of energy (Watt-hour) when
comparing the two clusters. The trend is similar to Perf./W
and shows that our system is 2X-6X more energy efficient
than a commodity cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปรียบเทียบกับ Core i7 คลัสเตอร์: ระบบอธิบายให้ประสิทธิภาพที่สูงขึ้นต่อหน่วยของพลังงานและ พลังงาน ในขณะที่ลดเวลาปฏิบัติการในที่เดียวกันซองจดหมายไฟฟ้า เนื่องจากประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้น การโดยศูนย์ข้อมูลพลังงานสูงสุดจะลดลงระดับเดียวกันประสิทธิภาพและการใช้พลังงานสามารถลด ในซองจดหมายพลังงานคง หรือประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูลสามารถถูกปรับปรุง โดยการเพิ่มขนาดของคลัสเตอร์ และมาตราส่วนออกแอปพลิเคชัน 8(a) รูปแสดงการเปลี่ยนแปลงใน Perf. / W ของสี่กำหนดเมื่อดำเนินการบนระบบอธิบายเปรียบเทียบคลัสเตอร์ i7 ตามหลัก ดิสก์และ CPU เร่งรัดมาตรฐาน TeraGen และ GridMix แสดง 75.5% และimprovementrespectively 46.9% ในขณะที่ TeraSort ซึ่งมีเน้น CPU แผนที่ระยะ และดิสก์ลดแบบเร่งรัดขั้นตอนแสดงการปรับปรุง 147.8% WordCount ซึ่งเน้น CPU ไม่ดิสก์ได้เนื่องจากชุดของข้อมูลขนาดเล็กขนาดแสดงสลายของ 15.4% รูปแสดง 8(b)การเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพการทำงานต่อหน่วยของพลังงาน (วัตต์) เมื่อเปรียบเทียบกลุ่มสอง แนวโน้มที่จะคล้ายกับ Perf. / Wแสดงว่า ระบบของเราคือ X-6 2 เท่าประหยัดพลังงานมากขึ้นกว่าคลัสเตอร์สินค้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เปรียบเทียบกับคลัสเตอร์ Core i7 จาก: ระบบอธิบายมอบประสิทธิภาพที่สูงขึ้นต่อหน่วยของพลังงาน
และพลังงานขณะที่ลดเวลาการดำเนินการในเดียวกัน
ซองพลังงาน เนื่องจากการใช้พลังงานเพิ่มขึ้น
อำนาจสูงสุดวาดโดยดาต้าเซ็นเตอร์สามารถลดลงได้
ในระดับเดียวกันประสิทธิภาพการทำงานและการใช้พลังงาน
จะลดลง อีกทางเลือกหนึ่งในซองอำนาจคง
ประสิทธิภาพการทำงานของดาต้าเซ็นเตอร์ได้ดีขึ้นโดยการเพิ่มขนาดของคลัสเตอร์และปรับออกจากการใช้งาน รูปที่ 8 () แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงใน Perf./W ของสี่มาตรฐานเมื่อดำเนินการในระบบที่อธิบายไว้เมื่อเทียบ
กับ Core i7 คลัสเตอร์ตาม ดิสก์และ CPU มาตรฐานเข้มข้น TeraGen และ GridMix แสดง 75.5% และ
46.9% improvementrespectively ขณะ Terasort ซึ่งมี
ซีพียูเฟสแผนที่เข้มข้นและดิสก์เข้มข้นลด
ขั้นตอนการแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่ 147.8% WordCount ซึ่ง
เน้นทั้ง CPU หรือดิสก์เนื่องจากชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็ก
ขนาดที่แสดงให้เห็นการย่อยสลายของ 15.4% ใน รูปที่ 8 (ข) แสดงให้เห็นถึง
การเปลี่ยนแปลงในการปฏิบัติงานต่อหน่วยของพลังงาน (วัตต์ชั่วโมง) เมื่อ
เปรียบเทียบทั้งสองกลุ่ม แนวโน้มคล้ายกับ Perf./W
และแสดงให้เห็นว่าระบบของเราเป็น 2X-6X พลังงานที่มีประสิทธิภาพ
กว่าคลัสเตอร์สินค้าโภคภัณฑ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเปรียบเทียบกับกลุ่มที่ใช้ Core i7 : อธิบายระบบให้ประสิทธิภาพสูงกว่า ต่อหน่วยของพลังงานและพลังงาน ในขณะที่ลดการประหารในเวลาเดียวกันซองจดหมายไฟฟ้า จากการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ,พลังงานสูงสุดที่วาดโดยลูกค้าสามารถลดสำหรับระดับการปฏิบัติงานเดียวกัน และการใช้พลังงานสามารถลด หรือในระบบอำนาจ ซองจดหมายประสิทธิภาพของดาต้าเซ็นเตอร์ที่สามารถปรับปรุงโดยการเพิ่มขนาดกลุ่มและการออกจากโปรแกรม รูปที่ 8 ( ก ) แสดงการเปลี่ยนแปลงใน Perf . / W 4 มาตรฐาน เมื่อดำเนินการในการอธิบายระบบเทียบกับ Core i7 คลัสเตอร์ที่ใช้ ดิสก์และซีพียูที่เข้มข้นและมาตรฐาน teragen gridmix 75.5 ล้านบาท แสดง46.9 % improvementrespectively ในขณะที่ terasort ซึ่งมีซีพียูที่เข้มข้น และเข้มข้นลดดิสก์แผนที่เฟสระยะที่แสดงให้เห็น 147.8 % การปรับปรุง wordcount ซึ่งแรงด้วย CPU หรือฮาร์ดดิสก์ เนื่องจากมีข้อมูลเล็ก ๆขนาดแสดงการย่อยสลายของ 15.4 % รูปที่ 8 ( b ) แสดงการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพต่อหน่วยของพลังงาน ( วัตต์ชั่วโมง ) เมื่อเปรียบเทียบสองกลุ่ม แนวโน้มคล้ายกับ perf . / Wและแสดงให้เห็นว่า ระบบของเรามี 2x-6x พลังงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าสินค้ากลุ่ม