An outlier is a data point that fal

An outlier is a data point that falls outside of the expected range of the data (i.e., it is an unusually large or small data point). If you ignore outliers in your data, there is a danger that they can have a significant adverse impact on your forecasts. This article surveys three different approaches to forecasting data containing outliers, discusses the pros and cons of each and makes recommendations about when it is best to use each approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็น outlier คือ จุดข้อมูลที่อยู่ภายนอกช่วงที่คาดไว้ของข้อมูล (เช่น เป็นจุดเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ หรือเล็กผิดปกติ) ถ้าคุณละเว้น outliers ในข้อมูลของคุณ คุณเป็นอันตรายที่พวกเขาสามารถมีกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการคาดการณ์ของคุณ บทความนี้สำรวจวิธีต่าง ๆ สามกับการคาดการณ์ที่ประกอบด้วย outliers ข้อมูล อธิบายผู้เชี่ยวชาญด้านข้อด้อยของแต่ละคน และช่วยให้คำแนะนำเกี่ยวกับเมื่อดีที่สุดคือใช้วิธีแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขอบเขตเป็นจุดข้อมูลที่ตกอยู่นอกช่วงที่คาดหวังของข้อมูล (เช่นมันเป็นจุดข้อมูลผิดปกติมีขนาดใหญ่หรือเล็ก) ถ้าคุณไม่สนใจค่าผิดปกติในข้อมูลของคุณมีความเป็นอันตรายที่พวกเขาสามารถมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับการคาดการณ์ของคุณ บทความนี้สำรวจสามวิธีที่แตกต่างกันกับข้อมูลการคาดการณ์ที่มีค่าผิดปกติกล่าวถึงข้อดีและข้อเสียของแต่ละคนและให้คำแนะนำเกี่ยวกับเมื่อมันที่ดีที่สุดคือการใช้แต่ละวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นค่าเป็นจุดข้อมูลที่อยู่ของคาดช่วงของข้อมูล ( คือมันมีขนาดใหญ่ผิดปกติ หรือจุดข้อมูลเล็ก ๆ ) ถ้าคุณไม่สนใจผิดปกติในข้อมูลของคุณ มี อันตรายที่พวกเขาสามารถมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญที่ไม่พึงประสงค์ในการคาดการณ์ของคุณ บทความนี้สำรวจสามวิธีที่แตกต่างกันเพื่อการพยากรณ์ข้อมูลที่มีค่าผิดปกติกล่าวถึงข้อดีและข้อเสียของแต่ละคนและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเมื่อมันเป็นที่ดีที่สุดที่จะใช้แต่ละวิธี