2.3. Data statistical analysisStati

2.3. Data statistical analysis
Statistical analysis of response variables CL, pH and
colour parameters was performed using GLM procedure.
The experimental data set of injected samples was used to
adjust a quadratic equation for these parameters as a function
of the design factors (NaCl and STPP concentration,
and CT) and their interactions.
The model used is
y ¼ b0 þX
i¼1:3
biXi þX
i¼1:3
biiX2i
þX
i¼1:3
bijXiXj;
where y is the estimated response, b0,bi,bii,bij are the constant
and the regression coefficients of the model and Xi,Xj,
are levels of design factors.
Statistical analysis of actual values of STPP and NaCl
concentrations was performed with one way ANOVA.
Nine different levels of the combination STPP plus NaCl
(0.10 + 0.20; 0.10 + 1.20; 0.25 + 0; 0 + 0.70; 0.25 + 0.70;
0.25 + 1.40; 0.40 + 0.20; 0.40 + 1.20 and 0.50 + 0.70) were
evaluated.
Statistical analysis of NaCl and STPP distribution was
carried out using the GLM procedure. For the salts distribution
study, a repeated measures design was applied.
Statistical analysis of SSP, TC and TP levels was performed
using the GLM procedure. Nine different levels
for the combination of STPP plus NaCl (0.10 + 0.20;
0.10 + 1.20; 0.25 + 0; 0 + 0.70; 0.25 + 0.70; 0.25 + 1.40;
0.40 + 0.20; 0.40 + 1.20 and 0.50 + 0.70) and three temperature
levels (low, medium and high) were evaluated.
In all cases, mean values were compared using the
Tukey test at a significant level of 0.05%.
AllANOVA andGLMprocedures were performed using
SAS software (SAS v8.0e, SAS Institute, Inc., Cary, NC).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.3. Data statistical analysisStatistical analysis of response variables CL, pH andcolour parameters was performed using GLM procedure.The experimental data set of injected samples was used toadjust a quadratic equation for these parameters as a functionof the design factors (NaCl and STPP concentration,and CT) and their interactions.The model used isy ¼ b0 þXi¼1:3biXi þXi¼1:3biiX2iþXi¼1:3bijXiXj;where y is the estimated response, b0,bi,bii,bij are the constantand the regression coefficients of the model and Xi,Xj,are levels of design factors.Statistical analysis of actual values of STPP and NaClconcentrations was performed with one way ANOVA.Nine different levels of the combination STPP plus NaCl(0.10 + 0.20; 0.10 + 1.20; 0.25 + 0; 0 + 0.70; 0.25 + 0.70;0.25 + 1.40; 0.40 + 0.20; 0.40 + 1.20 and 0.50 + 0.70) wereevaluated.Statistical analysis of NaCl and STPP distribution wascarried out using the GLM procedure. For the salts distributionstudy, a repeated measures design was applied.Statistical analysis of SSP, TC and TP levels was performedusing the GLM procedure. Nine different levelsfor the combination of STPP plus NaCl (0.10 + 0.20;0.10 + 1.20; 0.25 + 0; 0 + 0.70; 0.25 + 0.70; 0.25 + 1.40;0.40 + 0.20; 0.40 + 1.20 and 0.50 + 0.70) and three temperaturelevels (low, medium and high) were evaluated.In all cases, mean values were compared using theTukey test at a significant level of 0.05%.AllANOVA andGLMprocedures ได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ SAS (SAS v8.0e สถาบัน SAS, Inc. แครีแกรนต์ NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.3 ข้อมูลสถิติการวิเคราะห์การวิเคราะห์ทางสถิติของตัวแปรตอบสนอง CL, พีเอชและพารามิเตอร์สีได้รับการดำเนินการโดยใช้ขั้นตอนGLM. ข้อมูลการทดลองชุดของตัวอย่างฉีดถูกใช้ในการปรับสมการสำหรับพารามิเตอร์เหล่านี้เป็นหน้าที่ของปัจจัยการออกแบบ(โซเดียมคลอไรด์และความเข้มข้นของ STPP, . และ CT) และการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขารูปแบบที่ใช้เป็นปี¼ b0 THX i¼1: 3 Bixi THX i¼1: 3 biiX2i THX i¼1: 3 bijXiXj; โดยที่ y คือการตอบสนองโดยประมาณ, b0, สอง, BII, bij มีอย่างต่อเนื่องและการถดถอยค่าสัมประสิทธิ์ของรูปแบบและจิน Xj, มีระดับของปัจจัยการออกแบบ. การวิเคราะห์ทางสถิติของค่าที่แท้จริงของ STPP และโซเดียมคลอไรด์ความเข้มข้นได้ดำเนินการกับวิธีหนึ่งANOVA. เก้าระดับที่แตกต่างของ STPP รวมกันบวกโซเดียมคลอไรด์(0.10 + 0.20; 0.10 + 1.20; 0.25 + 0; 0 + 0.70; 0.25 + 0.70; 0.25 + 1.40; 0.40 + 0.20; 0.40 + 1.20 และ 0.50 + 0.70) ถูก. ประเมินการวิเคราะห์สถิติของโซเดียมคลอไรด์และการกระจาย STPP ได้รับการดำเนินการโดยใช้ขั้นตอนGLM สำหรับการกระจายเกลือศึกษาการออกแบบที่วัดซ้ำถูกนำมาใช้. การวิเคราะห์ทางสถิติของเอสเอส, TC และระดับ TP ได้ดำเนินการโดยใช้ขั้นตอนGLM เก้าระดับที่แตกต่างกันสำหรับการรวมกันของ STPP บวกโซเดียมคลอไรด์ (0.10 + 0.20; 0.10 + 1.20; 0.25 + 0; 0 + 0.70; 0.25 + 0.70; 0.25 + 1.40; 0.40 + 0.20; 0.40 + 1.20 และ 0.50 + 0.70) และสามอุณหภูมิระดับ (ต่ำกลางและสูง) ได้รับการประเมิน. ในทุกกรณีค่าเฉลี่ยมาเปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบ Tukey ในระดับที่มีนัยสำคัญของ 0.05%. andGLMprocedures AllANOVA ถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์SAS (SAS v8.0e, SAS Institute, Inc. แครี, NC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.3 ข้อมูลสถิติการวิเคราะห์การวิเคราะห์ทางสถิติของตัวแปรตอบสนอง

ค่า PH และ CL สีได้ดําเนินการโดยใช้กระบวนการ glm .
ข้อมูลชุดฉีดตัวอย่างใช้
ปรับเป็นสมการสำหรับพารามิเตอร์เหล่านี้เป็นฟังก์ชัน
ของปัจจัยการออกแบบ ( โซเดียมคลอไรด์และที่มีความเข้มข้น ,
และ CT ) และการปฏิสัมพันธ์ .
แบบจำลองที่ใช้ คือ ¼ B0 x

Y þผม¼ 1 : 3
Bixi þ x
ฉัน¼ 1 : 3 biix2i

þ x
ผม

ที่ bijxixj ¼ 1 : 3 ; y ) การตอบสนอง , B0 , บี bii ใกล้กับ , , เป็นค่าคงที่
และสัมประสิทธิ์ถดถอยของรุ่น XJ Xi , ระดับของปัจจัยการออกแบบ
.
การวิเคราะห์ทางสถิติของค่าจริงของ STPP และ NaCl ความเข้มข้นแสดงกับ
วิธีหนึ่ง 4 .
9 ระดับที่แตกต่างกันของการรวมกันที่มีบวกกับเกลือ
( 0.10 0.20 ; 0.10 0.25 1.20 ; 0 ; 0 0.25 0.5 0.70 , 0.70 ; ;
140 , 0.40 0.40 0.50 0.20 ; 1.20 และ 0.70 )

ประเมิน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ขนาดและการกระจาย STPP เป็น
โดยใช้กระบวนการ glm . สำหรับเกลือกระจาย
ศึกษาวัดซ้ำแบบประยุกต์
การวิเคราะห์ทางสถิติของ SSP , TC และ TP ระดับการใช้กระบวนการ glm
. 9 ระดับที่แตกต่างกันสำหรับการรวมกันของ STPP บวก
NaCl ( 0.10 0.20 ;
0.10 1.20 ;0.25 0 ; 0 0.25 0.5 0.70 , 0.70 ; ; ระยะเวลา ;
0.40 0.40 0.50 0.20 ; 1.20 และ 0.70 ) และสามระดับอุณหภูมิ
( ต่ำ ปานกลาง และสูง ) จำนวน .
ในทุกกรณี หมายความว่า ค่าเปรียบเทียบโดยใช้
เป็นรายการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับความเชื่อมั่น 0.05 %
allanova andglmprocedures แสดงใช้ SAS ( SAS v8.0e
ซอฟต์แวร์ SAS , สถาบัน , Inc , แครี่ , NC )