An important issue concerning super

An important issue concerning supervised learning is the problem of error convergence, i.e. the minimization of error between the desired and computed unit values. The aim is to determine a set of weights which minimizes the error. One well-known method, which is common to many learning paradigms, is the least mean square (LMS) convergence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเด็นสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ที่มีเป็นปัญหาของการเข้าหาข้อผิดพลาด เช่นลดภาระของข้อผิดพลาดระหว่างค่าที่คุณต้อง และจากการคำนวณ จุดมุ่งหมายเพื่อ กำหนดชุดของน้ำหนักซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาดได้ รู้จักวิธีหนึ่ง ที่ใช้ร่วมกันหลายเรียน paradigms จะลู่เข้าค่าเฉลี่ยกำลังสอง (LMS) น้อยที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นเรื่องที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ภายใต้การดูแลปัญหาข้อผิดพลาดของการบรรจบกันคือการลดความผิดพลาดระหว่างที่ต้องการและคำนวณค่าหน่วย จุดมุ่งหมายคือการกำหนดชุดของน้ำหนักที่ลดข้อผิดพลาด วิธีการหนึ่งที่รู้จักกันดีซึ่งเป็นเรื่องธรรมดาที่จะกระบวนทัศน์การเรียนรู้หลาย ๆ คนเป็นอย่างน้อยหมายถึงตาราง (LMS) คอนเวอร์เจนซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาสำคัญเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบ Supervised Learning คือ ปัญหาของการบรรจบกันความผิดพลาด เช่น การเกิดข้อผิดพลาดระหว่างหน่วยที่ต้องการ และคำนวณค่า มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาชุดของน้ำหนักซึ่งช่วยลดข้อผิดพลาด รู้จักวิธีหนึ่ง ซึ่งพบบ่อยมากในการเรียนรู้กระบวนทัศน์ คือหมายถึง Least Square ( LMS ) บรรจบกัน .