In LCA it is important to know to w

In LCA it is important to know to what extent the analysis is
affected by various types of uncertainty, such as parameter, scenario,
and model uncertainty (Heijungs and Huijbregts, 2004). In
this research, three main uncertainty aspects were addressed: (i)
inventory data quality and modelling, (ii) statistical uncertainty of
the inventory, and (iii) key parameters that could potentially affect
the results. They were respectively managed by performing (i) data
quality, mass balances and consistency checks, (ii) a Monte Carlo
simulation and (iii) a sensitivity analysis for the key parameters at
several life cycle stages.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน LCA จึงควรรู้ขอบเขตการวิเคราะห์รับผลกระทบจากชนิดต่าง ๆ ของความไม่แน่นอน เช่นพารามิเตอร์ สถานการณ์จำลองและรูปแบบความไม่แน่นอน (Heijungs และ Huijbregts, 2004) ในงานวิจัยนี้ สามหลักความไม่แน่นอนด้านที่อยู่: (i)คุณภาพข้อมูลสินค้าคงคลังและการสร้างแบบจำลอง ไปยังความไม่แน่มากสถิติและนอนที่ต่าง ๆ (ii) ของสินค้าคงคลัง และ (iii) พารามิเตอร์สำคัญที่ไม่อาจส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์ ตามลำดับจะถูกจัดการ โดยดำเนินการ (i) ข้อมูลคุณภาพ ดุลมวล และตรวจ สอบความสอดคล้อง, (ii) Monte Carloจำลองและ (iii) การวิเคราะห์ความไวสำหรับคีย์พารามิเตอร์ที่หลายขั้นตอนวงจรชีวิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใน LCA
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่าสิ่งที่ขอบเขตการวิเคราะห์จะรับผลกระทบจากหลายประเภทของความไม่แน่นอนเช่นพารามิเตอร์สถานการณ์และความไม่แน่นอนรูปแบบ
(Heijungs และ Huijbregts, 2004) ในงานวิจัยนี้สามด้านหลักคือความไม่แน่นอนที่อยู่: (i) ข้อมูลที่มีคุณภาพสินค้าคงคลังและการสร้างแบบจำลอง (ii) ความไม่แน่นอนทางสถิติของสินค้าคงคลังและ(iii) พารามิเตอร์ที่สำคัญที่อาจส่งผลกระทบต่อผล พวกเขาได้รับการจัดการตามลำดับโดยการดำเนินการ (i) ข้อมูลที่มีคุณภาพยอดมวลและการตรวจสอบความสอดคล้อง(ii) Monte Carlo จำลองและ (iii) การวิเคราะห์ความไวสำหรับพารามิเตอร์ที่สำคัญในขั้นตอนของวงจรชีวิตหลายๆ ชีวิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในวัฏจักรชีวิต มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่าสิ่งที่ขอบเขตการวิเคราะห์
ผลกระทบจากประเภทต่างๆของความไม่แน่นอน เช่น พารามิเตอร์ , สถานการณ์ ,
และแบบจำลองความไม่แน่นอน ( heijungs และ huijbregts , 2004 ) ใน
การวิจัย 3 ด้านหลัก คือ ความไม่แน่นอนอยู่ : ( i )
ข้อมูลสินค้าคงคลังที่มีคุณภาพและนางแบบ ( 2 ) ความไม่แน่นอนทางสถิติของ
สินค้าคงคลังและ ( 3 ) คีย์พารามิเตอร์ที่อาจมีผลต่อ
ผลลัพธ์ที่ได้ พวกเขาจัดการตามลำดับโดยมีประสิทธิภาพ ( 1 ) คุณภาพข้อมูล
, สมดุลมวลและตรวจสอบความสอดคล้อง , ( 2 ) การจำลองมอนติคาร์โล
และ ( 3 ) การวิเคราะห์ความอ่อนไหวสำหรับพารามิเตอร์ที่สำคัญ
ขั้นตอนวงจรชีวิตต่างๆ