The main goal of PCA is the dimensi

The main goal of PCA is the dimensionality reduction, therefore the eigenvectors of the covariance matrix should be found in order to reach the solution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายหลักของสมาคมคือ การลด dimensionality ดังนั้นลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมจะพบเพื่อเข้าถึงการแก้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป้าหมายหลักของ PCA คือการลดมิติจึง eigenvectors ของเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมควรจะพบเพื่อให้บรรลุการแก้ปัญหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป้าหมายหลักของระบบคือการลด dimensionality จึงเสนอของ Covariance Matrix ควรจะพบในการเข้าถึงโซลูชั่น