Frequency filtering is based on the

Frequency filtering is based on the Fourier Transform. (For the following discussion we assume some knowledge about the Fourier Transform, therefore it is advantageous if you have already read the corresponding worksheet.) The operator usually takes an image and a filter function in the Fourier domain. This image is then multiplied with the filter function in a pixel-by-pixel fashion:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรองความถี่ใช้ในการแปลงฟูเรียร์ (สำหรับการสนทนาต่อไปนี้ เราถือว่าความรู้บางอย่างเกี่ยวกับการแปลงฟูเรียร์ ดังนั้นจึงเป็นประโยชน์ถ้าคุณได้อ่านแผ่นที่สอดคล้องกัน) ผู้ประกอบการมักจะใช้รูปแบบและฟังก์ชันตัวกรองในโดเมนฟูริเยร์ ภาพนี้จะคูณ ด้วยฟังก์ชันตัวกรองในรูปแบบพิกเซล:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรองความถี่จะขึ้นอยู่กับการแปลงฟูริเยร์ (สำหรับการสนทนาต่อไปเราถือว่าความรู้บางอย่างเกี่ยวกับการแปลงฟูริเยร์จึงเป็นข้อได้เปรียบถ้าคุณได้อ่านแล้วแผ่นงานที่สอดคล้องกัน.) ผู้ประกอบการมักจะใช้เวลาภาพและฟังก์ชั่นตัวกรองในโดเมนฟูริเยร์ ภาพนี้แล้วคูณด้วยฟังก์ชันกรองในแฟชั่นพิกเซลโดยพิกเซล:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกรองความถี่ขึ้นอยู่กับการแปลง . ( สำหรับการสนทนาต่อไป เราถือว่า ความรู้บางอย่างเกี่ยวกับการแปลงฟูรีเยจึงเป็นประโยชน์ ถ้าคุณได้อ่านแผ่น ที่สอดคล้อง ) ผู้ประกอบการมักจะใช้ภาพและตัวกรองในฟูเรียร์ฟังก์ชันโดเมน ภาพนี้แล้วคูณด้วยฟังก์ชันในตัวกรองโดยพิกเซลพิกเซลแฟชั่น :