ENSO Related Rainfall Variability o

ENSO Related Rainfall Variability over Thailand
The relationship between ENSO, seasonal rainfall in South Africa

El Niño-Southern Oscillation (ENSO) has important roles to play in relation to Southeast Asian rainfall anomalies. This study analyzes the variability of local seasonal rainfall over Thailand. The empirical orthogonal function (EOF) was employed. The rainfall data used APHRODITE’s data and the data from Thai meteorological department 26 station. The next part, the relationship between ENSO using the sea surface temperature (SST) the Niño3, Niño3.4 index with principal component time series (PC’s) of the most dominant mode each season. The Pearson’s correlation was employed. The result show the Niño3.4 SST index is mostly correlation to the MAM season of rainfall over Thailand. The correlation is negative, because a high SST anomaly gives a low rainfall anomaly, and a low SST anomaly gives a high rainfall anomaly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ENSO ที่เกี่ยวข้องสำหรับความผันผวนของปริมาณน้ำฝนมากกว่าไทย ความสัมพันธ์ระหว่าง ENSO ฝนตกตามฤดูกาลในแอฟริกาใต้ซันโตเอลนิโญใต้สั่น (ENSO) มีบทบาทสำคัญในความสัมพันธ์กับเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ปริมาณน้ำฝนความผิด ศึกษาวิเคราะห์ความแปรผันของปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลท้องถิ่นไทย ฟังก์ชัน orthogonal ประจักษ์ (EOF) ได้ว่าจ้าง ข้อมูลปริมาณน้ำฝนใช้ของแรมอโฟร์ไดต์ข้อมูลและข้อมูลจากกรมอุตุนิยมวิทยาไทย 26 สถานี ส่วนถัดไป ความสัมพันธ์ระหว่าง ENSO ใช้ทะเลผิวอุณหภูมิ (SST) Niño3, Niño3.4 ดัชนี มีส่วนประกอบหลักเวลาชุด (คอมพิวเตอร์) ของโหมดหลักมากที่สุดแต่ละฤดูกาล มีจ้างสหสัมพันธ์ของเพียร์สัน แสดงผลดัชนี Niño3.4 SST เป็นส่วนใหญ่ความสัมพันธ์กับฤดูกาลแหม่มน้ำฝนไทย สหสัมพันธ์เป็นค่าลบ อนอ SST สูงให้ช่วยฝนตกต่ำ และอนอ SST ต่ำให้ช่วยฝนสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ENSO แปรปรวนฝนที่เกี่ยวข้องทั่วประเทศ
ความสัมพันธ์ระหว่าง ENSO, ปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลในแอฟริกาใต้El Niño-ใต้ความผันผวน (ENSO) มีบทบาทสำคัญในการเล่นในความสัมพันธ์กับปริมาณน้ำฝนที่ผิดปกติตะวันออกเฉียงใต้เอเชีย การศึกษานี้วิเคราะห์ความแปรปรวนของปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลท้องถิ่นทั่วประเทศไทย เชิงประจักษ์ฟังก์ชั่นตั้งฉาก (EOF) ถูกจ้างมา ข้อมูลปริมาณน้ำฝนใช้ข้อมูล APHRODITE และข้อมูลจากกรมอุตุนิยมวิทยาไทย 26 สถานี ส่วนต่อไปความสัมพันธ์ระหว่าง ENSO โดยใช้อุณหภูมิผิวน้ำทะเล (SST) Niño3ดัชนีNiño3.4กับชุดเวลาองค์ประกอบหลัก (พีซี) ของโหมดที่โดดเด่นมากที่สุดในแต่ละฤดูกาล ความสัมพันธ์ของเพียร์สันถูกจ้างมา แสดงผลดัชนีNiño3.4 SST เป็นความสัมพันธ์ส่วนใหญ่จะ MAM ฤดูฝนทั่วประเทศไทย ความสัมพันธ์ที่เป็นลบเนื่องจากความผิดปกติ SST สูงให้ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนต่ำและความผิดปกติ SST ต่ำจะช่วยให้ความผิดปกติปริมาณน้ำฝนสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องของปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศ
ความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ ฤดูกาลปริมาณน้ำฝนในแอฟริกาใต้

แฟรงก์ ซินาตรา ( ปรากฏการณ์ ) ที่มีบทบาทสำคัญที่จะเล่นในความสัมพันธ์กับความผิดปกติแบบเอเชียตะวันออก การศึกษานี้วิเคราะห์ความผันแปรของปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลในท้องถิ่นทั่วประเทศไทย . ฟังก์ชันตั้งฉากเชิงประจักษ์ ( ช่วง ) ที่ใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝน ใช้โฟรของข้อมูลและข้อมูลจากสถานีกรมอุตุนิยมวิทยา 26 ตอนต่อไป ความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์โดยใช้อุณหภูมิพื้นผิวทะเล ( SST ) ni á O3 , Ni á o3.4 ดัชนีกับอนุกรมเวลา องค์ประกอบหลัก ( PC ) ของโหมดเด่นที่สุดในแต่ละฤดูกาล และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันศึกษา ผลแสดง ni á O3 .ดัชนี 4 หน้า ส่วนใหญ่มีความสัมพันธ์กับแหม่ม ฤดูกาลปริมาณน้ำฝนทั่วประเทศไทย . มีความสัมพันธ์เชิงลบ เพราะปกติเป็นหน้าสูง ทำให้ปริมาณน้ำฝนต่ำผิดปกติ และความผิดปกติในตลาดต่ำให้มิติ มีปริมาณน้ำฝนสูง