We used univariate regression to ob

We used univariate regression to obtain crude odds ratios (OR) and to select the most important covariates (p < 0.20) from each of the four groups to be included in the multivariate logistic models. We kept variables in the final models if they attained statistical significance (p < 0.05) or if we considered them important potential confounders of the association between our indicator of exposure and perinatal mortality, regardless of their significance. We did not include birth weight, gestational age, and IUGR in our models because these conditions may lie in the causal pathway between traffic-related air pollution and perinatal mortality, so it would not be adequate to control for them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ถดถอยอย่างไร univariate เพื่อรับอัตราส่วนราคาน้ำมันดิบ (OR) และเลือก covariates สำคัญ (p < 0.20) จากกลุ่มสี่จะมีรูปแบบโลจิสติกตัวแปรพหุ เราเก็บตัวแปรในรูปแบบสุดท้าย ถ้าพวกเขาได้นัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) หรือ ถ้าเราถือว่าพวกเขา confounders มีศักยภาพสำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างเราบ่งชี้ความเสี่ยงการตายปริกำเนิด โดยไม่คำนึงถึงความสำคัญของ เราไม่ได้รวมน้ำหนักเกิด อายุครรภ์ และ IUGR ในรุ่นของเราเนื่องจากเงื่อนไขเหล่านี้อาจอยู่ในทางเดินสาเหตุมลพิษทางอากาศที่เกี่ยวข้องกับการจราจรและการตายปริกำเนิด ไม่ได้เพียงพอในการควบคุมพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้การถดถอย univariate ที่จะได้รับอัตราส่วนราคาต่อรองดิบ (OR) และเพื่อเลือกตัวแปรที่สำคัญที่สุด (p <0.20) จากแต่ละสี่กลุ่มจะรวมอยู่ในรูปแบบโลจิสติกหลายตัวแปร เราเก็บตัวแปรในรูปแบบสุดท้ายถ้าพวกเขาบรรลุนัยสำคัญทางสถิติ (p <0.05) หรือถ้าเราคิดว่ามันตัวแปรที่มีศักยภาพที่สำคัญของความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ของเราจากการสัมผัสและการตายปริกำเนิดโดยไม่คำนึงถึงความสำคัญของพวกเขา เราไม่ได้รวมน้ำหนักแรกเกิด, อายุครรภ์และ IUGR ในรูปแบบของเราเพราะเงื่อนไขเหล่านี้อาจอยู่ในวิถีสาเหตุระหว่างมลพิษทางอากาศที่เกี่ยวข้องกับการจราจรและการตายปริกำเนิดดังนั้นมันจะไม่เพียงพอที่จะควบคุมสำหรับพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ 2 ขั้นตอนเพื่อให้ได้ราคาต่อดิบ ( หรือ ) และเลือกความรู้ที่สำคัญที่สุด ( p < 0.001 ) จากแต่ละกลุ่มจะรวมอยู่ใน multivariate logistic รุ่น เราเก็บไว้ที่ตัวแปรในโมเดลสุดท้ายถ้าพวกเขาได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 005 ) หรือถ้าเราพิจารณาตัววัดสำคัญที่มีศักยภาพของความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ของการเปิดรับ และการตายปริกำเนิด โดยไม่คำนึงถึงความสำคัญของพวกเขา เราไม่ได้รวมน้ำหนักแรกเกิด อายุครรภ์ และ iugr ในรูปแบบของเรา เพราะเงื่อนไขเหล่านี้อาจอยู่ในทางเชิงสาเหตุระหว่างมลพิษทางอากาศและการตายปริกำเนิดการจราจรที่เกี่ยวข้อง ,ดังนั้นมันคงไม่เพียงพอที่จะควบคุมพวกเขา