What do you do if the test for equa

What do you do if the test for equal variances indicates that the standard deviations are different? Or that the test has insufficient power? Or, perhaps you just don’t want to have to worry about performing and explaining this extra test? Let me introduce you to Welch’s ANOVA!
Welch’s ANOVA is an elegant solution because it is a form of one-way ANOVA that does not assume equal variances. And the simulations show that it works great!

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณทำอะไรถ้าทดสอบผลต่างเท่ากับบ่งชี้ว่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะแตกต่างกันหรือไม่ หรือว่า จะมีพลังงานไม่เพียงพอหรือไม่ หรือ บางทีคุณก็ไม่ต้องต้องกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติ และการอธิบายการทดสอบนี้เพิ่มเติม ผมแนะนำคุณให้ของ Welch การวิเคราะห์ความแปรปรวนของ Welch การวิเคราะห์ความแปรปรวนเป็นโซลูชันบริการเนื่องจากเป็นรูปแบบของการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวที่ถือว่าผลต่างเท่านั้น และแบบจำลองแสดงว่า ทำงานที่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณจะทำอย่างไรหากการทดสอบของการแปรปรวนเท่ากับแสดงให้เห็นว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมีความแตกต่างกันอย่างไร หรือว่าการทดสอบมีอำนาจไม่เพียงพอ? หรือบางทีคุณก็ไม่ต้องการที่จะต้องกังวลเกี่ยวกับการแสดงและอธิบายการทดสอบนี้พิเศษ? ผมขอแนะนำให้คุณสามารถวิเคราะห์ความแปรปรวนของเวลช์!
ANOVA เวลช์เป็นทางออกที่สง่างามเพราะมันเป็นรูปแบบของทางเดียว ANOVA ที่ไม่ถือว่าแปรปรวนเท่ากัน และแบบจำลองแสดงให้เห็นว่าการทำงานที่ดี!

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณจะทำอะไรถ้าการทดสอบความแปรปรวนเท่ากัน พบว่า ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานแตกต่างกันเหรอ หรือที่ทดสอบมีอำนาจไม่เพียงพอหรือไม่ หรือ บางที คุณก็ไม่ต้องเป็นห่วงเรื่องการเรียน และการสอบพิเศษ ให้ฉันแนะนำคุณกับ Welch เป็นทางเดียว !
Welch ของ ANOVA เป็นทางออกที่สวยงามเพราะเป็นรูปแบบของการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวที่ไม่ถือว่าความแปรปรวนเท่ากันและการจำลองแสดงให้เห็นว่าเป็นผลงานที่ยอดเยี่ยม !