- A continuous variable for “Age”-

- A continuous variable for “Age”
- Several dummy variables for different education levels including
“lesshs” for less than high school
“hs” for high school “somecoll” for some college “bach” for bachelor degree “grad” for graduate school
You should use “lesshs” as an omitted or reference category in the regression.
- A dummy variable “Minority” that equals to 1 if a person is
minority and 0 otherwise
- A dummy variable “Female” that equals to 1 if a person is
female and 0 otherwise
- A continuous variable for “Income” (in thousands)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

-ตัวแปรต่อเนื่องสำหรับ "อายุ"-ตัวแปรดัมมี่หลายระดับการศึกษาแตกต่างกันรวมถึง"lesshs" สำหรับโรงเรียนสูงน้อยกว่า"hs" สำหรับ "somecoll" สำหรับบางวิทยาลัยโรงเรียน "bach" "grad" สำหรับบัณฑิตระดับปริญญาตรีคุณควรใช้ "lesshs" เป็นการละเว้นหรือประเภทการอ้างอิงในการถดถอย-ตัวแปรดัมมี่ "ชนกลุ่มน้อย" ซึ่งเท่ากับ 1 ถ้าเป็นคนชนกลุ่มน้อยและอื่น ๆ 0-ตัวแปรดัมมี่ "หญิง" ซึ่งเท่ากับ 1 ถ้าเป็นคนหญิงและ 0 อื่น-ตัวแปรต่อเนื่องสำหรับ "รายได้" (ในหลักพัน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

- ตัวแปรอย่างต่อเนื่องสำหรับ "อายุ"
- ตัวแปรดัมมี่หลายระดับการศึกษาที่แตกต่างกันรวมทั้ง
"lesshs" น้อยกว่าโรงเรียนมัธยม
"HS" โรงเรียนมัธยม "somecoll" สำหรับบางวิทยาลัย "โสด" สำหรับการศึกษาระดับปริญญาตรี "จบการศึกษา" สำหรับบัณฑิต
คุณ ควรใช้ "lesshs" เป็นประเภทการละเว้นหรือการอ้างอิงในการถดถอย.
- ตัวแปรดัมมี่ "ชนกลุ่มน้อย" นั่นเท่ากับ 1 ถ้าเป็นคนที่
ชนกลุ่มน้อยและ 0 เป็นอย่างอื่น
- ตัวแปรดัมมี่ "หญิง" นั่นเท่ากับ 1 ถ้าเป็นคนที่
เพศหญิง และ 0 เป็นอย่างอื่น
- ตัวแปรอย่างต่อเนื่องสำหรับ "รายได้" (หน่วย: พันบาท)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ตัวแปรอย่างต่อเนื่องสำหรับ“อายุ”- หลายตัวแปรระดับการศึกษาที่แตกต่างกัน ได้แก่ หุ่น" lesshs " น้อยกว่าโรงเรียนมัธยม" HS " โรงเรียนมัธยม " somecoll " มหาลัย " โสด " ปริญญาตรี " กราด " บัณฑิตวิทยาลัยคุณควรใช้ " lesshs " เป็นการละเว้นหรืออ้างอิงประเภทในการถดถอย- ตัวแปรหุ่น " ส่วนน้อย " ที่เท่ากับ 1 ถ้าบุคคล คือชนกลุ่มน้อยและ 0 มิฉะนั้น- ตัวแปรหุ่นที่ " หญิง " ที่เท่ากับ 1 ถ้าบุคคล คือหญิงและ 0 มิฉะนั้น- ตัวแปรต่อเนื่องสำหรับ " รายได้ " ( พัน )