The digital mesh and smart machines

The digital mesh and smart machines require intense computing architecture demands to make them viable for organizations. Providing this required boost are high-powered and ultraefficient neuromorphic architectures. Fueled by field-programmable gate arrays (FPGAs) as an underlining technology for neuromorphic architectures, there are significant gains to this architecture, such as being able to run at speeds of greater than a teraflop with high-energy efficiency.
"Systems built on GPUs and FPGAs will function more like human brains that are particularly suited to be applied to deep learning and other pattern-matching algorithms that smart machines use," said Mr. Cearley. "FPGA-based architecture will allow further distribution of algorithms into smaller form factors, with considerably less electrical power in the device mesh, thus allowing advanced machine learning capabilities to be proliferated into the tiniest IoT endpoints, such as homes, cars, wristwatches and even human beings."

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาข่ายแบบดิจิทัลและเครื่องสมาร์ทต้องรุนแรงความต้องสถาปัตยกรรมระบบคอมพิวเตอร์เพื่อให้ทำงานในองค์กร ให้เพิ่มนี้ต้องมีสถาปัตยกรรม high-powered และ ultraefficient neuromorphic กลุ่มฟิลด์โปรแกรมเกเรย์ (FPGAs) เป็นเทคโนโลยีการขีดเส้นใต้สำหรับสถาปัตยกรรม neuromorphic ได้กำไรอย่างมีนัยสำคัญกับสถาปัตยกรรมนี้ เช่นความสามารถในการทำงานที่ความเร็วมากกว่า teraflop ที่ มีประสิทธิภาพ high-energy"ระบบสร้าง GPUs และ FPGAs จะทำหน้าที่เหมือนสมองมนุษย์ที่เหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะใช้กับการเรียนรู้ที่ลึก และอื่น ๆ รูปแบบตรงกับอัลกอริทึมที่สมาร์ทเครื่องใช้ กล่าวว่า นาย Cearley "สถาปัตยกรรมที่ใช้ FPGA จะอนุญาตให้แจกจ่ายเพิ่มเติมของอัลกอริทึมในปัจจัยฟอร์มขนาดเล็ก มีมากน้อยกว่าไฟฟ้าในตาข่ายอุปกรณ์ จึง ช่วยให้สามารถเรียนรู้ขั้นสูงเครื่องจะมี proliferated ในปลาย IoT น้อยที่สุด เช่นบ้าน รถยนต์ wristwatches และแม้มนุษย์"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตาข่ายดิจิตอลและเครื่องสมาร์ทต้องมีความต้องการสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่รุนแรงจะทำให้พวกเขาทำงานได้สำหรับองค์กร ให้เพิ่มที่จำเป็นนี้และสูงขับเคลื่อน ultraefficient สถาปัตยกรรม neuromorphic สาเหตุมาจากอาร์เรย์ประตูสนามโปรแกรม (FPGAs) เป็นเทคโนโลยีการขีดเส้นใต้สำหรับสถาปัตยกรรม neuromorphic มีกำไรที่สำคัญสถาปัตยกรรมนี้เช่นความสามารถในการทำงานที่ความเร็วสูงกว่า teraflop มีประสิทธิภาพพลังงานสูง.
"ระบบที่สร้างขึ้นบน GPUs และ FPGAs จะทำงานมากขึ้นเช่นสมองของมนุษย์ที่มีความเหมาะสมอย่างยิ่งที่จะนำไปใช้กับการเรียนรู้ที่ลึกและขั้นตอนวิธีการรูปแบบจับคู่อื่น ๆ ที่เครื่องสมาร์ทใช้ "นาย Cearley กล่าวว่า "สถาปัตยกรรม FPGA ที่ใช้จะช่วยให้กระจายขั้นตอนวิธีการลงในฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดเล็กที่มีพลังงานไฟฟ้ามากน้อยในตาข่ายอุปกรณ์จึงทำให้เครื่องสูงความสามารถในการเรียนรู้ที่จะแพร่กระจายเข้าสู่ปลายทาง IoT น้อยที่สุดเช่นบ้าน, รถยนต์, นาฬิกาข้อมือและแม้กระทั่ง มนุษย์. "

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตาข่ายดิจิตอลและเครื่องสมาร์ทต้องใช้ความต้องการของสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่รุนแรงเพื่อให้พวกเขาทำงานได้สำหรับองค์กร การให้นี้ต้องเพิ่มเป็นร้ายแรงและ ultraefficient neuromorphic สถาปัตยกรรม . เชื้อเพลิงโดยประตูด้านโปรแกรมอาร์เรย์ ( การออกแบบ ) เป็นเทคโนโลยีสำหรับการขีดเส้นใต้ neuromorphic สถาปัตยกรรม มีสถาปัตยกรรมสําคัญผลประโยชน์นี้เช่น สามารถวิ่งได้ด้วยความเร็วสูงกว่าทีราฟล็อปที่มีประสิทธิภาพพลังงานสูง .
" ระบบที่สร้างขึ้นบนสุดของการออกแบบและฟังก์ชันจะเหมือนสมองของมนุษย์นั้น เหมาะอย่างยิ่งที่จะใช้กับรูปแบบการเรียนรู้อื่น ๆลึกและขั้นตอนวิธีการจับคู่ที่ฉลาดใช้เครื่องจักร , " นายกล่าวว่า เคียร์ลีย์ ." สถาปัตยกรรม FPGA จะช่วยให้กระจายสินค้าเพิ่มเติมของขั้นตอนวิธีเป็นปัจจัยฟอร์มเล็กด้วยไฟฟ้าพลังงานน้อยมากในอุปกรณ์ตาข่าย จึงอนุญาตให้เครื่องขั้นสูงความสามารถในการเรียนรู้มี proliferated ในเล็กๆ เหล่านี้มาก เช่น บ้าน รถยนต์ อุปกรณ์ และแม้แต่มนุษย์

"