25.5.1 Evaluation MetricsTo compare

25.5.1 Evaluation Metrics

To compare different detection algorithms, we are interested primarily in measures
of classification performance. Taking a ‘positive’ classification to mean the labeling
of a profile as Attack, a confusion matrix of the classified data contains four sets,
two of which – the true positives and true negatives – consist of profiles that were
correctly classified as Attack or Authentic, respectively; and two of which – the false
positives and false negatives – consist of profiles that were incorrectly classified
as Attack or Authentic, respectively. Various measures are used in the literature
to compute performance based on the relative sizes of these sets. Unfortunately,
different researchers have used different measures, making direct comparison of
results sometimes difficult.
Precision and recall are commonly used performance measures in information
retrieval. In this context, they measure the classifier’s performance in identifying

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

25.5.1 การวัดประเมินผลเพื่อเปรียบเทียบอัลกอริทึมการตรวจแตกต่างกัน เรามีความสนใจในมาตรการหลักประสิทธิภาพการทำงาน classification การ classification 'บวก' จะหมายถึง การติดฉลากของ profile เป็นโจมตี เมทริกซ์ความสับสนของข้อมูล classified ประกอบด้วยชุด 4สองซึ่งทำงานผิดพลาดจริงและฟิล์จริง – ประกอบด้วย profiles ที่classified ถูกโจมตีหรือแท้ ตามลำดับ และสองซึ่งเท็จทำงานผิดพลาดและสิ่งเท็จ – ประกอบด้วย profiles ที่ไม่ถูกต้อง classifiedเป็นการโจมตีหรือแท้ ตามลำดับ มาตรการต่าง ๆ ที่ใช้ในวรรณคดีการคำนวณตามขนาดของชุดเหล่านี้ที่เปรียบเทียบประสิทธิภาพ อับนักวิจัยต่าง ๆ ได้ใช้มาตรการต่าง ๆ การเปรียบเทียบโดยตรงบางครั้งผล difficultความแม่นยำและการเรียกคืนวัดโดยทั่วไปใช้ในข้อมูลเรียก ในบริบทนี้ พวกเขาได้วัดประสิทธิภาพของ classifier ในการระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

25.5.1 การประเมินผลตัวชี้วัดเพื่อเปรียบเทียบการตรวจสอบขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันเรามีความสนใจมากที่สุดในมาตรการของการปฏิบัติงานไอออนจัดประเภทสาย การ 'บวก' จัดประเภทไอออนบวกไฟหมายถึงการติดฉลากของโปรไฟ le เป็น Attack, เมทริกซ์ความสับสนของข้อมูลจัดประเภทเอ็ดมีสี่ชุดสองซึ่ง - บวกจริงและเชิงลบจริง - ประกอบด้วยโปรไฟ les ที่ถูกจัดประเภทอย่างถูกต้องตามการโจมตีหรือแท้ ตามลำดับ และสองซึ่ง - เท็จบวกและเชิงลบเท็จ - ประกอบด้วยโปรไฟ les ที่ถูกจัดประเภทไม่ถูกต้องเป็นของแท้หรือโจมตีตามลำดับ มาตรการต่างๆที่จะถูกนำมาใช้ในวรรณคดีในการคำนวณผลการดำเนินงานขึ้นอยู่กับขนาดของญาติของชุดนี้ แต่น่าเสียดายที่นักวิจัยที่แตกต่างกันมีการใช้มาตรการที่แตกต่างกันทำให้การเปรียบเทียบโดยตรงของผลบางครั้งยากที่. แม่นยำและการเรียกคืนเป็นที่นิยมใช้วัดประสิทธิภาพในการดึง ในบริบทนี้พวกเขาวัดประสิทธิภาพเอ้อจัดประเภทในการระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวชี้วัดการประเมินผล 25.5.1

เปรียบเทียบขั้นตอนวิธีการตรวจจับที่แตกต่างกันเราสนใจเป็นหลักในการวัด
ของ classi จึงบวกสมรรถนะ การเป็น ' บวก ' classi ไอออนบวกจึงหมายถึงการติดฉลาก
ของ Pro จึงเลอเป็นโจมตี , ความสับสนเมทริกซ์ของ classi จึงเอ็ดประกอบด้วยสี่ชุด
สองซึ่ง–แจ้งจริงและจริงลบ–ประกอบด้วยโปรที่
จึงเลถูกต้อง classi จึงเอ็ดเป็นโจมตี หรือ แท้ ตามลำดับ และสอง ซึ่งเมื่อบวกเท็จและเท็จลบ
–ประกอบด้วยโปรจึงเล ที่ไม่ถูกต้อง classi จึงเอ็ด
เป็นโจมตี หรือ แท้ ตามลำดับ มาตรการต่าง ๆที่ใช้ในวรรณกรรม
คำนวณประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับขนาดญาติของชุดเหล่านี้ ขออภัย นักวิจัยต่างได้ใช้มาตรการต่าง ๆ
,ทำให้การเปรียบเทียบโดยตรงของ
ผลบางครั้งจึงแยกศาสนา .
ความแม่นยำและจำมักใช้ชี้วัดในการค้นคืนสารสนเทศ

ในบริบทนี้ จะวัดประสิทธิภาพ classi จึงเอ้อในการระบุ