DE (Storn and Price, 1997) is a wel

DE (Storn and Price, 1997) is a well-established population based evolutionary algorithm in which solutions are represented as vectors. In this method, a mutant vector is generated corresponding to each vector in the population (called target vector) by combining randomly selected vectors. Subsequently, these mutant and target vectors undergo crossover to generate a new vector, which replaces the target vector if it is fitter than the target vector.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

DE (Storn และราคา 1997) เป็นประชากรดีขึ้นตามอัลกอริทึมวิวัฒนาการซึ่งวิธีแก้ไขจะแสดงเป็นเวกเตอร์ ในวิธีนี้ เวกเตอร์กลายพันธุ์ถูกสร้างที่สอดคล้องกับแต่ละเวกเตอร์ในประชากร (เรียกว่าเวกเตอร์เป้าหมาย) โดยการรวมเวกเตอร์โดยการสุ่มเลือก ต่อมา เวกเตอร์กลายพันธุ์และเป้าหมายเหล่านี้ได้รับการครอสโอเวอร์เพื่อสร้างเวกเตอร์ใหม่ ซึ่งแทนเวกเตอร์เป้าหมายก็โลภกว่าเวกเตอร์เป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

DE (Storn และราคา 1997) เป็นที่ดีขึ้นของประชากรตามขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการในการแก้ปัญหาซึ่งจะแสดงเป็นพาหะ ในวิธีการนี​​้เป็นเวกเตอร์ที่กลายพันธุ์จะถูกสร้างขึ้นที่สอดคล้องกับแต่ละเวกเตอร์ในประชากร (เรียกว่าเวกเตอร์เป้าหมาย) โดยการรวมเวกเตอร์สุ่มเลือก ต่อมากลายพันธุ์เหล่านี้และเป้าหมายเวกเตอร์ได้รับการครอสโอเวอร์ในการสร้างเวกเตอร์ใหม่ซึ่งแทนที่เวกเตอร์เป้าหมายถ้ามันเป็นช่างฟิตกว่าเวกเตอร์เป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เดอ ( storn และราคา , 1997 ) เป็นวิวัฒนาการที่ดีขึ้นประชากรที่ใช้ขั้นตอนวิธีที่โซลูชั่นจะแสดงเป็นเวกเตอร์ ในวิธีนี้ , เวกเตอร์กลายพันธุ์ถูกสร้างขึ้นที่สอดคล้องกับแต่ละเวกเตอร์ในประชากร ( เรียกว่าเวกเตอร์เวกเตอร์เป้าหมาย ) โดยการสุ่มเลือก ต่อมาเหล่านี้กลายพันธุ์และเป้าหมายเวกเตอร์ได้รับการสร้างเวกเตอร์ใหม่ ซึ่งแทนที่เวกเตอร์เป้าหมายถ้ามันช่างฟิตกว่าเวกเตอร์เป้าหมาย