The GEH has become the standard sta

The GEH has become the standard statistic for evaluating model error in the United Kingdom and the MAPE has become a common statistic in many other forms of computer modeling. The GEH has the attractive property of having similar ranges of "good" values (< 5) across a wide range of volumes. Unlike the RMSE and MAPE statistics, the GEH statistic is generally used for individual observations rather than groups of observations. Validation criteria are generally specified as a percentage of observations with a good GEH (e.g., 85% of observations with a GEH < 5).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

GEH ได้กลายเป็น สถิติมาตรฐานสำหรับประเมินข้อผิดพลาดของแบบจำลองในสหราชอาณาจักร และ MAPE ได้กลายเป็น สถิติทั่วไปในรูปแบบต่าง ๆ ของโมเดลคอมพิวเตอร์ GEH มีคุณสมบัติน่าสนใจของมีค่า "ดี" (< 5) คล้ายช่วงข้ามช่วงกว้างของไดรฟ์ข้อมูล ซึ่งแตกต่างจากสถิติ RMSE และ MAPE โดยทั่วไปใช้สถิติ GEH เพื่อสังเกตแต่ละตัวมากกว่ากลุ่มสังเกต ตรวจสอบเงื่อนไขโดยทั่วไปจะระบุเป็นเปอร์เซ็นต์สังเกตกับ GEH ดี (เช่น 85% สังเกตด้วยการ GEH < 5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

GEH ได้กลายเป็นสถิติมาตรฐานสำหรับการประเมินความผิดพลาดแบบในสหราชอาณาจักรและ MAPE ได้กลายเป็นสถิติที่พบบ่อยในรูปแบบอื่น ๆ ของการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ GEH มีคุณสมบัติที่น่าสนใจของการมีช่วงที่คล้ายกันของ "ดี" ค่า (<5) ในหลากหลายของไดรฟ์ ซึ่งแตกต่างจาก RMSE และ MAPE สถิติสถิติ GEH ใช้โดยทั่วไปสำหรับการสังเกตบุคคลมากกว่ากลุ่มของการสังเกต เกณฑ์การตรวจสอบที่ระบุไว้โดยทั่วไปเป็นอัตราร้อยละของการสังเกตด้วยดี GEH (เช่น 85% ของการสังเกตด้วย GEH <5)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่อ๋อได้กลายเป็นมาตรฐานสถิติเพื่อการประเมินรูปแบบข้อผิดพลาดในสหราชอาณาจักรและ MAPE ได้กลายเป็นสถิติทั่วไปในรูปแบบอื่น ๆอีกมากมายของการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ แหงะ มีทรัพย์สินที่น่าสนใจของมีช่วงที่คล้ายกันของ " ดี " ค่า ( < 5 ) ในหลากหลายชุด ซึ่งแตกต่างจากค่า RMSE และสถิติสถิติที่ใช้โดยทั่วไปสำหรับแต่ละแหงะ ) มากกว่ากลุ่มของการสังเกต เกณฑ์การตรวจสอบโดยทั่วไปจะกำหนดเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าสังเกตด้วยแหงะที่ดี ( เช่น 85% ของการสังเกตด้วยแหงะ < 5 )