This study aims to develop a statis

This study aims to develop a statistical modelling framework of urban water consumption forecast for the city of Aquidauana, Brazil from year 2005 to 2014, monthly data, using multiple linear regression, cluster analysis, and principal component analysis. These forecasts were based on historical data collected through SANESUL System (Water Systems of South Mato Grosso). The meteorological data were provided by the Water Resources Monitoring Center of South Mato Grosso—CEMTEC. The statistical model developed explains 71.5% of the variance with three factors: number of consumers (19.3%), seasonality (37.8%), and climate regression (14.3%). The model was further validated using an independent set of data from January 2005 to November 2014, with an R2 of 86% and error of 1.7%. The results indicated no intervention of climate variables in the phenomenon. This tool, combined with the perception of the potential and limitations of managers of water resources and public policy makers, can be used in the regulation of per capita consumption, and thereby achieve the optimization of available resources and also contribute to the sustainable perspective of water resources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนากรอบการสร้างแบบจำลองทางสถิติปริมาณน้ำเมืองคาดการณ์สำหรับเมือง Aquidauana ประเทศบราซิลจากปี 2005 ถึงปี 2014 ข้อมูลรายเดือน ใช้การถดถอยเชิงเส้นหลาย แบ่ง และวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก คาดการณ์เหล่านี้ได้ยึดตามข้อมูลประวัติศาสตร์ที่รวบรวมผ่านระบบ SANESUL (ระบบน้ำของใต้ Mato Grosso) ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาได้โดยน้ำทรัพยากรการตรวจสอบศูนย์ของใต้ Mato Grosso — CEMTEC แบบจำลองทางสถิติพัฒนาอธิบาย 71.5% ของผลต่างมีปัจจัยสามประการ: จำนวนผู้บริโภค (19.3%), seasonality (37.8%), และถดถอยของสภาพภูมิอากาศ (14.3%) แบบเพิ่มเติมถูกตรวจสอบโดยใช้ชุดที่เป็นอิสระของข้อมูล 2005 มกราคม 2014 พฤศจิกายน R2 มีของ 86% และข้อผิดพลาด 1.7% ผลลัพธ์แสดงการแทรกแซงของตัวแปรภูมิอากาศในปรากฏการณ์ เครื่องมือ รวมกับการรับรู้ศักยภาพและข้อจำกัดของการจัดการทรัพยากรน้ำและผู้กำหนดนโยบายสาธารณะ สามารถใช้ในการควบคุมปริมาณการใช้ต่อหัว และทำให้เพิ่มประสิทธิภาพของทรัพยากรที่พร้อมใช้งาน และยัง นำไปสู่มุมมองของทรัพยากรน้ำอย่างยั่งยืน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนากรอบการสร้างแบบจำลองทางสถิติของการคาดการณ์ปริมาณการใช้น้ำในเขตเมืองสำหรับเมืองของ Aquidauana บราซิลจากปี 2005-2014 ข้อมูลรายเดือนใช้หลายถดถอยเชิงเส้น, การวิเคราะห์กลุ่มและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การคาดการณ์เหล่านี้อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่รวบรวมผ่านระบบ SANESUL (ระบบน้ำของภาคใต้ Mato Grosso) ข้อมูลอุตุนิยมวิทยามีให้โดยศูนย์ทรัพยากรน้ำการตรวจสอบของภาคใต้ Mato Grosso-Cemtec การพัฒนาแบบจำลองทางสถิติอธิบาย 71.5% ของความแปรปรวนที่มีปัจจัยที่สาม: จำนวนของผู้บริโภค (19.3%) ตามฤดูกาล (37.8%) และการถดถอยของสภาพภูมิอากาศ (14.3%) รูปแบบที่ได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติมได้โดยใช้ชุดอิสระจากข้อมูลจากมกราคม 2005 ถึงเดือนพฤศจิกายน 2014 กับ R2 จาก 86% และความผิดพลาด 1.7% ผลการศึกษาพบการแทรกแซงของตัวแปรสภาพภูมิอากาศในปรากฏการณ์ เครื่องมือนี้รวมกับการรับรู้ของที่มีศักยภาพและข้อ จำกัด ของผู้บริหารทรัพยากรน้ำและผู้กำหนดนโยบายสาธารณะที่สามารถนำมาใช้ในการควบคุมการบริโภคต่อหัวและจึงเกิดการเพิ่มประสิทธิภาพของทรัพยากรที่มีอยู่และยังนำไปสู่​​มุมมองที่ยั่งยืนของน้ำ ทรัพยากร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองทางสถิติของปริมาณน้ำในกรอบประมาณการสำหรับเมือง aquidauana , บราซิล จากปี 2548 ถึงปี 2014 รายเดือนข้อมูลโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นหลายวิเคราะห์กลุ่ม และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การคาดการณ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมผ่านทางระบบ sanesul ( ระบบน้ำทางใต้ของรอน อาร์เทสต์ )ข้อมูลอุตุนิยมวิทยามีให้โดยศูนย์การตรวจสอบทรัพยากรน้ำทางใต้ของรัฐมาตูโกรสซู cemtec . สถิติแบบจำลองอธิบาย 71.5 % ของความแปรปรวนสามองค์ประกอบ : จำนวนของผู้บริโภค ( ร้อยละ 22.4 ) ฤดูกาล ( 37.8 % ) และการถดถอย ( 14.3% ) โมเดลเพิ่มเติมโดยใช้ชุดตรวจสอบอิสระของข้อมูลตั้งแต่เดือนมกราคม 2548 ถึงพฤศจิกายน 2014 ,กับ R2 86 % และข้อผิดพลาดของ 1.7 % พบว่าไม่มีการแทรกแซงของตัวแปรภูมิอากาศในปรากฏการณ์ เครื่องมือนี้รวมกับการรับรู้ศักยภาพและข้อจำกัดของผู้จัดการของทรัพยากรน้ำ และผู้วางนโยบายสาธารณะ สามารถใช้ในการควบคุมการบริโภคต่อหัว ,และเพื่อให้บรรลุการเพิ่มประสิทธิภาพของทรัพยากรที่มีอยู่ และยังสนับสนุนมุมมองที่ยั่งยืนของทรัพยากรน้ำ