As do all other such indices, the a

As do all other such indices, the aim is to identify sets of clusters that are compact, with a small variance between members of the cluster, and well separated, where the means of different clusters are sufficiently far apart, as compared to the within cluster variance. For a given assignment of clusters, a higher Dunn index indicates better clustering. One of the drawbacks of using this is the computational cost as the number of clusters and dimensionality of the data increase.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำดัชนีดังกล่าวทั้งหมดอื่น ๆ จุดมุ่งหมายคือการ ระบุชุดของคลัสเตอร์ที่มีขนาดกะทัดรัด มีผลต่างการเล็กระหว่างสมาชิกของคลัสเตอร์ และดี แยก ที่หมายของคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันคือพอห่างกัน เมื่อเทียบกับ ภายในคลัสเตอร์ต่างกัน สำหรับการกำหนดกำหนดกลุ่ม ดัชนีดันน์สูงบ่งชี้ว่า คลัสเตอร์ดีกว่า ข้อเสียของการใช้อย่างใดอย่างหนึ่งคือต้นทุนที่คำนวณเป็นจำนวนของคลัสเตอร์และมิติของการเพิ่มข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เช่นเดียวกับดัชนีดังกล่าวอื่น ๆ ทั้งหมดมีจุดมุ่งหมายคือการระบุชุดของกลุ่มที่มีขนาดกะทัดรัดด้วยความแปรปรวนขนาดเล็กระหว่างสมาชิกของกลุ่มและแยกกันที่วิธีการของกลุ่มที่แตกต่างกันพอห่างกันเมื่อเทียบกับในกลุ่ม ความแปรปรวน สำหรับการกำหนดที่กำหนดของกลุ่มดัชนีดันน์ที่สูงขึ้นบ่งชี้ที่ดีกว่าการจัดกลุ่ม หนึ่งในข้อเสียของการใช้นี้เป็นค่าใช้จ่ายในการคำนวณเป็นจำนวนของกลุ่มและมิติของการเพิ่มข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เช่นเดียวกับดัชนีอื่น ๆเช่นทั้งหมด จุดมุ่งหมายคือการระบุชุดของกลุ่มที่มีขนาดกะทัดรัดที่มีความแปรปรวนเล็กๆ ระหว่างสมาชิกของกลุ่ม และแยกกันที่ค่าเฉลี่ยของกลุ่มที่แตกต่างกัน พอห่างกันมาก เมื่อเทียบกับความแปรปรวนภายในกลุ่ม เพื่อให้งานของกลุ่ม ดันดัชนีบ่งชี้คุณภาพสูงกว่าดีกว่า . หนึ่งในข้อเสียของการใช้นี้เป็นค่าใช้จ่ายในการคำนวณเป็นตัวเลขกลุ่ม dimensionality ของข้อมูลเพิ่มขึ้น