From thetotal population of the fed

From the
total population of the federal state of Baden-Wuerttemberg, Germany, 982 men and 1020 women
aged 50–70 were randomly selected. Subjects were asked by trained interviewers in computer-assisted
telephone interviews (CATI) about health behaviour and sociodemographic characteristics. Cluster
analysis was conducted to identify distinct health behaviour patterns. Multinomial logistic regression
was used to characterize clusters by specific social attributes. Results: Five homogeneous health
behaviour clusters were identified: ‘No Risk Behaviours’ (25.3%), ‘Physically Inactives’ (21.1%), ‘Fruit and
Vegetable Avoiders’ (18.2%), ‘Smokers with Risk Behaviours’ (12.7%) and ‘Drinkers with Risk
Behaviours’ (22.7%). Whereas the first cluster is the ideal in terms of risk and prevention, the latter
two groups include regular users of tobacco and excessive consumers of alcohol, who also engage
in other risk behaviours like inactivity and maintaining an unhealthy diet. These two risk
groups also exhibit specific sociodemographic attributes (male, living alone, social class affiliation).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จากประชากรทั้งหมดของรัฐของรัฐบาลกลางของ Baden-Wuerttemberg, เยอรมนี, 982 ชายและหญิง 1,020 อายุ 50-70 สุ่มเลือก วิชาที่ถูกถามโดยผู้สัมภาษณ์การฝึกอบรมในคอมพิวเตอร์ช่วยการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ (CATI) เกี่ยวกับพฤติกรรมสุขภาพและลักษณะที่ยาวนาน คลัสเตอร์วิเคราะห์ได้ดำเนินการเพื่อระบุรูปแบบพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกัน โลจิสติกพหุถดถอยได้ถูกใช้ในลักษณะกลุ่มตามคุณสมบัติทางสังคมที่เฉพาะเจาะจง ผลการศึกษา: ห้าสุขภาพเป็นเนื้อเดียวกันพฤติกรรมของกลุ่มที่ถูกระบุว่า"ไม่มีพฤติกรรมเสี่ยง (25.3%) 'ร่างกาย inactives (21.1%), ผลไม้และผักavoiders (18.2%)' ผู้สูบบุหรี่มีความเสี่ยงพฤติกรรม (12.7%) และดื่มกับความเสี่ยงพฤติกรรม(22.7%) ในขณะที่กลุ่มแรกคือเหมาะอย่างยิ่งในแง่ของความเสี่ยงและการป้องกันหลังสองกลุ่ม ได้แก่ ผู้ใช้ปกติของยาสูบและผู้บริโภคที่มากเกินไปของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ที่ยังมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสี่ยงอื่น ๆ เช่นการใช้งานและการบำรุงรักษาอาหารที่ไม่แข็งแรง ทั้งสองมีความเสี่ยงกลุ่มยังแสดงคุณลักษณะเฉพาะที่ยาวนาน (ชาย, อยู่คนเดียว, ความร่วมมือระดับชั้นทางสังคม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จาก
ประชากรสหพันธรัฐของ Baden วัวร์เทมแบร์ก , เยอรมนี , 982 คน และหญิง 1 , 020
อายุ 50 – 70 ถูกสุ่มเลือก คนถามผู้สัมภาษณ์ในการสัมภาษณ์ทางโทรศัพท์ โดยผ่านการอบรมคอมพิวเตอร์
( cati ) พฤติกรรมเกี่ยวกับสุขภาพ และลักษณะของอุตสาหกรรม . การวิเคราะห์กลุ่ม
มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุพฤติกรรมสุขภาพที่แตกต่างกันรูปแบบMultinomial Logistic Regression
ใช้ลักษณะกลุ่ม โดยใช้คุณลักษณะทางสังคมที่เฉพาะเจาะจง ผลลัพธ์ : ห้าเป็นพฤติกรรมสุขภาพ
กลุ่มที่ถูกระบุว่า " ไม่มีพฤติกรรมเสี่ยง ' ( 1 ) ' ' ( ร่างกาย inactives 21.1 % ) , ' ' ( ผักและผลไม้
avoiders 18.2 % ) , ' ' มีพฤติกรรมสูบบุหรี่เสี่ยง ( 12.7% ) และดื่มกับพฤติกรรมเสี่ยง
' ( 22.7 % ) .ส่วนกลุ่มแรกที่เหมาะในแง่ของความเสี่ยงและการป้องกันหลัง
2 กลุ่ม ได้แก่ ผู้ใช้ปกติของยาสูบและผู้บริโภคมากเกินไปของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ที่ยังต่อสู้ในพฤติกรรมเสี่ยงอื่น ๆเช่น
การใช้งานและการดูแลรักษาอาหารที่ไม่แข็งแรง ทั้งสองกลุ่มมีความเสี่ยง
เฉพาะอุตสาหกรรมคุณลักษณะ ( ชาย , อยู่คนเดียว , ชนชั้นทางสังคมความสัมพันธ์ )