Because daily hospitaladmission for

Because daily hospital
admission for asthma approximately follows a Poisson distribution, and the relationships
between hospitalization and explanatory variables are mostly nonlinear
(Dominicia et al., 2004), we utilized over-dispersed generalized additive Poisson
models (quasi-likelihood) to estimate the association of asthma hospital admission
with air pollution levels (Peng et al., 2008).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากโรงพยาบาลทุกวันค่าเข้าชมสำหรับโรคหอบหืดประมาณตามการแจกแจงปัวซอง และความสัมพันธ์ระหว่างโรงพยาบาลและตัวแปรอธิบายเป็นส่วนใหญ่ไม่เชิงเส้น(Dominicia et al., 2004), เราใช้ปัวซองสามารถเมจแบบทั่วไปกระจัดกระจายมากเกินไปโมเดล (quasi-โอกาส) เพื่อประเมินความสัมพันธ์ของโรคหอบหืดโรงพยาบาลเข้าอากาศมลพิษระดับ (Peng et al., 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะโรงพยาบาลทุกวัน
สำหรับการสมัครเข้าหอบหืดประมาณดังนี้กระจายตัวและความสัมพันธ์
ระหว่างโรงพยาบาลและตัวแปรส่วนใหญ่จะเป็นเชิงเส้น
(Dominicia et al., 2004) เราใช้ทั่วไปมากกว่าแยกย้ายกันไปเติมแต่ง Poisson
รุ่น (เสมือนโอกาส) ในการประเมินการเชื่อมโยง เข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลโรคหอบหืด
ที่มีระดับมลพิษทางอากาศ (Peng et al., 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล
ทุกวัน สำหรับโรคหอบหืดประมาณตามการแจกแจงปัวซงและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในการอธิบายและ

( ส่วนใหญ่จะเป็นเส้น dominicia et al . , 2004 ) ที่เราใช้อยู่กระจายทั่วไป เติม 500
นางแบบ ( น่าจะเป็นกึ่ง ) ในการประเมินของสมาคมโรคหืดเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล
ที่มีระดับมลพิษอากาศ ( เผิงและ al . , 2008 )