a Further details on the breakdown

a Further details on the breakdown of variance explained by the control variables, main effect variables and the interaction
variable are provided at the bottom of the table. As indicated, the significant p-values for the R2 change confirm that each
set of added variables (the set of main effect variables as well as the single interaction variable) contributes significantly to
the amount of variance explained.
c This total number represents the number of responses with a clear indication of the respondent’s provincial institute
affiliation. The number of responses used below in the ‘‘regression for independence commitment (all respondents)’’ is
smaller than this number because with the listwise deletion used, cases with missing values for any variables involved were
excluded.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่อรายละเอียดในการแบ่งผลต่างที่อธิบาย โดยควบคุมตัวแปร ตัวแปรผลหลัก และการโต้ตอบมีตัวแปรที่ด้านล่างของตาราง ตามที่ระบุ p-ค่าสำคัญในการเปลี่ยนแปลงของ R2 ยืนยันว่า แต่ละชุดของตัวแปรเพิ่ม (ชุดของตัวแปรหลักผลตลอดจนตัวแปรโต้ตอบเดียว) รวมมากถึงจำนวนผลต่างอธิบายc นี้จำนวนแทนจำนวนตอบสนองกับการบ่งชี้ที่ชัดเจนของผู้ตอบจังหวัดสถาบันสังกัด จำนวนของการตอบสนองที่ใช้ด้านล่างบนนิ้วเส้นถดถอยสำหรับเอกราชมั่น (ผู้ตอบทั้งหมด)''มีขนาดเล็กกว่าหมายเลขนี้เนื่องจาก มีการลบ listwise ที่ใช้ กรณีที่ มีค่าตัวแปรใด ๆ ที่เกี่ยวข้องขาดหายไปได้แยกออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายละเอียดของความแปรปรวนอธิบายโดยตัวแปรควบคุมตัวแปรผลกระทบหลักและปฏิสัมพันธ์ตัวแปรที่มีให้ที่ด้านล่างของตาราง ตามที่ระบุไว้ที่มีนัยสำคัญต่อค่าสำหรับยืนยันการเปลี่ยนแปลง R2
ที่แต่ละชุดของตัวแปรเพิ่ม(ชุดของตัวแปรผลกระทบหลักเช่นเดียวกับตัวแปรปฏิสัมพันธ์เดียว)
มีส่วนสำคัญกับปริมาณของความแปรปรวนอธิบาย.
คจำนวนนี้เป็นจำนวน
ของการตอบสนองที่มีข้อบ่งชี้ชัดเจนของสถาบันจังหวัดตอบของความร่วมมือ จำนวนของการตอบสนองการใช้ด้านล่างใน '' ถดถอยสำหรับความมุ่งมั่นความเป็นอิสระ (ผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด) ''
คือมีขนาดเล็กกว่าจำนวนนี้เพราะมีการลบlistwise ใช้กรณีที่มีค่าที่ขาดหายไปสำหรับตัวแปรใด ๆ
ที่เกี่ยวข้องได้รับการยกเว้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพิ่มเติมรายละเอียดในการอธิบายโดยตัวแปรควบคุมความแปรปรวนของตัวแปรผลหลักและปฏิสัมพันธ์
ตัวแปรไว้ที่ด้านล่างของตาราง ตามที่ระบุไว้ , p-values สําคัญสําหรับเปลี่ยน R2
ยืนยันว่า แต่ละชุดของตัวแปรเสริม ( ชุดของตัวแปรผลหลักเช่นเดียวกับตัวแปรปฏิสัมพันธ์เดียว

) มีส่วนช่วยอย่างมากปริมาณของความแปรปรวนอธิบาย .
c จำนวนทั้งหมดนี้แสดงถึงจำนวนของการตอบสนองที่มีข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนของผู้ถูกกล่าวหาสังกัดสถาบัน
จังหวัด . จำนวนการใช้ด้านล่างใน ' 'regression สำหรับความอิสระ ( ผู้ตอบแบบสอบถาม ) ' ' เป็น
เล็กกว่าหมายเลขนี้ เพราะด้วย listwise ลบใช้รายที่มีค่าสูญหายใด ๆตัวแปรที่เกี่ยวข้องถูก
แยกออก