1.2 OTHER MODELS FOR OPTIMIZATIONTh

1.2 OTHER MODELS FOR OPTIMIZATION
The rest of the book focuses mainly on solving static and deterministic problems.
Demand is growing to solve real-world optimization problems where the data are noisy
or the objective function is changing dynamically. Finding robust solutions for some
design problems is another important challenge in optimization. A transformation to
deterministic and static problems is often proposed to solve such problems. Moreover,
some adaptations may be proposed for metaheuristics in terms of intensification and
diversification of the search to tackle this class of problems [414]. Chapter 4 deals
with another class of optimization problems characterized by multiple objectives: the
multiobjective optimization problems (MOP) class.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.2 รุ่นอื่น ๆ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนเหลือของหนังสือเล่มนี้เน้นหลักในการแก้ปัญหาแบบคงที่ และ deterministicมีการเติบโตความต้องการในการแก้ปัญหาจริงซึ่งข้อมูลที่จะเสียงดังหรือฟังก์ชันวัตถุประสงค์มีการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก ค้นหาโซลูชั่นที่แข็งแกร่งสำหรับบางปัญหาการออกแบบเป็นความท้าทายสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ การเปลี่ยนแปลงไปมักจะมีการนำเสนอปัญหา deterministic และคงจะแก้ปัญหาดังกล่าว นอกจากนี้ดัดแปลงบางอย่างอาจจะเสนอ metaheuristics ในแง่ของแรง และความหลากหลายของการค้นหาการแก้ไขปัญหาการเรียนปัญหา [414] บทที่ 4 ข้อเสนอกับอีกหนึ่งระดับของลักษณะวัตถุประสงค์หลายปัญหา: การเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective ปัญหา (MOP) ชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.2 รุ่นอื่น ๆ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ
ที่เหลือของหนังสือเล่มนี้เน้นหลักในการแก้ปัญหาแบบคงที่และกำหนด.
ความต้องการที่มีการเติบโตในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่แท้จริงของโลกที่ข้อมูลจะมีเสียงดัง
หรือฟังก์ชันวัตถุประสงค์มีการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก หาทางแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับบาง
ปัญหาการออกแบบเป็นอีกหนึ่งความท้าทายที่สำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ การเปลี่ยนแปลงที่จะ
เกิดปัญหาที่กำหนดและแบบคงที่มักจะถูกนำเสนอในการแก้ปัญหาดังกล่าว นอกจากนี้ยังมี
การดัดแปลงบางคนอาจจะเสนอให้ metaheuristics ในแง่ของความหนาแน่นและ
การกระจายความเสี่ยงของการค้นหาที่จะแก้ไขปัญหาการเรียนของปัญหานี้ [414] บทที่ 4 ข้อเสนอที่
มีระดับของปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่โดดเด่นด้วยหลายวัตถุประสงค์อื่นที่:
ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective (MOP) ระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.2 รูปแบบอื่น ๆสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพส่วนที่เหลือของหนังสือเล่มนี้มุ่งเน้นส่วนใหญ่ในการแก้ไขปัญหาการติดตั้งใช้งาน .ความต้องการมีการเจริญเติบโตการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพจริง ซึ่งข้อมูลที่มีเสียงดังหรือฟังก์ชันวัตถุประสงค์คือการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิก การหาโซลูชั่นที่แข็งแกร่งสำหรับปัญหาการออกแบบเป็นอีกความท้าทายที่สำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ การเปลี่ยนแปลงไปปัญหาเชิงกำหนดและแบบคงที่มักจะเสนอเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าว นอกจากนี้มีการดัดแปลงอาจเสนอเมตาฮิวริ ิก ใน แง่ ของ แรง และความหลากหลายของการต่อสู้ระดับของปัญหา [ 414 ] นี้ บทที่ 4 ข้อเสนอกับอีกระดับของการเพิ่มประสิทธิภาพปัญหาลักษณะวัตถุประสงค์หลาย :ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ multiobjective ( MOP ) ชั้น