ResultsThe average size of a block

Results
The average size of a block group from
our sample was 0.04 square miles, with an
average population of 507. The population of
the block groups was predominately Black.
The block groups tended to have high rates
of household poverty and low educational
levels. Table 1 describes each of the variables
and lists their correlations with gonorrhea
rates, the broken windows index, and
the poverty index. Table 2 lists descriptive
information for variables used to create the
poverty and broken windows indexes; the
Cronbach α’s for these are 0.64 and 0.81,
respectively. With the exception of percentage
of females and percentage of population
younger than 25 years, all of the variables
were associated with both the poverty index
and the broken windows index.
Least squares regression indicated that
broken windows index shows a much stronger
relationship with gonorrhea rates than does
poverty (R2 = 0.241 for poverty and gonorrhea
vs R2 = 0.424 for broken windows and
gonorrhea; P = .000 for both correlations).
The results of the multiple regression
are shown in Table 3. After all the variables
were entered, only broken windows remained
significantly related to gonorrhea rates. Marital
status and off-sale alcohol outlet density
had a marginal but independent effect on
gonorrhea rates. Figure 1 illustrates how the
variables are associated in a hypothetical
model.
ANOVA indicated that gonorrhea rates
were significantly higher in neighborhoods
with both high broken window indexes and
high poverty indexes (46.6 per 1000 vs 25.8
per 1000 in neighborhoods with low broken
window and high poverty indexes [P <
.001]). When block groups with low broken
windows indexes and high poverty indexes
were compared with those with low broken
windows indexes and low poverty indexes,
there were no significant differences in rates

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ขนาดเฉลี่ยของกลุ่มบล็อกจากตัวอย่างของเรา 0.04 ตารางไมล์ มีการประชากรเฉลี่ย 507 ประชากรของกลุ่มบล็อกเป็น predominately สีดำกลุ่มบล็อกมีแนวโน้มที่จะ มีราคาสูงความยากจนในครัวเรือนและการศึกษาต่ำระดับการ ตารางที่ 1 อธิบายตัวแปรแสดงความสัมพันธ์ของพวกเขากับหนองในราคาพิเศษ ดัชนี windows เสีย และดัชนีความยากจน ตารางที่ 2 แสดงคำอธิบายข้อมูลสำหรับใช้ในการสร้างตัวแปรการความยากจนและดัชนีเสียหาย windows ที่Cronbach ด้วยกองทัพของสำหรับ 0.64 และ 0.81ตามลำดับ ยกเว้นเปอร์เซ็นต์หญิงและเปอร์เซ็นต์ของประชากรอายุน้อยกว่า 25 ปี ตัวแปรทั้งหมดสัมพันธ์กับทั้งดัชนีความยากจนและดัชนีของ windows เสียหายบ่งชี้ที่ถดถอยกำลังสองน้อยสุดwindows เสียดัชนีแสดงความแข็งแกร่งมากความสัมพันธ์กับหนองในแท้ราคากว่าไม่ความยากจน (R2 = 0.241 ความยากจนและหนองในเทียบกับ R2 = 0.424 สำหรับ windows ที่เสียหาย และหนองในแท้ P =.000 สำหรับความสัมพันธ์ทั้งสอง)ผลของการถดถอยหลายจะแสดงในตาราง 3 หลังจากตัวแปรทั้งหมดได้ป้อน เสีย windows เท่านั้น ยังคงอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับหนองในแท้ราคาพิเศษ สมรสความหนาแน่นร้านเหล้าสถานะและปิดขายมีผลกำไร แต่อิสระอัตราหนองใน รูปที่ 1 แสดงวิธีการตัวแปรเกี่ยวข้องในการสมมุติแบบจำลองการวิเคราะห์ความแปรปรวนระบุว่า หนองในราคาพิเศษได้อย่างมีนัยสำคัญในละแวกใกล้เคียงมีทั้งสูงเสียหน้าต่างดัชนี และดัชนีความยากจนสูง (46.6 ต่อ 1000 vs 25.8ต่อ 1000 ในละแวกใกล้เคียงกับต่ำเสียหน้าต่างและดัชนีความยากจนสูง [P <การ 001]) เมื่อบล็อกกลุ่มกับ ต่ำเสียหน้าต่างดัชนีและดัชนีความยากจนสูงถูกเปรียบเทียบกับผู้ที่มีต่ำเสียหน้าต่างดัชนีและดัชนีความยากจนต่ำมีไม่แตกต่างกันในราคาพิเศษ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลขนาดเฉลี่ยของกลุ่มที่สามารถเดินได้จากตัวอย่างของเราเป็น0.04 ตารางไมล์มีประชากรเฉลี่ย507 ประชากรของกลุ่มบล็อกเป็นสีดำเป็นส่วนใหญ่. กลุ่มบล็อกมีแนวโน้มที่จะมีอัตราที่สูงของความยากจนของครัวเรือนและการศึกษาต่ำระดับ ตารางที่ 1 อธิบายแต่ละตัวแปรและแสดงความสัมพันธ์ของพวกเขากับโรคหนองในอัตราดัชนีหน้าต่างแตกและดัชนีความยากจน ตารางที่ 2 แสดงการบรรยายข้อมูลสำหรับตัวแปรที่ใช้ในการสร้างความยากจนและดัชนีหน้าต่างแตก; αครอนบาคสำหรับเหล่านี้เป็น 0.64 และ 0.81 ตามลำดับ ด้วยข้อยกเว้นของเปอร์เซ็นต์ของผู้หญิงและร้อยละของประชากรที่อายุน้อยกว่า25 ปีที่ผ่านมาทั้งหมดของตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กับทั้งดัชนีความยากจนและดัชนีหน้าต่างเสีย. ถดถอยสองน้อยที่สุดแสดงให้เห็นว่าดัชนีหน้าต่างแตกแสดงให้เห็นถึงความเข้มแข็งมากขึ้นความสัมพันธ์กับอัตราหนองกว่าไม่ยากจน (R2 = 0.241 สำหรับความยากจนและโรคหนองเทียบR2 = 0.424 หน้าต่างแตกและหนอง; p = 0.000 สำหรับความสัมพันธ์ทั้งสอง). ผลของการถดถอยหลายแสดงในตารางที่ 3 หลังจากตัวแปรทั้งหมดถูกป้อนเสียเท่านั้นหน้าต่างยังคงความสัมพันธ์กับอัตราโรคหนองใน สถานสถานะและเครื่องดื่มแอลกอฮอล์นอกร้านขายหนาแน่นมีผลกระทบเล็กน้อยแต่เป็นอิสระเกี่ยวกับอัตราโรคหนองใน รูปที่ 1 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ตัวแปรที่เกี่ยวข้องในสมมุติรูปแบบ. วิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่าอัตราหนองอย่างมีนัยสำคัญที่สูงขึ้นในละแวกใกล้เคียงที่มีทั้งสูงดัชนีหน้าต่างแตกและดัชนีความยากจนสูง(46.6 ต่อ 1000 เทียบกับ 25.8 ต่อ 1000 ในละแวกใกล้เคียงกับการเสียต่ำหน้าต่างและความยากจนสูงดัชนี [p <0.001]) เมื่อกลุ่มบล็อกที่มีการหักต่ำดัชนีหน้าต่างและดัชนีความยากจนสูงเมื่อเทียบกับผู้ที่มีความแตกต่ำดัชนีหน้าต่างและดัชนีความยากจนต่ำไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอัตรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์
ขนาดเฉลี่ยของกลุ่มบล็อก จาก
ตัวอย่างของเราคือ 0.04 ตารางไมล์ มีประชากรเฉลี่ย
507 . ประชากร
บล็อกกลุ่มเป็นส่วนใหญ่สีดำ
บล็อกกลุ่มมีแนวโน้มที่จะมีอัตราความยากจนสูง

ครัวเรือนและระดับการศึกษาต่ำ ตารางที่ 1 อธิบายแต่ละตัวแปรและความสัมพันธ์ของพวกเขากับรายการ

ราคาโรคหนองใน , ดัชนีหน้าต่างแตกและ
ดัชนีความยากจน ตารางที่ 2 แสดงบรรยาย
ข้อมูลสำหรับตัวแปรที่ใช้ในการสร้างดัชนีความยากจนและหน้าต่างแตก
;
αสำหรับเหล่านี้เท่ากับ 0.64 และ 0.81
ตามลำดับ ยกเว้นค่า

และหญิงร้อยละของประชากรอายุต่ำกว่า 25 ปี ทั้งหมดของตัวแปร
ถูกเชื่อมโยงกับทั้ง Windows และดัชนีดัชนีความยากจน

เสีย .พบว่าดัชนีการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด
ทุบหน้าต่างแสดงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งมากด้วยโรคหนองในราคามากกว่า

ความยากจน ( R2 = 0.241 สำหรับความยากจนและหนองใน
vs R2 = 0.424 สำหรับ Windows แตก
โรคหนองใน ; p = . 000 ทั้งความสัมพันธ์ ) .
ผลลัพธ์ของสมการถดถอย
จะแสดงในตารางที่ 3 . หลังจากที่ทุกตัวแปร
ถูกป้อนเพียงหน้าต่างแตกยังคง
ความสัมพันธ์กับอัตราโรคหนองใน สถานภาพสมรส และปิดร้านขายเหล้า

มีความหนาแน่นเพียงแต่อิสระมีผลต่อ
อัตราโรคหนองใน รูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่า
ตัวแปรเกี่ยวข้องในรูปแบบสมมุติ
.
ANOVA พบว่าอัตรา
โรคหนองในมีค่าสูงกว่าในย่าน
ที่มีทั้งสูง หน้าต่างแตกดัชนีและดัชนีความยากจน ( ร้อยละ 46.6

ต่อ 1000 vs ในสหราชอาณาจักรต่อ 1 , 000 ในย่านต่ำและสูงจนหน้าต่างแตก

ดัชนี [ P < . 001 ] ) เมื่อบล็อกกลุ่มต่ำแตก
หน้าต่างดัชนีและสูงดัชนีความยากจน
เปรียบเทียบกับผู้ที่มีระดับดัชนีและดัชนีความยากจนหน้าต่างแตก

น้อย ไม่พบความแตกต่างในอัตรา