Abstract Tool sequence selection is

Abstract Tool sequence selection is an important activity
in process-planning for milling and has great bearing on
the cost of machining. Currently, it is accomplished manually
without consideration of cost factors a priori. Typically,
a large tool is selected to quickly generate the rough
shape and a smaller clearing tool is used to generate the netshape.
In this paper, we present a new systematic method to
select the optimal sequence of tool(s), to machine a 2.5-axis
pocket given pocket geometry, a database of cutting tools,
cutting parameters, and tool holder geometry. Algorithms
have been developed to calculate the geometric constructs
such as accessible areas, and pocket decomposition, while
considering tool holders. A Genetic Algorithm (GA) formulation
is used to find the optimal tool sequence. Two types of
selection mechanisms namely “Elitist selection” and “Roulette
method” are tested. It is found that the Elitist method
converges much faster than the Roulette method. The proposed
method is compared to a shortest-path graph formulation
that was developed previously by the authors. It is
found that the GA formulation generates near optimal solutions
while reducing computation by up to 30% as compared
to the graph formulation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อการเลือกลำดับเครื่องมือเป็นกิจกรรมที่สำคัญในการวาง แผนกระบวนการกัด และมีปืนที่ดีต้นทุนของเครื่องจักร มันทำได้ด้วยตนเองในปัจจุบันโดยไม่คำนึงถึงต้นทุนปัจจัยแรกสุด โดยทั่วไปเลือกเครื่องมือขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วสร้างไว้รูปร่างและเครื่องมือล้างเล็กถูกใช้เพื่อสร้างการ netshapeในกระดาษนี้ เรานำเสนอวิธีการระบบใหม่เลือกลำดับที่ที่ดีที่สุดของ tool(s) การเครื่อง 2.5-แกนกระเป๋าที่รับกระเป๋ารูปทรงเรขาคณิต ฐานข้อมูลของเครื่องมือตัดตัดพารามิเตอร์ และมือถือรูปทรงเรขาคณิต อัลกอริทึมได้รับการพัฒนาในการคำนวณโครงสร้างเรขาคณิตเช่นสามารถเข้าถึงพื้นที่ และสลายตัวกระเป๋า ในขณะที่พิจารณาผู้ถือเครื่องมือ กำหนดขั้นตอนวิธีพันธุกรรม (GA)ใช้การค้นหาลำดับเครื่องมือที่เหมาะสม สองชนิดเลือกกลไกคือ "Elitist การเลือก" และ "รูเล็ตมีทดสอบวิธีการ" พบว่าวิธี Elitistแร็คที่เร็วกว่าวิธีการรูเล็ต การนำเสนอมีการเปรียบเทียบวิธีการเพื่อกำหนดกราฟเส้นทางที่สั้นที่สุดที่ถูกพัฒนาไว้ก่อนหน้านี้ โดยผู้เขียน มันเป็นพบว่า สูตร GA สร้างใกล้โซลูชั่นที่เหมาะสมในขณะที่ลดการคำนวณได้ถึง 30% เมื่อเปรียบเทียบกำหนดกราฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวเลือกลำดับเครื่องมือบทคัดย่อเป็นกิจกรรมที่สำคัญ
ในขั้นตอนการวางแผนสำหรับกัดและมีผลดีใน
ค่าใช้จ่ายของเครื่องจักรกล ปัจจุบันมันสามารถทำได้ด้วยตนเอง
โดยไม่ต้องพิจารณาปัจจัยของค่าใช้จ่ายเบื้องต้น โดยปกติ
เป็นเครื่องมือขนาดใหญ่ถูกเลือกให้ได้อย่างรวดเร็วสร้างหยาบ
รูปร่างและเครื่องมือการล้างขนาดเล็กใช้ในการสร้าง netshape ได้.
ในบทความนี้เราจะนำเสนอวิธีการที่เป็นระบบใหม่ที่จะ
เลือกลำดับที่เหมาะสมของเครื่องมือ (s), กับเครื่อง 2.5 แกน
กระเป๋ารูปทรงเรขาคณิตได้รับกระเป๋า, ฐานข้อมูลของเครื่องมือตัดเป็น
ตัดพารามิเตอร์และเครื่องมือถือรูปทรงเรขาคณิต ขั้นตอนวิธีการ
ได้รับการพัฒนาในการคำนวณโครงสร้างทางเรขาคณิต
เช่นพื้นที่ที่สามารถเข้าถึงและการสลายตัวกระเป๋าในขณะที่
พิจารณาถือเครื่องมือ พันธุกรรม Algorithm (GA) สูตร
ถูกนำมาใช้เพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุดลำดับเครื่องมือ ทั้งสองประเภทของ
กลไกตัวเลือกคือ "การเลือก Elitist" และ "รูเล็ต
วิธี" จะมีการทดสอบ นอกจากนี้ยังพบว่าวิธีการ Elitist
ลู่เร็วกว่าวิธีรูเล็ต ที่นำเสนอ
วิธีการที่เมื่อเทียบกับสูตรกราฟที่สั้นที่สุดเส้นทาง
ที่ได้รับการพัฒนาโดยก่อนหน้านี้ผู้เขียน มันถูก
พบว่าสูตร GA สร้างที่อยู่ใกล้กับการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด
ในขณะที่ลดการคำนวณได้ถึง 30% เมื่อเทียบกับ
การกำหนดกราฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกลำดับเครื่องมือที่เป็นนามธรรมเป็นกิจกรรมที่สำคัญในกระบวนการวางแผนสำหรับการสีและมีแบริ่งที่ดีในค่าใช้จ่ายของเครื่องจักรกล ขณะนี้ มันได้ด้วยตนเองโดยพิจารณาจากปัจจัยต้นทุนระหว่าง . โดยทั่วไปแล้วเครื่องมือขนาดใหญ่ที่รวดเร็วสร้างหยาบรูปร่างและการใช้เครื่องมือขนาดเล็กเพื่อสร้าง netshape .งานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีการใหม่ในระบบเลือกลำดับสูงสุดของเครื่องมือ ( s ) , เครื่อง 2.5-axisแทงให้แทงเรขาคณิต , ฐานข้อมูลของเครื่องมือตัดตัดพารามิเตอร์ เรขาคณิต และผู้ถือเครื่องมือ ขั้นตอนวิธีได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อคำนวณโครงสร้างทางเรขาคณิตเช่น การเข้าถึงพื้นที่ และการย่อยสลายของกระเป๋า ในขณะที่พิจารณาผู้ถือเครื่องมือ ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( GA ) สูตรใช้เพื่อหาเครื่องมือที่เหมาะสมตามลำดับ สองประเภทการเลือกกลไกคือ " การเลือก " elitist " รูเล็ตวิธีทดสอบ . พบว่าวิธี elitistบรรจบกันเร็วกว่ารูเล็ตวิธี เสนอวิธีการคือเมื่อเทียบกับกราฟที่กำหนดเส้นทางสั้นที่สุดที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ โดยผู้เขียน มันคือพบว่า การสร้างโซลูชั่นที่เหมาะสมกาใกล้กับในขณะที่ลดการคำนวณได้ถึง 30% เมื่อเทียบกับให้กราฟการกำหนด