A final illustration is to be found

A final illustration is to be found by Li et al. (2002). They developed
computer image technology for apple surface defect detection
which allows graders to remove image background, to
identify the stem-end and calyx areas, and to ascertain segment
defects. The detection hardware features two CCD monochromatic
cameras mounted above and below a conveyor in a lighting chamber
and two mirrors fixed on both sides of the conveyor, which
provided four simultaneous images of the scanned fruit. The background
is removed by the subtracting method and defects are extracted
by comparing the scanned fruit with normalized reference
apple images. Testing of the single row computer image sorting
system indicated 93% classification accuracy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพสุดท้ายที่จะพบโดย Li et al. (2002) พวกเขาพัฒนาคอมพิวเตอร์เทคโนโลยีภาพเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องที่พื้นผิวของแอปเปิ้ลซึ่งช่วยให้นักเรียนการลบภาพพื้นหลังระบุพื้นที่ปลายก้านและกลีบเลี้ยง และ ให้แน่ใจส่วนข้อบกพร่อง ฮาร์ดแวร์การตรวจสอบคุณสมบัติสอง CCD สีเดียวกล้องที่ติดอยู่ด้านบน และด้าน ล่างลำเลียงในห้องไฟและคงที่ทั้งสองด้านของสายพานลำเลียง กระจกสองซึ่งมีรูปภาพพร้อมกันทั้งสี่ของผลไม้สแกน พื้นหลังจะถูกเอาออก โดยการลบวิธีและข้อบกพร่องที่สกัดโดยการเปรียบเทียบผลสแกนกับมาตรฐานอ้างอิงรูปภาพแอปเปิ้ล การทดสอบของแถวเดียวคอมพิวเตอร์ภาพเรียงลำดับระบบระบุ 93% การจัดประเภทความแม่นยำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพประกอบสุดท้ายคือการพบได้โดย Li et al, (2002) พวกเขาพัฒนา
เทคโนโลยีภาพคอมพิวเตอร์สำหรับตรวจสอบข้อบกพร่องพื้นผิวแอปเปิ้ล
ซึ่งช่วยให้เกรดเดอร์ที่จะลบภาพพื้นหลังเพื่อ
แจ้งลำต้นปลายกลีบเลี้ยงและพื้นที่และตรวจสอบให้แน่ใจส่วน
ข้อบกพร่อง ฮาร์ดแวร์การตรวจสอบมีสองสีเดียวที่ CCD
กล้องที่ติดตั้งอยู่ด้านบนและด้านล่างสายพานลำเลียงในห้องแสง
และกระจกสองคงที่ทั้งสองด้านของสายพานลำเลียงซึ่ง
มีให้สี่ภาพพร้อมกันของผลไม้ที่สแกน พื้นหลัง
จะถูกลบออกโดยวิธีการลบและข้อบกพร่องที่สกัด
โดยการเปรียบเทียบผลไม้สแกนที่มีการอ้างอิงปกติ
ภาพแอปเปิ้ล การทดสอบของแถวเดียวเรียงลำดับภาพคอมพิวเตอร์
ระบบชี้ให้เห็นความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ 93%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพสุดท้ายที่จะพบโดย Li et al . ( 2002 ) พวกเขาพัฒนาภาพคอมพิวเตอร์เทคโนโลยีการตรวจจับข้อบกพร่องที่ผิวแอปเปิ้ลซึ่งจะช่วยให้นักเรียนที่จะลบภาพพื้นหลัง ,ระบุ ตามปลายกิ่ง กลีบเลี้ยงและพื้นที่ และให้ส่วนข้อบกพร่อง การตรวจหาฮาร์ดแวร์คุณสมบัติสอง CCD สําหรับกล้องติดด้านบนและด้านล่างสายพานลําเลียงแสงในห้องและสองกระจกซ่อมทั้งสองข้างของสายพาน ซึ่งให้ภาพทั้งสี่พร้อมกันสแกนผลไม้ พื้นหลังจะถูกลบออกโดยวิธีสกัดและลบข้อบกพร่องโดยการเปรียบเทียบผลสแกนมาตรฐานอ้างอิงรูปแอปเปิ้ล การทดสอบของแถวเดียวเรียงภาพคอมพิวเตอร์ระบบระบุความถูกต้องของการจำแนก 93%