Quantification of belowground plant

Quantification of belowground plant response via rhizotron root image analysis is difficult and time-consuming, yet a plant's root response is of great interest to many researchers. Here, we present an automated, time efficient method for examining digital rhizotron images. A total of 285 digital images (218 mm by 300 mm) were collected using a flatbed scanner from 16 rhizotron boxes from an experiment designed to evaluate the root response of Dalmatian toadflax, Linaria dalmatica (L.) Miller to herbivory by the Dalmatian toadflax stem mining weevil, Mecinus janthinus Germar, a widely used biological control agent. Images were quantified for root length and area using two methods: manually digitizing images using Root Measurement System (RMS) software, and semi-automated analysis using Feature AnalystTM, an extension for a geographic information system. Feature Analyst length and area values were highly positively correlated with RMS area values, but were not correlated with RMS length measurements. The semi-automated Feature Analyst approach required one-eighth of the time required to analyze images using the manual RMS method. Feature Analyst for digital image analysis warrants more investigation, but appears to be a promising method for quantifying belowground plant characteristics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นับของพืช belowground ตอบผ่าน rhizotron รากรูปวิเคราะห์เป็นเรื่องยาก และใช้เวลานาน ได้ตอบสนองของพืชรากมีนักวิจัยจำนวนมากสนใจมาก ที่นี่ เรานำเสนออัตโนมัติ เวลาที่มีประสิทธิภาพวิธีการสำหรับตรวจสอบภาพดิจิตอล rhizotron จำนวน 285 ภาพดิจิตอล (218 มิลลิเมตร โดย 300 mm) ถูกเก็บรวบรวมใช้แฟลตเบดสแกนเนอร์จาก 16 กล่อง rhizotron จากการทดลองที่ออกแบบมาเพื่อประเมินการตอบสนองของรากของดัลเมเชียน toadflax, Linaria dalmatica (L.) มิลเลอร์เพื่อ herbivory โดยด้วงเหมืองก้าน toadflax ดัลเมเชียน Mecinus janthinus Germar ตัวแทนอย่างกว้างขวางใช้ควบคุม ภาพถูก quantified รากยาวและใช้วิธีการสองวิธีที่ตั้ง: ดิจิทัลภาพโดยใช้ซอฟต์แวร์ระบบวัดราก (RMS) และการวิเคราะห์กึ่งอัตโนมัติที่ใช้คุณลักษณะ AnalystTM ส่วนขยายสำหรับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ด้วยตนเอง วิเคราะห์ลักษณะความยาวและการตั้งค่าได้สูงบวก correlated กับ RMS ตั้งค่า ได้ถูกไม่ correlated มีการวัดความยาวของ RMS วิธีวิเคราะห์ลักษณะกึ่งอัตโนมัติต้องแปดหนึ่งของเวลาที่ใช้ในการวิเคราะห์ภาพโดยใช้วิธี RMS นักวิเคราะห์คุณลักษณะสำหรับวิเคราะห์ภาพดิจิตอลวอร์แรนต์สอบสวนเพิ่มเติม แต่ดูเหมือนจะ เป็นวิธีการแนวโน้มสำหรับ quantifying ลักษณะพืช belowground

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณของการตอบสนองของพืช belowground ผ่านการวิเคราะห์ภาพราก rhizotron เป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน แต่การตอบสนองต่อรากพืชเป็นที่น่าสนใจที่ดีในการวิจัยหลายคน ที่นี่เรานำเสนอโดยอัตโนมัติเวลาวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจสอบภาพ rhizotron ดิจิตอล ทั้งหมด 285 ภาพดิจิตอล (218 มิลลิเมตร 300 มิลลิเมตร) ที่ถูกเก็บรวบรวมโดยใช้สแกนเนอร์จาก 16 กล่อง rhizotron จากการทดลองออกแบบมาเพื่อประเมินการตอบสนองต่อรากของ toadflax ดัลเมเชี่ยน, Linaria dalmatica (L. ) มิลเลอร์ herbivory โดยก้าน toadflax ดัลเมเชี่ยน มอดเหมืองแร่ Mecinus janthinus Germar ตัวแทนควบคุมทางชีวภาพใช้กันอย่างแพร่หลาย ภาพจะถูกวัดความยาวรากและพื้นที่การใช้สองวิธี: ด้วยตนเองแปลงเป็นดิจิทัลภาพโดยใช้ระบบรากวัด (RMS) ซอฟแวร์และการวิเคราะห์กึ่งอัตโนมัติโดยใช้คุณสมบัติ AnalystTM, ขยายสำหรับระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ ความยาวของนักวิเคราะห์คุณสมบัติและค่านิยมในพื้นที่ที่ได้รับสูงมีความสัมพันธ์กับค่าพื้นที่ RMS แต่เขาไม่ได้มีความสัมพันธ์กับการวัดความยาว RMS สารคดีกึ่งอัตโนมัติวิธีการวิเคราะห์ที่จำเป็นหนึ่งในแปดของเวลาที่ต้องใช้ในการวิเคราะห์ภาพโดยใช้วิธี RMS คู่มือ นักวิเคราะห์คุณสมบัติสำหรับการวิเคราะห์ภาพดิจิตอลใบสำคัญแสดงสิทธิการตรวจสอบมากขึ้น แต่ที่ดูเหมือนจะเป็นวิธีการที่มีแนวโน้มในเชิงปริมาณลักษณะพืช belowground