2.4. Statistical proceduresSPSS sof

2.4. Statistical procedures
SPSS software version 22.0 [25] was used for demography data
(frequencies, means, range, SD) and multinominal logistic regression.
In the mutinominal logistic regression-analysis Suicidal
ideation and Suicidal plans were the dependent variables while
Depression, Hopelessness, Lack of Insight, Suspiciousness/Perse-
cution, Hallucinations, Gender, Age, Anxiety, Agitation/Excitement,
Negative Symptoms and Drug Use were explanatory
variables. Suicide attempters were excluded from the analysis,
as they were too few to be included. Since the outcome variable
was at a nominal level with more than 2 values a multinominal
logistic regression analysis was performed. The sample size gives
statistical power for the analyses of suicidal ideation and plans
regarding the number of variables and model parameters [3]. We
aimed to determine the associations between Hallucinations,
Suspiciousness/Persecution and other explanatory variables and
Suicidal ideation and Suicidal plans, respectively. Significance level
was set at 0.05, two-sided.
Secondly, a structural equation model (SEM) was estimated in
MPlus version 7.11 with direct and indirect relations between the
explanatory variables [40]. SEM is a methodology for representing,
estimating, and testing a network of relationships between
observed and latent variables [16]. The SEM-model explores
multiple relationships simultaneously, presenting a more complete
picture of associations which makes it clinically more
applicable.
The regression used Maximum Likelihood and SEM used Robust
Maximum Likelihood as the model estimator. The Suicide variable
was split in Suicidal ideation and Suicide plans as in the
Multinominal logistic regression analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 การขั้นตอนที่ทางสถิติสำหรับข้อมูลเฟนฮอว์ใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์รุ่น 22.0 [25](ความถี่ หมายถึง ช่วง SD) และการถดถอยโลจิสติก multinominalใน mutinominal การวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก Suicidalideation และแผนอยากฆ่าตัวตายได้ขึ้นอยู่กับตัวแปรในขณะที่ไม่มีภาวะซึมเศร้า สิ้นหวัง ความเข้าใจ Suspiciousness/Perse-cution เห็นภาพหลอน เพศ อายุ วิตกกังวล อาการกังวล ต่อ/ตื่นเต้นอาการและการใช้ยาเสพติดค่าลบถูกอธิบายตัวแปร Attempters ฆ่าตัวตายถูกแยกออกจากการวิเคราะห์เป็นพวกน้อยเกินไปที่จะรวม ตั้งแต่ตัวแปรผลอยู่ในระดับระบุมีค่ามากกว่า 2 multinominal การทำการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก ขนาดตัวอย่างให้พลังงานสถิติสำหรับวิเคราะห์ ideation อยากฆ่าตัวตายและแผนเกี่ยวกับหมายเลขของตัวแปรและพารามิเตอร์รูปแบบ [3] เรามีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างการเห็นภาพหลอนSuspiciousness/เบียดเบียน และตัวแปรอธิบายอื่น ๆ และIdeation อยากฆ่าตัวตายและอยากฆ่าตัวตายแผน ตามลำดับ ระดับนัยสำคัญที่ตั้งที่ 0.05 แบบสองหน้าประการที่สอง มีประเมินในแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM)MPlus รุ่น 7.11 มีความสัมพันธ์ทางตรง และทางอ้อมระหว่างการอธิบายตัวแปร [40] SEM เป็นระเบียบวิธีสำหรับการแสดงประเมิน และการทดสอบเครือข่ายของความสัมพันธ์ระหว่างแฝงอยู่ และสังเกตตัวแปร [16] SEM-แบบสำรวจหลายความสัมพันธ์กัน นำเสนอเสร็จสมบูรณ์มากขึ้นรูปภาพของสมาคมซึ่งทำให้ทางคลินิกเพิ่มเติมเกี่ยวข้องถดถอยที่ใช้ความเป็นไปได้สูงสุด และ SEM ใช้ Robustความเป็นไปได้สูงสุดตามที่ประมาณการแบบจำลอง ตัวแปรที่ฆ่าตัวตายถูกแบ่ง ideation อยากฆ่าตัวตายและฆ่าตัวตายการวางแผนในการการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก multinominal

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 2.4. Statistical procedures
SPSS software version 22.0 [25] was used for demography data
(frequencies, means, range, SD) and multinominal logistic regression.
In the mutinominal logistic regression-analysis Suicidal
ideation and Suicidal plans were the dependent variables while
Depression, Hopelessness, Lack of Insight, Suspiciousness/Perse-
cution, Hallucinations, Gender, Age, Anxiety, Agitation/Excitement,
Negative Symptoms and Drug Use were explanatory
variables. Suicide attempters were excluded from the analysis,
as they were too few to be included. Since the outcome variable
was at a nominal level with more than 2 values a multinominal
logistic regression analysis was performed. The sample size gives
statistical power for the analyses of suicidal ideation and plans
regarding the number of variables and model parameters [3]. We
aimed to determine the associations between Hallucinations,
Suspiciousness/Persecution and other explanatory variables and
Suicidal ideation and Suicidal plans, respectively. Significance level
was set at 0.05, two-sided.
Secondly, a structural equation model (SEM) was estimated in
MPlus version 7.11 with direct and indirect relations between the
explanatory variables [40]. SEM is a methodology for representing,
estimating, and testing a network of relationships between
observed and latent variables [16]. The SEM-model explores
multiple relationships simultaneously, presenting a more complete
picture of associations which makes it clinically more
applicable.
The regression used Maximum Likelihood and SEM used Robust
Maximum Likelihood as the model estimator. The Suicide variable
was split in Suicidal ideation and Suicide plans as in the
Multinominal logistic regression analysis.