In this paper a novel background re

In this paper a novel background removal technique has
been presented. After dividing an image into a set of 4 × 4
pixel patches, a model for every patch is constructed and
adapted with every new image taken from the camera. A
model consists of a set of several coefficient vectors, which
are obtained by applying a discrete cosine transform to a
corresponding patch. Since only coefficients are used which
correspond to the low frequency components more emphasis
is put on the coarse structure of the patch. Due to this
fact the method was shown to be very robust to illumination
changes.
To reduce the computational burden the amount of vectors
representing the model was not fixed and was adapted
from patch to patch online. In the case of non-stationary
background more model vectors were accumulated. However
if a patch represented a static background just one or
two vectors were sufficient.
Furthermore the presented method also incorporated the
temporal and spacial characteristics of an object motion. To
achieve a low false positive rate an object was detected as
foreground only if its neighbors deviated significantly from
the background in previous images. This procedure let to a
great reduction of noise and false positives.
The presented method was tested in several scenarios
showing its good performance. The system has been successfully
used to track people in indoor environment and
people and cars in outdoor environments. Experiments with
waving plants showed its capability of incorporating nonstationary
background objects into the background model.
Because of its low computational complexity the presented
system was used in real time video surveillance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีเทคนิคลบฉากหลังของนวนิยายการนำเสนอ หลังจากการแบ่งรูปออกเป็นชุด 4 × 4สร้างแพทช์พิกเซล แบบจำลองสำหรับทุกแพทช์ และปรับทุกภาพใหม่ที่ถ่ายจากกล้อง Aรูปแบบประกอบด้วยชุดของหลายสัมประสิทธิ์เวกเตอร์ ซึ่งจะได้รับ โดยใช้การแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่องที่จะเป็นโปรแกรมปรับปรุงที่สอดคล้องกัน เนื่องจากใช้เฉพาะสัมประสิทธิ์ซึ่งสอดคล้องกับส่วนประกอบความถี่ต่ำความสำคัญตั้งอยู่บนโครงสร้างหยาบของโปรแกรมปรับปรุง เนื่องจากการนี้ความจริงวิธีที่แสดงให้มีประสิทธิภาพมากเพื่อแสงสว่างการเปลี่ยนแปลงเพื่อลดภาระการคำนวณปริมาณเวกเตอร์แสดงแบบไม่มีแก้ไข และถูกดัดแปลงจากแพทช์เพื่อปรับปรุงออนไลน์ ในกรณีที่ไม่ใช่เครื่องเขียนพื้นหลังที่มีสะสมเพิ่มเติมรูปแบบเวกเตอร์ อย่างไรก็ตามถ้าแพทช์แสดงพื้นหลังคงที่เพียงหนึ่ง หรือเวกเตอร์ทั้งสองมีเพียงพอนอกจากนี้ วิธีการนำเสนอยังรวมการขมับ และ spacial ลักษณะของการเคลื่อนไหวของวัตถุ ถึงให้การเท็จบวกอัตราต่ำวัตถุที่ตรวจพบเป็นเบื้องหน้าเมื่อบ้านของ deviated จากมากพื้นหลังในภาพก่อนหน้านี้ ขั้นตอนนี้ให้ไปการลดเสียงรบกวนและไม่ทำงานผิดพลาดมากวิธีการนำเสนอได้รับการทดสอบในสถานการณ์แสดงผลการดำเนินงานดี ระบบจะดำเนินได้สำเร็จใช้ในการติดตามบุคคลในสภาพแวดล้อมภายใน และคนและรถยนต์ในสภาพแวดล้อมภายนอก ทดลองกับโบกพืชแสดงให้เห็นความสามารถของ nonstationaryวัตถุพื้นหลังเป็นแบบพื้นหลังเพราะต่ำคำนวณความซับซ้อนของการนำเสนอระบบถูกใช้ในเวลาจริงวิดีโอรักษาความปลอดภัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นเทคนิคการกำจัดพื้นหลังนวนิยายที่ได้รับการเสนอ หลังจากแบ่งภาพเป็นชุดของ 4 × 4 แพทช์พิกเซลรูปแบบสำหรับทุกแพทช์มีการก่อสร้างและดัดแปลงที่มีภาพใหม่ทุกที่ถ่ายจากกล้อง รูปแบบประกอบด้วยชุดของเวกเตอร์ค่าสัมประสิทธิ์หลายอย่างซึ่งจะได้รับโดยการใช้โคไซน์ไม่ต่อเนื่องเปลี่ยนไปแพทช์ที่สอดคล้องกัน ตั้งแต่ค่าสัมประสิทธิ์เพียง แต่จะนำมาใช้ซึ่งสอดคล้องกับองค์ประกอบความถี่ต่ำเน้นวางอยู่บนโครงสร้างหยาบของแพทช์ เนื่องจากนี้ความเป็นจริงวิธีการที่ได้รับการแสดงที่จะมีมากมีประสิทธิภาพเพื่อการส่องสว่างที่เปลี่ยนแปลง. เพื่อลดภาระการคำนวณปริมาณของเวกเตอร์ที่เป็นตัวแทนของรูปแบบที่ไม่ได้รับการแก้ไขและได้รับการดัดแปลงมาจากแพทช์แก้ไขออนไลน์ ในกรณีที่ไม่นิ่งพื้นหลังรูปแบบเวกเตอร์มากขึ้นสะสม แต่ถ้าแพทช์แสดงพื้นหลังแบบคงที่เพียงหนึ่งหรือสองเวกเตอร์เพียงพอ. นอกจากนี้วิธีการที่นำเสนอยังเป็น บริษัท ที่มีลักษณะชั่วคราวและอวกาศของการเคลื่อนไหววัตถุ เพื่อให้ได้อัตราดอกเบี้ยที่ต่ำบวกปลอมวัตถุถูกตรวจพบว่าเป็นเบื้องหน้าเฉพาะในกรณีที่เพื่อนบ้านเบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากพื้นหลังในภาพก่อนหน้านี้ ขั้นตอนนี้ให้ไปสู่การลดลงของเสียงที่ดีและผลบวกปลอม. วิธีการที่นำเสนอได้รับการทดสอบในสถานการณ์หลายแสดงผลการดำเนินงานที่ดี ระบบได้รับการประสบความสำเร็จใช้ในการติดตามคนที่อยู่ในสภาพแวดล้อมในร่มและผู้คนและรถที่อยู่ในสภาพแวดล้อมกลางแจ้ง การทดลองกับโบกพืชแสดงให้เห็นความสามารถในการใช้มาตรการไม่คงที่ของวัตถุพื้นหลังในรูปแบบพื้นหลัง. เพราะความซับซ้อนของการคำนวณที่ต่ำที่นำเสนอระบบที่ใช้ในเวลาจริงการเฝ้าระวังวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้นิยายพื้นหลังเทคนิคมีการกำจัด
มาเสนอให้ หลังจากการแบ่งภาพเป็นชุดของ 4 × 4
แพทช์พิกเซล รูปแบบสำหรับทุกแพทช์มีการก่อสร้างและปรับปรุงกับทุกใหม่
ภาพที่ถ่ายจากกล้อง a
รูปแบบประกอบด้วยชุดของเวกเตอร์แบบหลายที่
ได้โดยใช้การแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่องกับ
แพทช์ที่สอดคล้องกันเนื่องจากสัมประสิทธิ์ที่ใช้ซึ่งสอดคล้องกับความถี่ต่ำ

เป็นส่วนประกอบมากขึ้นเน้นวางอยู่บนโครงสร้างหยาบของแพทช์ เนื่องจากความเป็นจริงนี้
วิธีได้แสดงให้มากที่สุด

การเปลี่ยนแปลง เพื่อลดภาระในการคำนวณปริมาณเวกเตอร์
แทนแบบไม่ถาวร และถูกดัดแปลง
จาก patch เพื่อแก้ไขออนไลน์ ในกรณีของ non-stationary
พื้นหลังแบบเวกเตอร์มากขึ้นมีการสะสม . แต่ถ้าแพทช์แสดงพื้นหลัง

คงแค่หนึ่งหรือสองเวกเตอร์ได้เพียงพอ นอกจากนี้ยังเสนอวิธีการรวม

ชั่วคราวพิเศษ ลักษณะของวัตถุที่เคลื่อนไหว

ให้ต่ำเท็จบวกอัตราวัตถุที่ตรวจพบเป็นฉากหน้าเท่านั้น ถ้าเพื่อนบ้าน

เบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากพื้นหลังภาพก่อนหน้านี้ . ขั้นตอนนี้ให้ เพื่อลดสัญญาณรบกวน และดี

แจ้งเท็จ นำเสนอวิธีการทดสอบในสถานการณ์หลาย
แสดงประสิทธิภาพที่ดีของ ระบบได้รับเรียบร้อยแล้ว
ใช้ติดตามคน ในสภาพแวดล้อมในร่มและ
คนและรถในสภาพแวดล้อมกลางแจ้ง การทดลองกับ
โบกพืชแสดงความสามารถของติจิ
ผสมผสานพื้นหลังวัตถุในรูปแบบพื้นหลัง .
เพราะการคำนวณที่ซับซ้อนของมันต่ำเสนอระบบที่ใช้ในเวลาจริง

การเฝ้าระวังวิดีโอ