A related nonprobability approach i

A related nonprobability approach is purposive sampling, which involves sampling with a specific purpose in mind. A researcher who uses a purposive sampling ins more likely to get the opinions of the target population; however, he or she is also likely to overweight subgroups in the population that are more readity accessible. Modal instance sampling involves sampling the most frequent ( or typical ) case. Expert sampling involves targeting a sample of persons with known or demonstrable experience and expertise in a given area. For example, a researcher wishing to determine the specific effect of the Americans with Disabilities Act on the day-to-day operations of a facility might survey facility managers who are responsible for implementing such policies. In quota sampling, individuals are selected non randomly according to a predetermined quota. Consider the ticket holder example discussed earlier. The researcher might set out to capture a sample in which45 percent are season ticket holders and 55 percent hold tickets to an individual game. In nonrandom quota sampling, the researcher might contact fans until the percentage for one or the other category for the sample is met. If, for instance, the researcher desires to collect a sample of 1,000 fans and, of the first 600 fans sampled, 450 were season ticket holders, the researcher might then continue by surveying only single-event ticket holders until the final sample of 1,000 is reached. In contrast, researchers who want to include all opinions or views, even at the expense of losing proportionality, can turn to heterogeneity sampling. In essence, heterogeneity sampling, or diversity sampling, is almost the opposite of modal instance sampling, because the goal is to obtain all opinions rather than just the most popular, or typical, opinion. Finally, snowball sampling is particularly useful when a researcher is trying to reach a population that is inaccessible or hard to find. In snowball sampling, the researcher identifies an individual who meets the criteria for inclusion in the study, then asks him or her to recommend others who also meet the criteria. For example, a sport management researcher who wishes to analyze the experiences of sport managers in their first year after graduation might contact recent graduates of a particular sport management program who are new employees in a sport organization and ask them to distribute surveys to similar individuals in their new organization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เกี่ยวข้องกับ nonprobability วิธีการสุ่มแบบเจาะจง ซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวอย่างที่มีวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงในใจ นักวิจัยที่ใช้กลุ่มตัวอย่างประกันภัยมีแนวโน้มที่จะได้รับความคิดเห็นของประชากรเป้าหมาย อย่างไรก็ตาม เขาหรือเธอยังเป็นแนวโน้มที่จะอ้วนกลุ่มย่อยในกลุ่มประชากรที่ readity มากขึ้นที่สามารถเข้าถึงได้ตัวอย่างตัวอย่างตัวอย่างคำกริยาที่เกี่ยวข้องกับบ่อยที่สุด ( หรือปกติ ) กรณี ผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายและตัวอย่างของผู้ที่มีประสบการณ์และความเชี่ยวชาญในการพิสูจน์ทราบหรือกำหนดพื้นที่ ตัวอย่างเช่นนักวิจัยที่ประสงค์จะตรวจสอบผลที่เฉพาะเจาะจงของคนอเมริกันกับคนพิการทำในการดำเนินงานวันต่อวันของสถานที่อาจจะสำรวจสถานที่ผู้จัดการที่มีความรับผิดชอบสำหรับการใช้นโยบายดังกล่าว ในโควต้า จำนวน บุคคล เลือก ไม่ใช่สุ่มตามการกำหนดโควต้า พิจารณาผู้ถือบัตรตัวอย่างที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ผู้วิจัยอาจตั้งค่าออกเพื่อจับภาพตัวอย่างในช่วงฤดู which45 ผู้ถือตั๋วและ 55 ถือตั๋วในแต่ละเกม ในการสุ่มแบบโควต้า nonrandom ผู้วิจัยจะติดต่อแฟนจนถึงร้อยละ สำหรับหนึ่งหรืออื่น ๆประเภท สำหรับตัวอย่างที่พบ ถ้า ตัวอย่าง ผู้วิจัยปรารถนาที่จะเก็บรวบรวมตัวอย่างของแฟนและของแฟน อย่างแรก 600 ,450 มีผู้ถือตั๋วฤดูกาล ผู้วิจัยอาจจะเริ่มจากการสำรวจผู้ถือตั๋วเพียงเหตุการณ์เดียวจนตัวอย่างสุดท้ายของ 1000 ถึง ในทางตรงกันข้าม นักวิจัยที่ต้องการรวมถึงความคิดเห็นมุมมองทั้งหมดหรือแม้แต่ค่าใช้จ่ายของการสูญเสียสัดส่วน สามารถเปิดเพื่อสุ่มที่สามารถ . ในสาระสําคัญที่สามารถสุ่มหรือความหลากหลายของตัวอย่างเกือบจะตรงข้ามกับตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างแบบ เพราะเป้าหมายคือการได้รับความคิดเห็นทั้งหมดมากกว่าที่ได้รับความนิยมมากที่สุด หรือความเห็นทั่วไป . ในที่สุด ตัวอย่างก้อนหิมะเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนักวิจัยพยายามที่จะเข้าถึงประชากรที่ไม่สามารถเข้าถึงหรือหายาก ในการสุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ