2.5. Statistical analysesTwo animal

2.5. Statistical analyses
Two animals (one each from ALC and UPWCW) were
removed from the experiment for reasons unrelated to the
dietary treatments, resulting in data from 68 animals being
used. The data were subjected to analysis of variance using
the general linear model procedures of SAS (SAS Institute,
2005). The model had terms for block (d.f.=13) and treatment
(d.f.=4). Data from the animal behaviour component of the
study were analysed using Chi-square analysis and treatment
comparisons of LSMEANS made using the proc glm procedure
in SAS. In vivo digestibility data were analysed separately
for un-supplemented and supplemented cattle using the
general linear model procedures of SAS with each latin square
model containing terms for period (d.f.=3) animal (d.f.=3)
and treatment (d.f.=3). In all cases, the sums of squares due to
treatment were analysed using the ‘pdiff’ statement in SAS.
The data are presented as the means for the experimental
treatments with the appropriate S.E.M.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5. สถิติวิเคราะห์มีสัตว์สอง (หนึ่งในแต่ละจาก ALC และ UPWCW)เอาออกจากการทดลองสำหรับเหตุผลที่ไม่เกี่ยวข้องกับการรักษาอาหาร การเกิดข้อมูลจากสัตว์ 68 ถูกใช้ ข้อมูลถูกต้องโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนของแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปขั้นตอนของ SAS (SAS สถาบัน2005) แบบมีเงื่อนไขสำหรับบล็อก (d.f.=13) และการรักษา(d.f.=4) ข้อมูลจากพฤติกรรมสัตว์ส่วนประกอบของการศึกษาได้ analysed ใช้ Chi-square วิเคราะห์และรักษาการเปรียบเทียบทำได้โดยใช้ขั้นตอนการ proc glm LSMEANSใน SAS ข้อมูลในสัตว์ทดลอง digestibility ก็ analysed ต่างหากการเสริม และไม่เสริมปศุสัตว์โดยใช้การแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปขั้นตอนของ SAS จัตุรัสละตินแต่ละแบบประกอบด้วยเงื่อนไขสำหรับรอบระยะเวลา (d.f.=3) สัตว์ (d.f.=3)และรักษา (d.f.=3) ในทุกกรณี ผลรวมของกำลังสองเนื่องรักษาได้ analysed ใช้คำสั่ง 'pdiff' ใน SASมีแสดงข้อมูลเป็นวิธีการในการทดลองมี S.E.M. ที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติสองสัตว์ (คนหนึ่งจากแต่ละ ALC และ UPWCW) ถูกถอดออกจากการทดลองด้วยเหตุผลที่ไม่เกี่ยวข้องกับการที่การรักษาอาหารส่งผลให้ข้อมูลจาก68 สัตว์ที่ถูกนำมาใช้ ข้อมูลที่ถูกยัดเยียดให้การวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้วิธีการแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปของ SAS (SAS Institute, 2005) รูปแบบมีเงื่อนไขสำหรับบล็อก (DF = 13) และการรักษา(DF = 4) ข้อมูลจากองค์ประกอบพฤติกรรมของสัตว์ในการศึกษาวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ไคสแควร์และการรักษาเปรียบเทียบLSMEANS ทำโดยใช้ขั้นตอน proc GLM ใน SAS ในร่างกายการย่อยข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์แยกต่างหากสำหรับวัวยกเลิกการเสริมและตบท้ายใช้ทั่วไปวิธีการรูปแบบเชิงเส้นของSAS กับแต่ละตารางละตินรูปแบบที่มีคำสำหรับรอบระยะเวลา(DF = 3) สัตว์ (DF = 3) และการรักษา (DF = 3) ในทุกกรณีผลรวมของสี่เหลี่ยมเนื่องจากการรักษาที่ถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้ 'pdiff' คำสั่งเอสเอ. ข้อมูลนั้นจะเป็นวิธีการสำหรับการทดลองการรักษาที่เหมาะสมกับ SEM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
สองสัตว์ ( จากทุกคน และ upwcw ALC )
ลบออกจากการทดลอง สำหรับเหตุผลที่ไม่เกี่ยวข้องกับการรักษาอาหาร
( ข้อมูลจาก 68 สัตว์ถูก
ใช้ . ข้อมูลที่ถูกต้องในการวิเคราะห์ความแปรปรวนโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป
ขั้นตอนของแซส ( SAS Institute ,
2005 ) แบบมีเงื่อนไขสำหรับบล็อก ( d.f. = 13 ) และการรักษา
( d.f. = 4 )ข้อมูลที่ได้จากการศึกษาพฤติกรรมของสัตว์ ส่วนสถิติที่ใช้คือการวิเคราะห์ตาราง

) และการรักษาเปรียบเทียบ lsmeans ได้โดยใช้กระบวนการ proc glm
ใน SAS การย่อยได้วิเคราะห์ข้อมูลแยกต่างหาก
สหประชาชาติและการเสริมอาหารโค
เชิงเส้นทั่วไปขั้นตอนรูปแบบ SAS กับแต่ละจัตุรัสละติน
แบบที่มีเงื่อนไขสำหรับรอบระยะเวลา ( d.f. = 3 ) สัตว์ ( d.f.=
3 ) และการรักษา ( d.f. = 3 ) ในทุกกรณี , ผลบวกของกำลังสองเนื่องจาก
รักษาสถิติที่ใช้คือ ' ' pdiff งบใน SAS .
ข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นเครื่องมือสำหรับการทดลองรักษา
กับ s.e.m. เหมาะสม