we say that the Markov chain has st

we say that the Markov chain has stationary transition probabilities. Since the vast majority of Markov chains that we shall encounter have stationary transition probabilities, we limit our discussion to this case. The Pij=Pij is independent of n, and Pij is the conditional probability that the state value undergoes a transition from I to j in one trial. It is customary to arrange these numbers Pij in a matrix, in the infinite square array

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราบอกว่า โซ่ Markov มีกิจกรรมเปลี่ยนเครื่องเขียน เนื่องจากส่วนใหญ่ของ Markov โซ่ซึ่งเราจะพบมีกิจกรรมเปลี่ยนเครื่องเขียน เราจำกัดเราสนทนากับกรณีนี้ Pij = Pij อิสระ n และ Pij คือ ความน่าเป็นแบบมีเงื่อนไขว่า ค่าสถานะเปลี่ยนจากฉันไปเจในการทดลองหนึ่งผ่าน มันเป็นขนบธรรมเนียมในการจัดเรียงตัวเลขเหล่านี้ Pij ในเมทริกซ์ ในอาร์เรย์ตารางอนันต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราบอกว่าห่วงโซ่มาร์คอฟน่าจะมีการเปลี่ยนแปลงนิ่ง เนื่องจากส่วนใหญ่ของโซ่มาร์คอฟที่เราจะพบความน่าจะมีการเปลี่ยนแปลงนิ่งเราจะ จำกัด การสนทนาของเรากับกรณีนี้ Pij = Pij เป็นอิสระของ n และ Pij เป็นน่าจะเป็นเงื่อนไขว่าค่าของรัฐผ่านการเปลี่ยนแปลงจากฉันกับเจในการพิจารณาคดี มันเป็นธรรมเนียมที่จะต้องจัดให้มีตัวเลขเหล่านี้ Pij ในเมทริกซ์ในอาร์เรย์ตารางที่ไม่มีที่สิ้นสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราบอกว่ามีการเปลี่ยนสถานะของ stationary Markov . เนื่องจากส่วนใหญ่ของลูกโซ่มาร์คอฟที่เราจะพบได้ในการเปลี่ยนสถานะคงที่ เราจำกัดการสนทนาของเรากับคดีนี้ การ pij = pij เป็นอิสระ N และ pij คือเงื่อนไขความน่าจะเป็นไปได้ที่ค่าสถานะจะเปลี่ยนเป็นฉันกับ เจ ในการทดลองมันเป็นประเพณีจัดตัวเลขเหล่านี้ pij ในเมทริกซ์ในอาร์เรย์ตารางอนันต์