The counts and distance data sets w

The counts and distance data sets were analyzed using procedures
in package unmarked (Fiske and Chandler 2011) in
program R (R Development Core Team 2009). For both analytical
methods, we assumed that we correctly identified targets
classified as sturgeon, although additional sturgeon were
assumed to be present but not identifiable from a particular
side-scan image. Count data were analyzed in unmarked using
the pcount procedure, based on the N-mixture framework proposed
by Royle (2004). The general form of the N-mixture
model for site abundance is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจนับและค่าระยะทางได้วิเคราะห์โดยใช้กระบวนการในแพคเกจหมาย (Fiske และ Chandler 2011)โปรแกรม R (R พัฒนาหลักทีม 2009) ทั้งวิเคราะห์วิธี เราสมมติว่า เราถูกต้องระบุเป้าหมายจัดเป็นปลาสเตอร์เจียน แม้ว่าปลาสเตอร์เจียนเพิ่มเติมได้ให้เป็นปัจจุบันแต่ไม่สามารถระบุจากเฉพาะด้านการสแกนรูปภาพ จำนวนข้อมูลที่วิเคราะห์ในไม่ใช้นำเสนอขั้นตอน pcount ตามกรอบผสม Nโดย Royle (2004) แบบทั่วไปของ N-ส่วนผสมเป็นรูปแบบสำหรับเว็บไซต์มากมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นับและชุดข้อมูลระยะทางที่ถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้วิธีการในแพคเกจที่ไม่มีเครื่องหมาย (Fiske และแชนด์เลอ 2011) ในโปรแกรมR (R พัฒนาหลักของทีม 2009) สำหรับการวิเคราะห์ทั้งสองวิธีการที่เราคิดว่าเราได้อย่างถูกต้องระบุเป้าหมายจัดเป็นปลาสเตอร์เจียนแม้ว่าปลาสเตอร์เจียนเพิ่มเติมสันนิษฐานที่จะนำเสนอแต่ไม่สามารถระบุตัวตนโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากภาพด้านการสแกน นับวิเคราะห์ข้อมูลในการยกเลิกการทำเครื่องหมายโดยใช้ขั้นตอน pcount บนพื้นฐานของกรอบ N-ส่วนผสมที่นำเสนอโดยรอยล์(2004) รูปแบบทั่วไปของ N ผสมแบบจำลองสำหรับความอุดมสมบูรณ์ในสถานที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นับระยะทาง ชุดข้อมูล โดยใช้กระบวนการ
ในแพคเกจที่ไม่มีเครื่องหมาย ( ฟิกซ์กับแชนด์เลอร์ 2011 ) ในโปรแกรม R ( R
หลักในการพัฒนาทีม ) ทั้งวิเคราะห์
วิธี เราคิดว่าเราไม่ผิดระบุเป้าหมาย
จัดเป็นปลาสเตอร์เจียน ถึงแม้ว่าปลาสเตอร์เจียนเพิ่มเติม
ถือว่าเป็นปัจจุบัน แต่ไม่สามารถระบุตัวตนจากด้านข้างโดยเฉพาะ
สแกนภาพข้อมูลนับ วิเคราะห์ในขั้นตอนที่ใช้
pcount ตามกรอบที่เสนอ n-mixture
โดย Royle ( 2004 ) แบบฟอร์มทั่วไปของรูปแบบ n-mixture
มากมายเว็บไซต์คือ